دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1st ed نویسندگان: Alexander K. Hartmann, Heiko Rieger سری: ISBN (شابک) : 9783527403073, 3527403078 ناشر: Wiley-VCH سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 383 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization Algorithms In Physics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم بهینه سازی در فیزیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در چند سال گذشته شاهد رشد قابل توجهی در تعداد کاربردهای الگوریتم های بهینه سازی در حل مسائل در زمینه فیزیک بوده ایم. به عنوان مثال می توان به تعیین ساختار مولکول ها، تخمین پارامترهای کهکشان های برهم کنش، حالت های پایه سیستم های کوانتومی الکترونیکی، رفتار مواد مغناطیسی نامنظم، و انتقال فاز در مسائل بهینه سازی ترکیبی اشاره کرد. این کتاب به عنوان مقدمه ای بر این زمینه عمل می کند و در عین حال مروری کامل بر الگوریتم های مدرن ارائه می دهد. نویسندگان با مبانی مربوطه از علوم کامپیوتر، نظریه گراف و فیزیک آماری شروع میکنند، قبل از اینکه به توضیح کامل الگوریتمها بپردازند - با مثالهای گویا. آنها شامل تبدیلهای ریاضی مربوطه میشوند که به نوبه خود برای قابل حل کردن مسائل فیزیکی با روشهای بهینهسازی ترکیبی استفاده میشوند. در سراسر، تعدادی از نتایج جالب برای تمام نمونه های فیزیکی نشان داده شده است. فصل آخر نکات عملی متعددی در مورد توسعه نرم افزار، برنامه های آزمایشی و ارزیابی نتایج آزمایش های کامپیوتری ارائه می دهد.
The past few years have witnessed a substantial growth in the number of applications for optimization algorithms in solving problems in the field of physics. Examples include determining the structure of molecules, estimating the parameters of interacting galaxies, the ground states of electronic quantum systems, the behavior of disordered magnetic materials, and phase transitions in combinatorial optimization problems. This book serves as an introduction to the field, while also presenting a complete overview of modern algorithms. The authors begin with the relevant foundations from computer science, graph theory and statistical physics, before moving on to thoroughly explain algorithms - backed by illustrative examples. They include pertinent mathematical transformations, which in turn are used to make the physical problems tractable with methods from combinatorial optimization. Throughout, a number of interesting results are shown for all physical examples. The final chapter provides numerous practical hints on software development, testing programs, and evaluating the results of computer experiments.
Cover......Page 1
Preface......Page 6
Contents......Page 8
Ch1 Introduction to Optimization......Page 12
Ch2 Complexity Theory......Page 20
Ch3 Graphs......Page 48
Ch4 Simple Graph Algorithms......Page 64
Ch5 Introduction to Statistical Physics......Page 84
Ch6 Maximum-Flow Methods......Page 102
Ch7 Minimum-Cost Flows......Page 140
Ch8 Generic Algorithms......Page 170
Ch9 Approximation Methods for Spin Glasses......Page 196
Ch10 Matchings......Page 238
Ch11 Monte Carlo Methods......Page 266
Ch12 Branch-&-Bound Methods......Page 284
Ch13 Practical Issues......Page 304
Index......Page 370