Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: Theory and Applications

این کتاب بر کنترل بهینه و مهندسی سیستم ها در عصر کلان داده تمرکز دارد. این نوآوری‌های علمی در بهینه‌سازی، کنترل و مدیریت انعطاف‌پذیری را که می‌توان برای موفقیت بیشتر به کار برد، بررسی می‌کند. هم در عملیات تجاری و هم در برنامه های مهندسی، حجم عظیمی از داده ها وجود دارد که می تواند منابع محاسباتی سیستم های در مقیاس بزرگ را تحت الشعاع قرار دهد. این "داده های بزرگ" فرصت های جدیدی را برای بهبود تصمیم گیری فراهم می کند و خطر را برای افراد نیز در سازمان ها برطرف می کند. در حالی که استفاده هوشمندانه از داده ها می تواند تصمیم گیری را بهبود بخشد، نحوه استفاده و ترکیب داده ها در چارچوب تصمیم گیری همچنان یک موضوع چالش برانگیز است. در نهایت فصل‌های این کتاب مدل‌ها و چارچوب‌های جدیدی را برای کمک به غلبه بر این مانع ارائه می‌کنند.

بهینه‌سازی و کنترل سیستم‌ها در عصر کلان داده: نظریه و کاربردها به پنج تقسیم می‌شود. قطعات. بخش اول مروری بر تئوری های بهینه سازی و کنترل ارائه می دهد و بخش دوم کاربردهای بهینه سازی و کنترل را بررسی می کند. بخش سوم بینش های جدید و یافته های جدیدی را در زمینه تحلیل بهینه سازی مالی ارائه می دهد. فصول در قسمت IV به تجزیه و تحلیل عملیات می پردازد که شامل عملیات جریان و سیستم های پاسخ سریع می شود. این کتاب با اظهارات پایانی و نگاهی به آینده مشکلات مربوط به بهینه سازی و کنترل داده های بزرگ به پایان می رسد.

This book focuses on optimal control and systems engineering in the big data era. It examines the scientific innovations in optimization, control and resilience management that can be applied to further success. In both business operations and engineering applications, there are huge amounts of data that can overwhelm computing resources of large-scale systems. This “big data” provides new opportunities to improve decision making and addresses risk for individuals as well in organizations. While utilizing data smartly can enhance decision making, how to use and incorporate data into the decision making framework remains a challenging topic. Ultimately the chapters in this book present new models and frameworks to help overcome this obstacle.

Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: Theory and Applications is divided into five parts. Part I offers reviews on optimization and control theories, and Part II examines the optimization and control applications. Part III provides novel insights and new findings in the area of financial optimization analysis. The chapters in Part IV deal with operations analysis, covering flow-shop operations and quick response systems. The book concludes with final remarks and a look to the future of big data related optimization and control problems.