ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications

دانلود کتاب بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و برنامه های معکوس محاسباتی

Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications

مشخصات کتاب

Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1st Edition. 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 3642137415, 9783642137419 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 369 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و برنامه های معکوس محاسباتی: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و برنامه های معکوس محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و برنامه های معکوس محاسباتی

«بهینه‌سازی و منظم‌سازی برای مسائل و برنامه‌های معکوس محاسباتی» بر پیشرفت‌ها در نظریه وارونگی و پیشرفت‌های اخیر با کاربردهای عملی، به ویژه تأکید بر ترکیب بهینه‌سازی و منظم‌سازی برای حل مسائل معکوس تمرکز دارد. این کتاب هر دو روش را پوشش می‌دهد، از جمله نظریه منظم‌سازی استاندارد، فرآیندهای Fejer برای مسائل خطی و غیرخطی، اصل متعادل‌سازی، منظم‌سازی برون‌یابی، منظم‌سازی غیر استاندارد، روش گرادیان غیرخطی، روش گرادیان غیر یکنواخت، روش زیرفضا و روش گروه دروغ. و کاربردهای عملی، مانند مسئله بازسازی برای پراکندگی معکوس، پردازش داده های طیف مولکولی، وارونگی سنجش از دور کمی، وارونگی لرزه ای با استفاده از روش گروه دروغ، و مسئله عدسی گرانشی. دانشمندان، محققان و مهندسان و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در رشته های ریاضیات کاربردی، مهندسی، ژئوفیزیک، علوم پزشکی، پردازش تصویر، سنجش از دور و علوم جوی فعالیت می کنند از این کتاب بهره مند خواهند شد. دکتر یانفی وانگ، استاد موسسه زمین شناسی و ژئوفیزیک، آکادمی علوم چین، چین است. دکتر اس سی. آناتولی جی. یاگولا، استاد و دستیار دانشکده فیزیک دانشگاه دولتی لومونوسوف مسکو، روسیه است. دکتر چانگچون یانگ، استاد و معاون موسسه زمین شناسی و ژئوفیزیک، آکادمی علوم چین، چین است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications" focuses on advances in inversion theory and recent developments with practical applications, particularly emphasizing the combination of optimization and regularization for solving inverse problems. This book covers both the methods, including standard regularization theory, Fejer processes for linear and nonlinear problems, the balancing principle, extrapolated regularization, nonstandard regularization, nonlinear gradient method, the nonmonotone gradient method, subspace method and Lie group method; and the practical applications, such as the reconstruction problem for inverse scattering, molecular spectra data processing, quantitative remote sensing inversion, seismic inversion using the Lie group method, and the gravitational lensing problem. Scientists, researchers and engineers, as well as graduate students engaged in applied mathematics, engineering, geophysics, medical science, image processing, remote sensing and atmospheric science will benefit from this book. Dr. Yanfei Wang is a Professor at the Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, China. Dr. Sc. Anatoly G. Yagola is a Professor and Assistant Dean of the Physical Faculty, Lomonosov Moscow State University, Russia. Dr. Changchun Yang is a Professor and Vice Director of the Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, China.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvii
Front Matter....Pages 1-1
Inverse Problems, Optimization and Regularization: A Multi-Disciplinary Subject....Pages 3-14
Front Matter....Pages 15-15
Ill-Posed Problems and Methods for Their Numerical Solution....Pages 17-34
Inverse Problems with A Priori Information....Pages 35-64
Regularization of Naturally Linearized Parameter Identification Problems and the Application of the Balancing Principle....Pages 65-105
Extrapolation Techniques of Tikhonov Regularization....Pages 107-126
Modified Regularization Scheme with Application in Reconstructing Neumann-Dirichlet Mapping....Pages 127-138
Front Matter....Pages 139-139
Gradient Methods for Large Scale Convex Quadratic Functions....Pages 141-155
Convergence Analysis of Nonlinear Conjugate Gradient Methods....Pages 157-181
Full Space and Subspace Methods for Large Scale Image Restoration....Pages 183-201
Front Matter....Pages 203-203
Some Reconstruction Methods for Inverse Scattering Problems....Pages 205-247
Inverse Problems of Molecular Spectra Data Processing....Pages 249-272
Numerical Inversion Methods in Geoscience and Quantitative Remote Sensing....Pages 273-299
Pseudo-Differential Operator and Inverse Scattering of Multidimensional Wave Equation....Pages 301-325
Tikhonov Regularization for Gravitational Lensing Research....Pages 327-347
Back Matter....Pages 349-350




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی