دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 1 نویسندگان: Enrique Alba, Christian Blum, Pedro Asasi, Coromoto Leon, Juan Antonio Gomez سری: ISBN (شابک) : 0470293322, 9780470293324 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 482 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization Techniques for Solving Complex Problems (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های بهینه سازی برای حل مشکلات پیچیده (مجموعه ویلی در محاسبات موازی و توزیع شده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مسائل دنیای واقعی و تکنیک های بهینه سازی مدرن برای حل آنها در اینجا، تیمی از کارشناسان بین المللی ایده های اصلی را برای حل مسائل پیچیده در بهینه سازی در طیف گسترده ای از تنظیمات دنیای واقعی، از جمله علوم کامپیوتر، مهندسی، حمل و نقل، مخابرات و بیوانفورماتیک گرد هم می آورند. بخش اول - متدولوژیهایی برای حل مسائل پیچیده از جمله برنامهریزی ژنتیک، شبکههای عصبی، الگوریتمهای ژنتیک، الگوریتمهای تکاملی ترکیبی و موارد دیگر را پوشش میدهد. در شبکههای مخابراتی، پردازش تصویر، پیشبینی سریهای زمانی و موارد دیگر پدید میآید. همه فصلها حاوی مثالهایی هستند که خود برنامهها و همچنین عملکرد واقعی الگوریتمها را نشان میدهند. تکنیکهای بهینهسازی برای حل مسائل پیچیده منبع ارزشمندی برای پزشکان و محققانی است که با optimizat کار کنید یون در تنظیمات دنیای واقعی
Real-world problems and modern optimization techniques to solve themHere, a team of international experts brings together core ideas for solving complex problems in optimization across a wide variety of real-world settings, including computer science, engineering, transportation, telecommunications, and bioinformatics.Part One—covers methodologies for complex problem solving including genetic programming, neural networks, genetic algorithms, hybrid evolutionary algorithms, and more.Part Two—delves into applications including DNA sequencing and reconstruction, location of antennae in telecommunication networks, metaheuristics, FPGAs, problems arising in telecommunication networks, image processing, time series prediction, and more.All chapters contain examples that illustrate the applications themselves as well as the actual performance of the algorithms.?Optimization Techniques for Solving Complex Problems is a valuable resource for practitioners and researchers who work with optimization in real-world settings.