ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Essential wavelets for statistical applications and data analysis

دانلود کتاب موجک های اساسی برای برنامه های آماری و تجزیه و تحلیل داده ها

Essential wavelets for statistical applications and data analysis

مشخصات کتاب

Essential wavelets for statistical applications and data analysis

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780817638641, 3764338644 
ناشر: Birkhäuser 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 216 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Essential wavelets for statistical applications and data analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب موجک های اساسی برای برنامه های آماری و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب موجک های اساسی برای برنامه های آماری و تجزیه و تحلیل داده ها

تحولات جدید هیجان انگیز در نظریه موجک توجه زیادی را به خود جلب کرده و جرقه تحقیقات جدیدی در بسیاری از زمینه های ریاضیات کاربردی زده است. ابزارهای جدیدی برای فشرده سازی کارآمد داده ها، تجزیه و تحلیل تصویر و پردازش سیگنال در دسترس هستند و فعالیت زیادی در توسعه روش های موجک جدید وجود دارد. همان ویژگی هایی که موجک ها را در این زمینه ها مفید می کند، موجک ها را به انتخابی طبیعی و جذاب در بسیاری از حوزه های تحلیل داده های آماری تبدیل می کند.

موجک های ضروری برای کاربردهای آماری و تجزیه و تحلیل داده ها، یک بررسی مقدماتی و قابل دسترس برای ابزارهای جدید تجزیه و تحلیل موجک و نحوه استفاده از آنها برای مشکلات تحلیل داده های اساسی ارائه می دهد. انواع مشکلات در آمار به سبک غیر نظری، با تاکید بر درک روش های موجک مورد بحث قرار می گیرد. تنها پیش نیاز فنی، دانش اولیه حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و تئوری آماری پایه است.

ویژگی ها: * مطالب پس زمینه قابل دسترس و واضح ارائه شده در فصل های دو، سه و ضمیمه ارائه شده است * مثال های زیادی در سراسر کتاب برای نشان دادن گام به گام نحوه کار روش ها * انواع موضوعات کاربردی آماری، مانند رگرسیون ناپارامتریک، تخمین چگالی، تخمین طیفی سری های زمانی، و مسائل نقطه تغییر * یک سبک واضح و شهودی ارائه، با ریاضیات به حداقل می رسد. تاکید بر کاربرد و درک روش های موجک.

این کتاب برای مخاطبان گسترده ای که شامل دانشجویان پیشرفته، فارغ التحصیلان و متخصصان آمار است ایده آل است. همه دانشمندان و مهندسانی که از روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند، کتاب را برای یادگیری روش‌های موجک جدید و کاربردهای آن در آمار نیز در دسترس و قابل فهم خواهند یافت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Exciting new developments in wavelet theory have attracted much attention and sparked new research in many fields of applied mathematics. New tools are available for efficient data compression, image analysis, and signal processing, and there is a great deal of activity in developing new wavelet methods. The same features that make wavelets useful in these fields also make wavelets a natural and attractive choice in many areas of statistical data analysis.

Essential Wavelets for Statistical Applications and Data Analysis presents an accesible, introductory survey for new wavelet analysis tools and how they can be applied to fundamental data analysis problems. A variety of problems in statistics are discussed in a non-theoretical style, with an emphasis on understanding of wavelet methods. The only technical prerequisite is basic knowledge of undergraduate calculus, linear algebra, and basic statistical theory.

Features: * Accesible, clearly presented background material provided in chapters two, three, and the appendix * Plenty of examples thoughout the book to illustrate step-by-step how the methods work * A variety of statistical application topics, such as non-parametric regression, density estimation, time series spectrial estimation, and change-point problems * A clear, intuitive style of presentation, with mathematics kept to a minimum. Emphasis on the application and understanding of wavelet methods.

The book is ideal for a broad audience which includes advanced students, graduates, and professionals in statistics. All scientists and engineers who use data analysis methods will also find the book accesible and understandable for learning about new wavelet methods and their applications in statistics.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی