ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Optimization Of Power System Problems: Methods, Algorithms And MATLAB Codes

دانلود کتاب بهینه سازی مشکلات سیستم قدرت: روش ها ، الگوریتم ها و کدهای متلب

Optimization Of Power System Problems: Methods, Algorithms And MATLAB Codes

مشخصات کتاب

Optimization Of Power System Problems: Methods, Algorithms And MATLAB Codes

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Studies In Systems, Decision And Control Vol. 262 
ISBN (شابک) : 303034049X, 9783030340506 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 386 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 77,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی مشکلات سیستم قدرت: روش ها ، الگوریتم ها و کدهای متلب: است



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization Of Power System Problems: Methods, Algorithms And MATLAB Codes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی مشکلات سیستم قدرت: روش ها ، الگوریتم ها و کدهای متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی مشکلات سیستم قدرت: روش ها ، الگوریتم ها و کدهای متلب

این کتاب روش‌ها و الگوریتم‌های بهینه‌سازی یکپارچه مشکلات سیستم قدرت را به همراه کدهای آنها در متلب ارائه می‌کند. ارائه یک سیستم برق و انرژی مطمئن و مطمئن یکی از چالش های اصلی عصر جدید است. با توجه به ماهیت چند هدفه غیرخطی این مسائل، روش‌های سنتی روش‌های مناسبی برای حل معضلات عملیات سیستم قدرت در مقیاس بزرگ نیستند. ادغام الگوریتم‌های بهینه‌سازی در سیستم‌های قدرت در چندین کتاب درسی مورد بحث قرار گرفته است، اما این اولین کتابی است که شامل روش‌های ادغام و کدهای توسعه‌یافته است. به این ترتیب، این یک منبع مفید برای دانشجویان، محققین و مهندسین در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد است که سعی در حل مسائل بهینه سازی توان و انرژی با استفاده از سیستم های فنی و هوشمند مدرن مبتنی بر نظریه و مطالعات موردی کاربردی دارند. انتظار می رود که خوانندگان پیشینه ریاضی پایه داشته باشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents integrated optimization methods and algorithms for power system problems along with their codes in MATLAB. Providing a reliable and secure power and energy system is one of the main challenges of the new era. Due to the nonlinear multi-objective nature of these problems, the traditional methods are not suitable approaches for solving large-scale power system operation dilemmas. The integration of optimization algorithms into power systems has been discussed in several textbooks, but this is the first to include the integration methods and the developed codes. As such, it is a useful resource for undergraduate and graduate students, researchers and engineers trying to solve power and energy optimization problems using modern technical and intelligent systems based on theory and application case studies. It is expected that readers have a basic mathematical background.



فهرست مطالب

The Book Organization......Page 6
Contents......Page 11
Modelling for Composite Load Model Including Participation of Static and Dynamic Load......Page 13
1 Introduction......Page 14
2 Classification of Load Model......Page 15
2.3 Base Load......Page 16
3 Structure of Loads Model......Page 17
3.1 Structure for Static Load Model......Page 19
3.2 Structure of Dynamic Load......Page 24
3.3 Structure of Aggregate Load......Page 38
4 Modelling for Composite Load Model......Page 42
4.1 Development of Mathematical Model for Static Load......Page 44
4.2 Development of Mathematical Model for Dynamic Load......Page 46
5 Conclusion......Page 57
References......Page 59
A Novel Forward-Backward Sweep Based Optimal DG Placement Approach in Radial Distribution Systems......Page 61
1 Motivation and Literature Review......Page 62
2.1 FBS power flow......Page 65
2.2 Total active power loss, bus voltage limit, and feeder current capacity......Page 66
3 Proposed Algorithm and Illustrative Example......Page 67
References......Page 72
Optimal Capacitor Placement in Distribution Systems Using a Backward-Forward Sweep Based Load Flow Method......Page 74
1 Introduction......Page 75
2.1 Forward-backward load flow......Page 77
2.2 Optimal places for installation of capacitor banks......Page 78
3 Illustrative Example......Page 79
References......Page 84
Optimal Capacitor Placement and Sizing in Distribution Networks......Page 86
1 Introduction......Page 87
2.1 Benefit of Reactive Power Compensation......Page 88
2.2 Disadvantages of Reactive Power Compensation......Page 90
3.1 Analytical Approaches......Page 91
3.2 Numerical Computation Algorithms......Page 92
4.1 Objective Function......Page 93
5.1 Teaching and Learning Based Optimization Algorithm......Page 94
5.3 Load Model......Page 97
6.1 Test Cases......Page 98
6.3 33-Bus Test Case......Page 99
7 Conclusion......Page 102
MATLAB Code......Page 103
References......Page 110
Binary Group Search Optimization for Distribution Network Reconfiguration......Page 113
2 Group Search Optimization Algorithm (GSO)......Page 114
2.1 Basics of GSO......Page 115
2.2 Binary Group Search Optimization (BGSO)......Page 117
3 Problem Formulation......Page 124
4 Developed Source Code......Page 127
5.2 119-Node System......Page 131
6 Conclusion......Page 132
MATLAB Code......Page 134
References......Page 135
Combined Heat and Power Economic Dispatch Using Particle Swarm Optimization......Page 137
1 Introduction......Page 138
3.1 Objective Function......Page 139
3.2 Constraints......Page 140
3.3 Particle Swarm Optimization......Page 141
5 Conclusion......Page 142
MATLAB Codes......Page 146
References......Page 151
Combined Heat and Power Stochastic Dynamic Economic Dispatch Using Particle Swarm Optimization Considering Load and Wind Power Uncertainties......Page 152
2 Background......Page 154
3.1 Scenario Generation......Page 155
3.2 Scenario Reduction......Page 157
4.1 Objective Function......Page 158
4.2 Constraints......Page 159
4.4 Particle Swarm Optimization......Page 160
5 Simulation, Results, and Discussion......Page 161
6 Conclusions......Page 164
MATLAB Codes......Page 165
References......Page 177
Economic Dispatch of Multiple-Chiller Plants Using Wild Goats Algorithm......Page 179
1 Motivation and Literature Review......Page 180
2.1 Economic Dispatch of Multiple-Chiller Systems......Page 181
2.2 Proposed Optimization Algorithm......Page 182
3 Case Studies and Discussions......Page 183
4 Conclusion......Page 190
MATLAB Codes......Page 191
References......Page 201
1 Introduction......Page 203
2.1 Optimum Tilt Angle Determination......Page 204
4 Conclusions......Page 206
MATLAB Code......Page 218
References......Page 220
Probabilistic Power Flow Analysis of Distribution Systems Using Monte Carlo Simulations......Page 222
1 Introduction......Page 223
2.1 Forward-Backward Sweep Algorithm......Page 225
2.2 Monte Carlo Simulations......Page 226
3 Proposed Approach and Case Study......Page 227
4 Conclusion......Page 230
MATLAB Code......Page 231
References......Page 238
Long-Term Load Forecasting Approach Using Dynamic Feed-Forward Back-Propagation Artificial Neural Network......Page 240
1 Introduction......Page 241
2.1 Artificial Neural Network (ANN)......Page 243
2.3 Back Propagation Technique (BP)......Page 245
2.4 Levenberg Marquardt Algorithm (LM)......Page 248
2.5 Bayesian Regularization (BR)......Page 249
2.6 Scaled Conjugated Gradient (SCG)......Page 250
3.1 Resiliency of Hybrid Proposed Strategy......Page 251
3.2 Robustness and Scalability......Page 252
4 Conclusion......Page 257
MATLAB Code......Page 258
References......Page 262
Multi-objective Economic and Emission Dispatch Using MOICA: A Competitive Study......Page 265
1 Introduction......Page 266
2 Problem Description......Page 267
2.1 Equalities and Inequalities Constraints......Page 268
3 Multi-objective Optimization Algorithm......Page 269
3.1 The Imperialist Competitive Algorithm......Page 270
3.2 The MOICA......Page 271
4 The Numeric Results......Page 273
4.2 The Simulation Results......Page 274
5 Conclusion......Page 276
MATLAB Codes......Page 279
References......Page 316
Voltage Control by Optimized Participation of Reactive Power Compensation Using Fixed Capacitor and STATCOM......Page 318
1 Role of Reactive Power Compensation......Page 319
2 Introduction to Reactive Power Compensators......Page 321
2.1 Introduction to Reactive Power Market......Page 322
2.2 Selection of Dynamic and Static Compensator......Page 324
3.1 Reactive Power as an Ancillary Service......Page 326
3.2 Pricing Options in Reactive Power Compensation......Page 327
3.3 Synchronous Generator as Reactive Power Service Provider......Page 328
3.4 Fixed Capacitor as Reactive Power Service Provider......Page 330
3.5 STATCOM as Reactive Power Service Provider......Page 331
4 Reactive Power Compensation Scheme in Ihes......Page 332
5 Simulink Model Representation for IHES......Page 334
5.1 Modelling for Reactive Power Balance in IHES......Page 335
5.2 Synchronous Generator Model Equations......Page 336
5.3 Induction Generator Model Equations......Page 337
5.4 Fixed Capacitor Model Equations......Page 339
5.5 STATCOM Model Equations......Page 340
6 Importance of Dynamic Compensator for Voltage Control......Page 351
7 Optimization of Reactive Power Participation......Page 352
8 Conclusion and Future Scope......Page 364
References......Page 366
Backward-Forward Sweep Based Power Flow Algorithm in Distribution Systems......Page 369
1 Introduction......Page 370
2 Forward-Backward Sweep Power Flow......Page 371
3 Case Study and Discussions......Page 372
4 Conclusion......Page 373
MATLAB Code......Page 378
References......Page 385




نظرات کاربران