دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vijay Chandru. John Hooker(auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780471570356, 9781118033166
ناشر:
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 374
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization Methods for Logical Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای بهینه سازی برای استنباط منطقی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ادغام منطق و ریاضیات در استنتاج قیاسی - یک رویکرد نوآورانه و
پیشرو.
روش های بهینه سازی برای استنتاج منطقی؟ کاملاً، ویجی چاندرو و
جان هوکر، دو مشارکت کننده اصلی در این حوزه که به سرعت در حال
گسترش است، می گویند. و حتی اگر حل مسائل استنتاج منطقی با
روشهای بهینهسازی ممکن است کمی شبیه خوردن کلم ترش با چاپستیک
به نظر برسد... این ساختار ریاضی یک مسئله است که تعیین میکند
آیا یک مدل بهینهسازی میتواند به حل آن کمک کند، نه زمینهای که
در آن مشکل وجود دارد یا خیر. رخ می دهد.\"
چاندرو و هوکر با ارائه تکنیک های بهینه سازی قدرتمند و اثبات شده
برای مسائل استنتاج منطقی نشان می دهند که چگونه می توان از مدل
های بهینه سازی نه تنها برای حل مسائل در هوش مصنوعی و برنامه
ریزی ریاضی استفاده کرد، بلکه در پیچیده نیز کاربرد فوق العاده ای
دارد. سیستم ها به طور کلی آنها اکثر تحقیقات اخیر دهه گذشته در
رابط های منطق/بهینه سازی را بررسی می کنند، برخی از نتایج خود را
در بر می گیرند و بر انواع منطقی که بیشترین پذیرش را برای روش
های بهینه سازی دارند-منطق گزاره ای، منطق محمولی مرتبه اول، منطق
های احتمالی و مرتبط، منطق ها تاکید می کنند. که شواهدی مانند
نظریه Dempster-Shafer، سیستمهای قانون با عوامل اطمینان و
سیستمهای برنامهنویسی منطق محدودیت را ترکیب میکند.
بدون نیاز به پیشزمینهای در منطق و توضیح واضح همه موضوعات از
پایه، روشهای بهینهسازی برای استنتاج منطقی یک روش است. راهنمای
ارزشمند برای دانشمندان و دانشجویان در زمینههای مختلف، از جمله
تحقیقات عملیات، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، سیستمهای پشتیبانی
تصمیم، و مهندسی. موارد خاص (صفحات 11-96):
فصل 3 منطق گزاره ای: مورد عمومی (صفحه های 97-201):
فصل 4 منطق های احتمالی و مرتبط (صفحات 203-265):
فصل 5 منطق محمولی (صفحات 267-305):
فصل 6 منطق های غیر کلاسیک و بسیاری؟ (صفحات 307-324):
Merging logic and mathematics in deductive inference-an
innovative, cutting-edge approach.
Optimization methods for logical inference? Absolutely, say
Vijay Chandru and John Hooker, two major contributors to this
rapidly expanding field. And even though "solving logical
inference problems with optimization methods may seem a bit
like eating sauerkraut with chopsticks. . . it is the
mathematical structure of a problem that determines whether an
optimization model can help solve it, not the context in which
the problem occurs."
Presenting powerful, proven optimization techniques for logic
inference problems, Chandru and Hooker show how optimization
models can be used not only to solve problems in artificial
intelligence and mathematical programming, but also have
tremendous application in complex systems in general. They
survey most of the recent research from the past decade in
logic/optimization interfaces, incorporate some of their own
results, and emphasize the types of logic most receptive to
optimization methods-propositional logic, first order predicate
logic, probabilistic and related logics, logics that combine
evidence such as Dempster-Shafer theory, rule systems with
confidence factors, and constraint logic programming
systems.
Requiring no background in logic and clearly explaining all
topics from the ground up, Optimization Methods for Logical
Inference is an invaluable guide for scientists and students in
diverse fields, including operations research, computer
science, artificial intelligence, decision support systems, and
engineering.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–9):
Chapter 2 Propositional Logic: Special Cases (pages
11–96):
Chapter 3 Propositional Logic: The General Case (pages
97–201):
Chapter 4 Probabilistic and Related Logics (pages
203–265):
Chapter 5 Predicate Logic (pages 267–305):
Chapter 6 Nonclassical and Many?Valued Logics (pages 307–324):