برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach

دانلود کتاب طراحی بهینه آزمایشات: رویکرد مطالعه موردی

مشخصات کتاب

Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Peter Goos. Bradley Jones  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470744618, 9780470744611 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 305 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی بهینه آزمایشات: رویکرد مطالعه موردی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، طراحی آزمایش

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی بهینه آزمایشات: رویکرد مطالعه موردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب طراحی بهینه آزمایشات: رویکرد مطالعه موردی

"این یک کتاب جذاب و آموزنده در مورد تمرین مدرن طراحی تجربی است. سبک نگارش نویسندگان سرگرم کننده است، گفتگوهای مشاوره بسیار لذت بخش است، و مطالب فنی بسیار عالی ارائه شده است، اما نه بسیار زیاد. خواندن کتاب لذت بخش است. هر کسی که DOE را تمرین می کند یا آموزش می دهد باید این کتاب را بخواند. " - داگلاس سی مونتگومری، پروفسور Regents، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه ایالتی آریزونا "گفته شده است: "برای آزمایش طراحی کنید، برای طراحی آزمایش نکنید. . این کتاب به خوبی این مفهوم را با نشان دادن اینکه چگونه طراحی‌های سفارشی و بهینه می‌توانند به طور مؤثر برای برآوردن نیازهای واقعی مشتری به کار گرفته شوند، نشان می‌دهد. خواندن آن برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از طراحی آزمایش‌ها در محیط‌های صنعتی است، ضروری است.» - کریستوفر جی. کرسی Nachtsheim، Frank A Donaldson در مدیریت عملیات، دانشکده مدیریت کارلسون، دانشگاه مینه‌سوتا این کتاب کاربرد رویکرد طراحی بهینه به کمک رایانه را با استفاده از نمونه‌های صنعتی واقعی نشان می‌دهد. این مثال‌ها به سوالاتی مانند موارد زیر پاسخ می‌دهند: چگونه می‌توانم غربالگری را ارزان انجام دهم اگر ده‌ها فاکتور برای بررسی دارم؟ اگر تنوع روزانه دارم و فقط می‌توانم ۳ بار در روز انجام دهم، چه کاری می‌توانم انجام دهم؟ در صورت داشتن فاکتورهای طبقه بندی شده آیا RSM مقرون به صرفه است؟ چگونه می توانم آزمایش ها را طراحی و تجزیه و تحلیل کنم در حالی که فاکتوری وجود دارد که فقط چند بار می توان آن را در طول مطالعه تغییر داد؟ چگونه می توانم هم مواد تشکیل دهنده یک مخلوط و هم عوامل پردازش را در یک مطالعه لحاظ کنم. ?اگر ترکیبات فاکتورهای زیادی وجود دارد که اجرای آنها غیرممکن است چگونه می توانم آزمایشی طراحی کنم؟ چگونه می توانم مطمئن شوم که روند زمانی ناشی از گرم شدن تجهیزات بر نتایج یک مطالعه تأثیر نمی گذارد؟ چگونه می توانم دسته ای را در نظر بگیرم. اطلاعاتی در هنگام طراحی آزمایش‌هایی که شامل چندین دسته است؟ چگونه می‌توانم اجراها را به یک آزمایش ناکارآمد برای رفع ابهامات اضافه کنم؟ ضمن پاسخ به این سؤالات، کتاب همچنین نحوه ارزیابی و مقایسه طرح‌ها را نشان می‌دهد. این به محققان اجازه می دهد تا بین هزینه آزمایش و مقدار اطلاعاتی که به دست می آورند، معاوضه معقولی انجام دهند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"This is an engaging and informative book on the modern practice of experimental design. The authors' writing style is entertaining, the consulting dialogs are extremely enjoyable, and the technical material is presented brilliantly but not overwhelmingly. The book is a joy to read. Everyone who practices or teaches DOE should read this book." - Douglas C. Montgomery, Regents Professor, Department of Industrial Engineering, Arizona State University"It's been said: 'Design for the experiment, don't experiment for the design.' This book ably demonstrates this notion by showing how tailor-made, optimal designs can be effectively employed to meet a client's actual needs. It should be required reading for anyone interested in using the design of experiments in industrial settings."—Christopher J. Nachtsheim, Frank A Donaldson Chair in Operations Management, Carlson School of Management, University of Minnesota This book demonstrates the utility of the computer-aided optimal design approach using real industrial examples. These examples address questions such as the following:How can I do screening inexpensively if I have dozens of factors to investigate?What can I do if I have day-to-day variability and I can only perform 3 runs a day?How can I do RSM cost effectively if I have categorical factors?How can I design and analyze experiments when there is a factor that can only be changed a few times over the study?How can I include both ingredients in a mixture and processing factors in the same study?How can I design an experiment if there are many factor combinations that are impossible to run?How can I make sure that a time trend due to warming up of equipment does not affect the conclusions from a study?How can I take into account batch information in when designing experiments involving multiple batches?How can I add runs to a botched experiment to resolve ambiguities?While answering these questions the book also shows how to evaluate and compare designs. This allows researchers to make sensible trade-offs between the cost of experimentation and the amount of information they obtain.

فهرست مطالب

CoverPage......Page 1
FrontMatter......Page 2
TitlePage......Page 4
CopyRight......Page 5
Dedication......Page 6
Contents......Page 8
Preface......Page 14
Acknowledgements......Page 16
1 A simple comparative experiment......Page 18
2 An optimal screening experiment......Page 26
3 Adding runs to a screening experiment......Page 64
4 A response surface design witha categorical factor......Page 86
5 A response surface design in an irregularly shaped design region......Page 112
6 A “mixture” experiment with process variables......Page 130
7 A response surface design in blocks......Page 152
8 A screening experiment in blocks......Page 180
9 Experimental design in the presence of covariates......Page 204
10 A split-plot design......Page 236
11 A two-way split-plot design......Page 272
Bibliography......Page 294
Index......Page 300