Optical and Digital Image Processing

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Preface XXIX 32......Page 32
Color Plates LI 47......Page 47
--- Maxwell’s equations 1......Page 84
rays 3......Page 86
two-lens imaging system 6-8......Page 89
third-order aberrations 8......Page 91
wave optics 9......Page 92
wavenumber 11......Page 94
14......Page 97
spectrum 17......Page 100
optical correlator 19-21......Page 102
human visual system (HVS) 21......Page 104
References 23......Page 106
photonics, fundamentals of 25-48,......Page 107
--- - destructive 26......Page 108
ringing 27......Page 109
--- - angular 28-29......Page 110
time, coherence 29......Page 111
units, photonics 30-35......Page 112
radiant intensity 31......Page 113
radiant exposure 32......Page 114
visual spectral flux 33......Page 115
visual or photometric quantity 34......Page 116
color 35-42, see also Theory of opponent......Page 117
wavelength 36......Page 118
--- - stimulus 38......Page 120
39......Page 121
uniform chromaticity space 40......Page 122
--- - ‘yellow minus blue’ 41......Page 123
--- CIELAB diagram 42......Page 124
--- Planck’s equation 43-44......Page 125
stimulated emission of light 44......Page 126
spontaneous photons 45......Page 127
--- - basic elements of 46......Page 128
--- - monochromatic 47......Page 129
References 48......Page 130
probability 49-54, see also Conditional......Page 131
sum of probabilities rule 50......Page 132
independent events 51-52......Page 133
random variable 52......Page 134
--- - probability mass function 53......Page 135
--- - mutual information 54-62......Page 136
--- - properties 55-56......Page 137
joint entropy 56-60......Page 138
mutual information 60-61......Page 142
--- R?enyi entropy 62......Page 144
--- - discrete channel 63......Page 145
symmetric channel 64-65......Page 146
--- - Gaussian channel 65-66......Page 147
3.5 Conclusion 66......Page 148
partial volume interpolation 67......Page 149
References 68......Page 150
image processing, fundamentals 71-95, see......Page 152
square grid 73......Page 154
--- - pixel adjacency 74......Page 155
edge 77......Page 158
--- - image filtering paradigm 78-79......Page 159
spatial domain 80......Page 161
spatial frequency 85......Page 166
--- - noise filtering 90......Page 171
References 96......Page 177
--- Wigner-Ville distribution (WVD) 97......Page 178
--- - pseudo-WVD 98......Page 179
--- conditions 99......Page 180
--- - basic properties 100......Page 181
--- - translation invariance 101-102......Page 182
--- - real images 102......Page 183
--- - cross Wigner distribution 103......Page 184
spectrogram 104......Page 185
spatial window 105......Page 186
--- - - implementation 108-110......Page 189
log-Gabor filters 110-112......Page 191
texture segmentation 112-114......Page 193
mispick 114......Page 195
References 116......Page 197
--- - interpolation splines 119......Page 200
--- - interpolation context 120......Page 201
thin-plate spline 127......Page 208
--- - for multiscale analysis 129-131......Page 210
--- registration 131-132......Page 212
6.4 Conclusions 132......Page 213
References 133......Page 214
wavelets 135-153......Page 216
--- - scrutinizing an image 139-142......Page 220
window function 140......Page 221
--- - wavelet transform 141......Page 222
--- - continuous wavelet transform 142-143......Page 223
--- - wavelet identity 143......Page 224
--- - wavelet series 144......Page 225
--- - Haar wavelet system 146......Page 227
--- - directional transforms 148-152......Page 229
--- (DT-CWT) 149-151......Page 230
--- - shearlets 151-152......Page 232
--- - discrete shearlet transform 152......Page 233
References 153......Page 234
--- - scale-space theory 155......Page 236
--- - definitions 156-157......Page 237
transition operator 157......Page 238
stability axioms 158......Page 239
--- - - semigroup property 160......Page 241
isometry invariance 161......Page 242
--- Von Neumann boundary conditions 162......Page 243
well-posedness 163......Page 244
--- - representation 165-166......Page 246
--- - diffusivity 167......Page 248
--- - geometry-driven scale space 171-173......Page 252
--- 173-176......Page 254
References 176......Page 257
--- - phase modulators 179......Page 260
thermotropic LC 180......Page 261
twisted nematic (TN) SLMs 181......Page 262
--- - frame rates 183-184......Page 264
--- - Jones matrix formulation for 184......Page 265
--- - modulation methods 186-187......Page 267
--- (SS-FLC) 187......Page 268
multiplex addressing 189......Page 270
well layer 191......Page 272
--- - digital micromirror device (DMD) 192......Page 273
segmented mirrors 193......Page 274
--- 194-195......Page 275
--- - applications 196-197......Page 277
9.5 Conclusions 197......Page 278
References 198......Page 279
--- 201-225, see also Dynamic holography......Page 282
--- 203-207......Page 284
transmission holograms 207-209......Page 288
--- - - Denisyuk holograms 209-210......Page 290
--- - color reproduction 210-215......Page 291
--- - reflection 211-212......Page 292
--- - transmission 212-213......Page 293
--- efficiency 213-214......Page 294
surface relief holograms 214-215......Page 295
thin hologram 215......Page 296
rainbow hologram 216-217......Page 297
--- Lippmann’s photography 217......Page 298
--- - holographic cinematography 220-222......Page 301
real-time integral holography 222-223......Page 303
--- - holographic video 223-224......Page 304
10.6 Conclusion 224......Page 305
References 225......Page 306
Further Reading 226......Page 307
--- 227-247......Page 308
two-step optical imagery 228......Page 309
--- - - during write operation 231......Page 312
servo systems 233-236......Page 314
--- - tolerances and basic servo 234-236......Page 315
wobble servo 236......Page 317
reserve blocks 237......Page 318
--- 238-239......Page 319
photopolymers 239-240......Page 320
--- - dichromated gelatin 240-241......Page 321
photothermoplastics 241-242......Page 322
photorefractive effect 242......Page 323
--- - material for data storage 243-246......Page 324
--- - media for 246......Page 327
References 247......Page 328
phase-space rotators 251-269......Page 332
--- 252......Page 333
--- - - Wigner distribution 253-255......Page 334
--- Van Cittert-Zernike theorem 255......Page 336
--- rotators for 257-260......Page 338
260......Page 341
--- - applications 264-268......Page 345
References 269......Page 350
microscopic imaging 273-292......Page 353
--- - types of image 274......Page 354
transmission/absorption 275......Page 355
--- - - objective 276......Page 356
--- - types of 277-284......Page 357
--- - K?ohler illumination 278......Page 358
phase contrast microscopy 279-280......Page 359
--- - dark contrast microscopy 280-281......Page 360
--- - DIC microscopy 281......Page 361
photobleaching 282......Page 362
--- - electron microscopy 283-284......Page 363
preprocessing, image 284-286......Page 364
286......Page 366
287......Page 367
--- - classification 289-291......Page 369
References 292......Page 372
adaptive optics in microscopy 295-321......Page 374
--- microscopy 296-301......Page 375
--- Zernike polynomials 297......Page 376
--- - effects of 298-300......Page 377
numerical aperture 300-301......Page 379
--- - principles of 301-306......Page 380
--- - measurement 303-305......Page 382
deformable mirrors 305......Page 384
--- correction in 307-311......Page 386
point-scanning microscopes 308-309......Page 387
widefield microscopes 309-311......Page 388
--- - direct 312-314......Page 391
--- - indirect 314-317......Page 393
--- - control strategies for 317-320......Page 396
--- - - aberration dynamics 318-319......Page 397
field-dependent aberrations 319-320......Page 398
multiconjugate adaptive optics (MCAO) 320......Page 399
References 321......Page 400
astronomical image formation 323-343......Page 402
very long baseline interferometry (VLBI) 324......Page 403
--- - beam 326......Page 405
--- 327-330......Page 406
--- - receiving system response 330-333......Page 409
--- 333-337......Page 412
prolate spheroidal wavefunction (PSWF) 335......Page 414
deconvolution 337......Page 416
--- CLEAN algorithm 338-339......Page 417
unique calculus of rationality 339......Page 418
restricted isometry property (RIP) 342......Page 421
References 343......Page 422
displays 345-366, see also 3D displays; direct......Page 424
--- - liquid crystal displays (LCDs) 346-347......Page 425
--- 348......Page 427
plasma display 349-350......Page 428
350......Page 429
reflective displays 351-353......Page 430
--- - reflective LCD 352......Page 431
--- - liquid crystal on silicon (LCoS) 353......Page 432
--- 356-357......Page 435
three-panel reflective technology 357-358......Page 436
--- 358-359......Page 437
--- X-cube LCoS projection architecture 359......Page 438
--- - quality assurance of 362-364......Page 441
--- Medicine (AAPM) 364......Page 443
References 366......Page 445
--- 3D displays 369-394, see also Planar......Page 447
stereoscope 370-378......Page 448
temporal shuttering 371......Page 449
373......Page 451
--- 375-378......Page 453
--- - active multiview 3D displays 378-379......Page 456
--- - passive multiview 3D displays 379-380......Page 457
signal processing for 3D displays 381-393,......Page 459
shuttered 3D displays 382-384......Page 460
--- filtering for 384-387......Page 462
--- 387-388......Page 465
--- - - image-based rendering 389......Page 467
17.5 Conclusions 393......Page 471
References 394......Page 472
simple cells 421......Page 475
texture masking 422......Page 476
visual discrimination model (VDM) 423......Page 477
wavelet basis functions 401......Page 479
video quality metric (VQM) 426-427......Page 480
--- VQA 427......Page 481
visual noise 430......Page 484
--- coefficient (SROCC) 432......Page 486
--- (MLDS) 433......Page 487
--- integration 411-414......Page 489
--- 414-417......Page 492
--- - architecture 441-442......Page 495
entropy coding 442......Page 496
visual perception 419-439, see also Human......Page 473
420......Page 474
visual signal-to-noise ratio (VSNR) 424......Page 478
universal quality index (UQI) 428......Page 482
visual information fidelity (VIF) 429-430......Page 483
--- (SW-SSIM) 431......Page 485
spatial prediction 443-444......Page 497
spatial transforms 444-445......Page 498
--- estimation 445-449......Page 499
--- prediction 447-448......Page 501
vector quantization 449......Page 503
--- - Lloyd-Max quantizers 450-451......Page 504
--- - embedded quantization 451-452......Page 505
--- Huffman coding 452-453......Page 506
--- - arithmetic coding 453-455......Page 507
--- technology 455......Page 509
456......Page 510
video coding 457-460......Page 511
--- - H.261 458-459......Page 512
--- - H.264/AVC 459-460......Page 513
References 460......Page 514
--- 463-481......Page 516
464......Page 517
--- 466-470......Page 519
--- 470-474......Page 523
--- 472-473......Page 525
--- 473-474......Page 526
optical JPEG2000 implementation 474......Page 527
peak to correlation energy (PCE) 480......Page 533
References 481......Page 534
compressive sensing (CS) 485-488......Page 537
--- - stringent time constraints 486......Page 538
--- Rice single-pixel camera 488......Page 540
--- imagers 490......Page 542
integration downsampling 492......Page 544
--- 494-496......Page 546
orthogonal matching pursuit (OMPs) 496......Page 548
recursive dyadic partitions (RDP) 497......Page 549
--- for 498-499......Page 550
--- - experimental results 499-501......Page 551
--- - quantization 502......Page 554
References 503......Page 555
507......Page 558
--- - sparsity 508-510......Page 559
--- Shannon-Nyquist sampling 510-511......Page 561
--- - - new sensing model 511-512......Page 562
512......Page 563
--- - sensing strategies market 515-515......Page 566
random sub-Gaussian matrices 516......Page 567
random convolution (RC) 517-518......Page 568
518......Page 569
--- - add or change priors 519-520......Page 570
--- - outside convexity 520......Page 571
--- - compressive imagers 521-523......Page 572
523......Page 574
science 2.0 effect 524-526......Page 575
--- - reproducible research 525-526......Page 576
References 526......Page 577
Further Reading 527......Page 578
529......Page 579
530......Page 580
single-channel (SC) deconvolution 534-539......Page 584
multichannel deconvolution 539-542......Page 589
space-variant extension 542-546......Page 592
24.6 Conclusions 546......Page 596
References 547......Page 597
549......Page 599
--- (DWFS) 550-551......Page 600
--- - past and present 551-552......Page 601
--- - restoration process 552-563......Page 602
--- 553-558......Page 603
558......Page 608
--- - restoration filters 559-560......Page 609
--- Wiener filter 560......Page 610
--- 562-563......Page 612
--- - application 563-567......Page 613
564......Page 614
25.6 Conclusions 567......Page 617
References 568......Page 618
Further Reading 569......Page 619
sensor noise 571......Page 620
inverse filter 574-575......Page 623
--- Wiener-Hopf equations 575......Page 624
minimum mean square error (MMSE) 577......Page 626
--- Tikhonov-Miller (TM) restoration 578......Page 627
--- 580-581......Page 629
--- - classical regularization of 581-583......Page 630
--- - - origin and related methods 583-584......Page 632
--- - - noise reduction 584-585......Page 633
--- - - deblurring step 585......Page 634
--- - colocalization analysis 586......Page 635
Acknowledgment 589......Page 638
References 590......Page 639
--- 593-611......Page 641
--- - noise equivalent resolution 594......Page 642
--- - limitations 595-597......Page 643
time multiplexing 597-600......Page 645
600......Page 648
wavelength multiplexing 601......Page 649
--- - holographic wavefront coding 602-603......Page 650
multiplexed holograms 603-604......Page 651
27.3.3.3 Digital Holography 604......Page 652
axial super-resolution 607-608......Page 655
--- Nyquist sampling condition 608......Page 656
References 611......Page 659
--- 613-640......Page 661
--- - fundamentals of 614-622......Page 662
zero-mean Gaussian noise 616......Page 664
--- - as an inverse problem 617-621......Page 665
28.2.3.2 Bayesian Approach 618......Page 666
--- - frequency domain interpretation 621-622......Page 669
--- - - misregistration error 623-624......Page 671
--- 624-628......Page 672
628......Page 676
--- - development 631-640......Page 679
--- - - for color imaging systems 632-634......Page 680
--- 634-636......Page 682
--- - for video systems 636-640......Page 684
Acknowledgments 640......Page 688
References 641......Page 689
643......Page 691
645......Page 693
--- 646-647......Page 694
--- - unsupervised approaches 647-650......Page 695
--- K-means clustering 648-649......Page 696
--- 649-650......Page 697
29.2.3 Improving the Connectivity of the Classification Results 650......Page 698
--- - seeded region growing 651......Page 699
652......Page 700
scale-space approach 654......Page 702
--- - mathematical formulation 655-657......Page 703
--- - active contours, applications of 657-658......Page 705
29.4.3 The Behavior of Snakes 658......Page 706
--- - model-based segmentation 661-664......Page 709
--- - - statistical labeling 662......Page 710
663......Page 711
References 664......Page 712
667......Page 714
space-bandwidth product (SBP) 669-670......Page 716
--- - input SLM selection 671-673......Page 718
--- 673-674......Page 720
--- - run mode 674......Page 721
675......Page 722
30.2.4 Summary 676......Page 723
--- - - optimization approach 677-681......Page 724
--- 681-687......Page 728
--- - horizontal and vertical binning 682-684......Page 729
--- 684-685......Page 731
neurons 686......Page 733
--- - - vehicle identification 687-689......Page 734
--- - - sonar mine identification 689-690......Page 736
30.6 Conclusions 690......Page 737
References 692......Page 739
--- - theory 695......Page 741
--- 696-706......Page 742
radiative transfer equation (RTE) 697-699......Page 743
--- - optical parameters 698-699......Page 744
--- Henyey-Greenstein function 699......Page 745
--- - fluorescence source term 700-702......Page 746
--- - - boundary conditions 702......Page 748
normalized Born approximation 703-705......Page 749
--- - experimental setup 705......Page 751
--- - spectral tomography 706-708......Page 752
--- - spectral deconvolution 707-708......Page 753
--- - in vitro fluophore unmixing 709......Page 755
--- - in vivo fluophore unmixing 711......Page 757
31.5 Conclusions 712......Page 758
References 713......Page 759
--- - biomedical imaging based on 717-739......Page 762
--- - - vibrational spectroscopy 718-722......Page 763
--- - - Raman spectroscopy 720......Page 765
--- microscopy 721......Page 766
--- 723-730......Page 768
--- - normalization 724......Page 769
--- - image compression 725......Page 770
--- - principal component analysis 726......Page 771
--- - image segmentation 728......Page 773
--- - supervised image segmentation 729......Page 774
--- challenges 730-734......Page 775
--- reduction 731-732......Page 776
32.4.2 Numerical Reduction or Suppression of Nonresonant Background 732......Page 777
--- - multiplex 734......Page 779
References 736......Page 781
optical data encryption 739-765......Page 783
random phase mask (RPM) 740-741......Page 784
--- 741-746......Page 785
--- - resistance against attacks 746......Page 790
--- - based on real functions 748-749......Page 792
holographic memory 749-750......Page 793
--- - wavelength multiplexing 750-751......Page 794
--- Fresnel domain 751-753......Page 795
fractional Fourier transforms 753-755......Page 797
--- 755-765, see also under optical data......Page 799
--- - - multifactor identification 756-759......Page 800
remote verification ID tags 759-765......Page 803
References 765......Page 809
quantum encryption 769-788......Page 812
--- 770......Page 813
--- - quantum channel 771......Page 814
--- - entanglement-based 774-776......Page 817
--- 776-777......Page 819
single-photon source, QKD 777-778......Page 820
--- (SPDC) 778......Page 821
--- - - single-photon detector 779-780......Page 822
--- - - optical homodyne detector 780-781......Page 823
--- (QRNC) 781......Page 824
--- - - free space experiments 782-783......Page 825
--- 783-784......Page 826
self-testing QKD 784-785......Page 827
34.5 Conclusions 785......Page 828
References 786......Page 829
789......Page 831
two-point correlation function 790......Page 832
--- 793-794......Page 835
794......Page 836
central slice theorem 796......Page 838
--- - WD projections measurements 798-800......Page 840
--- - reconstruction of 800-807......Page 842
35.8 Practical Work for Postgraduate Students 802......Page 844
References 807......Page 849
--- using Matlab 809-831......Page 851
811......Page 853
scale invariance hypothesis 813......Page 855
814......Page 856
816......Page 858
--- - - face processing 818......Page 860
--- - - spatial frequency, dimension 819-820......Page 861
amplitude spectra, face features 820-826......Page 862
--- - window artifacts 821......Page 863
--- - - variance whitening 822-824......Page 864
--- - - diffusion, whitening by 824-826......Page 866
36.5 Making Artificial Face Recognition ‘‘More Human’’ 826......Page 868
36.6 Student Assignments 827......Page 869
References 828......Page 870
--- processing for 833-858......Page 874
--- - geometric basis 835-837......Page 876
--- - - optics 837-838......Page 878
--- - - imaging system resolution 838......Page 879
37.3.3 Basic Radiometry 839......Page 880
--- - - imaging 840-841......Page 881
--- - - fill factor 841......Page 882
--- - - total noise 844......Page 885
--- - - dynamical models 845-847......Page 886
--- - - Kalman filtering 847-854......Page 888
37.6.2 The Unscented Kalman Filter 848......Page 889
--- - - deep space mission 850-855......Page 891
37.7.1 Sensor Model 851......Page 892
37.7.2 Simulation Results 854......Page 895
37.8 Student Assignment 855......Page 896
37.9 Conclusion 856......Page 897
References 857......Page 898
--- - installation 859......Page 900
--- - - plug ins 860......Page 901
--- - plug in collections 861......Page 902
--- - - analysis planning 862-863......Page 903
--- 863-864......Page 904
--- - - intensity, measuring 864-865......Page 905
--- - - basic macro programming 865-866......Page 906
--- - - function 866-868......Page 907
--- - - loop files, processing 868......Page 909
--- - - creating 869-870......Page 910
--- - - assigning values to variables 870-872......Page 911
A Appendix 38. Analyzing a Single Image      872......Page 913
D Appendix 38. Batch Processing a Folder      873......Page 914
E Appendix 38. Adding a Dialog and Batch Processing a Folder      874......Page 915
F Appendix 38. Batch Processing Subfolders      875......Page 916
References 877......Page 918
Index 879......Page 919
watershed 288......Page 368
--- 304......Page 383
--- Tikhonov model 535......Page 585
ambiguity function 254......Page 335
read-out or amplifier noise 572......Page 621
polytopic multiplexing 230......Page 311
irregularly spaced unit 386......Page 464
--- - irregular interpolation problems 125......Page 206
two-channel digital filter bank 145......Page 226
flux loss 332......Page 411
mosaic generation 285......Page 365
rods 22......Page 105
super-resolution 341......Page 420
viewing zone 376......Page 454
maximum-minimum principle 159......Page 240
--- - back focal point 16......Page 99
simple contiguous 75......Page 156
outer border 76......Page 157
variable block sizes 448......Page 502
triharmonic spline 128......Page 209
--- 229......Page 310
total variation 531......Page 581
simple block-based motion model 446......Page 500
--- Huber-Markov Gibbs prior model 620......Page 668
--- 701-702......Page 747
--- - Brenner’s expression 106......Page 187
--- - visual inspection tests 363......Page 442
robust filtering 92......Page 173
--- - Shannon sampling theorem 121......Page 202
--- - - focal plane array (FPA) 719......Page 764
--- - neural networks-based methods 113......Page 194
twisted nematic (TN) LCDs 347......Page 426
two-chemistry approach 245......Page 326
--- (EA-VCD) 168......Page 249
--- - iterative constrained Tikhonov-Miller 579......Page 628
--- 573......Page 622
coherent point spread function 18......Page 101
phasor 12......Page 95
--- approximation (SpaRSA) algorithm 495......Page 547
spectral imagers 489......Page 541
487......Page 539
holographic stereograms 202......Page 283
semantics 72......Page 153
--- - conditional entropy 58......Page 140
--- - rods 37......Page 119
--- Newton-Cotes quadrature rules 412......Page 490
median absolute deviation (MAD) 169......Page 250
--- - convolution mask 79......Page 160
convolution theorem 87......Page 168
--- - - numerical approximation 164......Page 245
cross talk functions 383......Page 461
--- - curvature-based scale-space filters 172......Page 253
--- - - nighttime training 365......Page 444
ronchi grating 598......Page 646
--- - - supervised 290......Page 370
paraxial optics 4......Page 87
--- 185......Page 266
532......Page 582
homologous points 390......Page 468
--- - optical setup for 743......Page 787
point spread function (PSF) 325......Page 404
93......Page 174
--- X-rays 2......Page 85
electromagnetic fields 10......Page 93
quantum dots (QD) 587......Page 636
system ?etendue 355......Page 434
eye fundus imaging 561......Page 611
source plane 13......Page 96
grating light valve (GLV) 360-361......Page 439
--- Prewitt operator 94......Page 175
smoothing filters 91-92......Page 172
sobel operator 95......Page 176
principal component analysis (PCA) 291,......Page 371
xenon lamps 354......Page 433
--- - properties of 82......Page 163
gerchberg-Saxton algorithm 265......Page 346
harmonic functions 81......Page 162
--- Hogel 219......Page 300
--- - - during read operation 232......Page 313
--- - - tilt 235......Page 316
--- Hurter-Driffield curve 635......Page 683
--- 668-670......Page 715
inverse Fourier transform (IFT) 468......Page 521
--- - kernel function 111......Page 192
real-time processing 638......Page 686
zero-crossing detection 653......Page 701
lenticular technology 377......Page 455
--- - - marginal ordering 174......Page 255
--- - Zscreen? 374......Page 452
spatial light modulators (SLMs) 20......Page 103
silicon backplane addressing 190......Page 271
--- - Shannon entropy 170......Page 251
--- 619......Page 667
matched probability model 469......Page 522
576......Page 625
--- (MURAs) 491......Page 543
--- - scale invariance hypothesis 812-813......Page 854
uncertainty principle 84......Page 165
normal weighting 334......Page 413
--- holography (PSIDH) 465......Page 518
orthonormality 122......Page 203
parseval’s theorem 83......Page 164
329......Page 408
periodicity 88......Page 169
--- Wiener-Khinchin relation 328......Page 407
quantum bit error rate (QBER) 773......Page 816
tomographic reconstruction 791......Page 833
--- - Radon-Wigner transform 792......Page 834
translation matrix 5......Page 88
second-generation hologram 204......Page 285
--- - triangular pattern 763......Page 807
state-of-the-art SC algorithms 536......Page 586
--- - in intermediate-level vision context 644......Page 692
segmented amplitude mask (SAM) 467......Page 520
--- (SCPOFs) 478-479......Page 531
sifted keys 772......Page 815
--- - - quantum efficiency 842......Page 883
--- - - transfer efficiency 843......Page 884
--- Strehl ratio 302......Page 381
synthesized beam 331......Page 410
system matrix 7-8......Page 90
--- Toeplitz-block-Toeplitz matrix 533......Page 583
--- 605......Page 653
--- - decomposition 137......Page 218
windows 206......Page 287
315......Page 394
555......Page 605