ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Optimal Control of Energy Resources for State Estimation Over Wireless Channels

دانلود کتاب کنترل بهینه منابع انرژی برای تخمین وضعیت از طریق کانال های بی سیم

Optimal Control of Energy Resources for State Estimation Over Wireless Channels

مشخصات کتاب

Optimal Control of Energy Resources for State Estimation Over Wireless Channels

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering 
ISBN (شابک) : 9783319656144, 9783319656137 
ناشر: Springer International Publishing : Imprint: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 131 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کنترل بهینه منابع انرژی برای تخمین وضعیت از طریق کانال های بی سیم: مهندسی، مهندسی کنترل، مهندسی برق



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Optimal Control of Energy Resources for State Estimation Over Wireless Channels به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کنترل بهینه منابع انرژی برای تخمین وضعیت از طریق کانال های بی سیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کنترل بهینه منابع انرژی برای تخمین وضعیت از طریق کانال های بی سیم

این مختصر ایده ها و تکنیک های ارتباطات بی سیم را در مطالعه سیستم های کنترل شبکه ای معرفی می کند. این بر مشکلات تخمین حالت تمرکز دارد که در آن اندازه‌گیری‌های حسگر (یا کمیت‌های مرتبط) از طریق پیوندهای بی‌سیم به یک ناظر مرکزی منتقل می‌شوند. تکنیک‌های ارتباطات بی‌سیم برای مدیریت منابع انرژی به منظور بهبود عملکرد تخمین‌گر هنگام انتقال استفاده می‌شود روی پیوندهای ارسال بسته، با در نظر گرفتن مصرف انرژی به صراحت در کالمن فیلتر کردن و کنترل خلاصه اجازه می دهد تا محافظه کاری طرح های کنترل را با بهره گیری از موارد مفروض کاهش دهد. این خلاصه نشان می‌دهد که چگونه باتری‌های شارژی مبتنی بر برداشت انرژی یا دستگاه‌های ذخیره‌سازی می‌توانند مزایای قابل‌توجهی در استقرار شبکه‌های حسگر بی‌سیم و محرک در مقیاس بزرگ با اجتناب از کار پرهزینه جایگزینی باتری و اجازه کارکرد حسگر خودپایدار ارائه دهند. برخلاف تحقیقات در مورد برداشت انرژی که عمدتاً بر تخصیص منابع برای طراحی سیستم‌های ارتباطی بی‌سیم متمرکز شده است، این خلاصه اهداف تخمینی مانند به حداقل رساندن کوواریانس خطای تخمین مورد انتظار را بهینه می‌کند. مشکلات کنترل توان حاصل اغلب مسائل کنترل تصادفی هستند که هم دینامیک سیستم و هم کانال را در نظر می گیرند. نویسندگان نشان می دهند که چگونه می توان چنین مسائل طراحی را با استفاده از تکنیک های برنامه نویسی پویا مطرح و حل کرد. محققان و دانشجویان فارغ التحصیل که در حال مطالعه سیستم های کنترل شبکه ای هستند، این خلاصه را منبع مفیدی از ایده ها و رویکردهای تحقیقاتی جدید خواهند یافت. بیشتر بخوانید...
چکیده: این مختصر ایده ها و تکنیک های ارتباطات بی سیم را در مطالعه سیستم های کنترل شبکه ای معرفی می کند. این بر مشکلات تخمین حالت تمرکز دارد که در آن اندازه‌گیری‌های حسگر (یا کمیت‌های مرتبط) از طریق پیوندهای بی‌سیم به یک ناظر مرکزی منتقل می‌شوند. تکنیک‌های ارتباطات بی‌سیم برای مدیریت منابع انرژی به منظور بهبود عملکرد تخمین‌گر هنگام انتقال از طریق لینک‌های ارسال بسته، با در نظر گرفتن مصرف انرژی به صراحت در فیلتر و کنترل کالمن استفاده می‌شوند. خلاصه اجازه می دهد تا محافظه کاری طرح های کنترل را با بهره گیری از موارد مفروض کاهش دهد. این خلاصه نشان می‌دهد که چگونه باتری‌های شارژی مبتنی بر برداشت انرژی یا دستگاه‌های ذخیره‌سازی می‌توانند مزایای قابل‌توجهی در استقرار شبکه‌های حسگر بی‌سیم و محرک در مقیاس بزرگ با اجتناب از کار پرهزینه جایگزینی باتری و اجازه کارکرد حسگر خودپایدار ارائه دهند. برخلاف تحقیقات در مورد برداشت انرژی که عمدتاً بر تخصیص منابع برای طراحی سیستم‌های ارتباطی بی‌سیم متمرکز شده است، این خلاصه اهداف تخمینی مانند به حداقل رساندن کوواریانس خطای تخمین مورد انتظار را بهینه می‌کند. مشکلات کنترل توان حاصل اغلب مسائل کنترل تصادفی هستند که هم دینامیک سیستم و هم کانال را در نظر می گیرند. نویسندگان نشان می دهند که چگونه می توان چنین مسائل طراحی را با استفاده از تکنیک های برنامه نویسی پویا مطرح و حل کرد. محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در حال مطالعه سیستم های کنترل شبکه ای هستند، این خلاصه را منبع مفیدی از ایده ها و رویکردهای تحقیقاتی جدید خواهند یافت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This brief introduces wireless communications ideas and techniques into the study of networked control systems. It focuses on state estimation problems in which sensor measurements (or related quantities) are transmitted over wireless links to a central observer. Wireless communications techniques are used for energy resource management in order to improve the performance of the estimator when transmission occurs over packet dropping links, taking energy use into account explicitly in Kalman filtering and control. The brief allows a reduction in the conservatism of control designs by taking advantage of the assumed. The brief shows how energy-harvesting-based rechargeable batteries or storage devices can offer significant advantages in the deployment of large-scale wireless sensor and actuator networks by avoiding the cost-prohibitive task of battery replacement and allowing self-sustaining sensor to be operation. In contrast with research on energy harvesting largely focused on resource allocation for wireless communication systems design, this brief optimizes estimation objectives such as minimizing the expected estimation error covariance. The resulting power control problems are often stochastic control problems which take into account both system and channel dynamics. The authors show how to pose and solve such design problems using dynamic programming techniques. Researchers and graduate students studying networked control systems will find this brief a helpful source of new ideas and research approaches. Read more...
Abstract: This brief introduces wireless communications ideas and techniques into the study of networked control systems. It focuses on state estimation problems in which sensor measurements (or related quantities) are transmitted over wireless links to a central observer. Wireless communications techniques are used for energy resource management in order to improve the performance of the estimator when transmission occurs over packet dropping links, taking energy use into account explicitly in Kalman filtering and control. The brief allows a reduction in the conservatism of control designs by taking advantage of the assumed. The brief shows how energy-harvesting-based rechargeable batteries or storage devices can offer significant advantages in the deployment of large-scale wireless sensor and actuator networks by avoiding the cost-prohibitive task of battery replacement and allowing self-sustaining sensor to be operation. In contrast with research on energy harvesting largely focused on resource allocation for wireless communication systems design, this brief optimizes estimation objectives such as minimizing the expected estimation error covariance. The resulting power control problems are often stochastic control problems which take into account both system and channel dynamics. The authors show how to pose and solve such design problems using dynamic programming techniques. Researchers and graduate students studying networked control systems will find this brief a helpful source of new ideas and research approaches



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-vii
Introduction (Alex S. Leong, Daniel E. Quevedo, Subhrakanti Dey)....Pages 1-8
Optimal Power Allocation for Kalman Filtering over Fading Channels (Alex S. Leong, Daniel E. Quevedo, Subhrakanti Dey)....Pages 9-34
Optimal Transmission Scheduling for Event-Triggered Estimation with Packet Drops (Alex S. Leong, Daniel E. Quevedo, Subhrakanti Dey)....Pages 35-64
Optimal Transmission Strategies for Remote State Estimation (Alex S. Leong, Daniel E. Quevedo, Subhrakanti Dey)....Pages 65-83
Remote State Estimation in Multi-hop Networks (Alex S. Leong, Daniel E. Quevedo, Subhrakanti Dey)....Pages 85-123
Concluding Remarks (Alex S. Leong, Daniel E. Quevedo, Subhrakanti Dey)....Pages 125-125




نظرات کاربران