Operators for Similarity Search: Semantics, Techniques and Usage Scenarios

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Deepak P. Prasad M. Deshpande (auth.)  
سری: SpringerBriefs in Computer Science 
ISBN (شابک) : 9783319212562, 9783319212579 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 115
[122] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 85,000



این کتاب یک آموزش جامع در مورد عملگرهای شباهت ارائه می دهد. نویسندگان به طور سیستماتیک مجموعه ای از عملگرهای شباهت را بررسی می کنند، در درجه اول بر معنایی آنها تمرکز می کنند، در حالی که مکانیسم هایی برای پردازش موثر آنها را نیز لمس می کنند.

این کتاب با ارائه مطالب مقدماتی در مورد سیستم های جستجوی شباهت آغاز می شود، و نقش اصلی را برجسته می کند. اپراتورهای شباهت در چنین سیستم هایی. این با یک مرور کلی طبقه بندی شده سیستماتیک از انواع عملگرهای شباهت که در ادبیات در دو دهه گذشته پیشنهاد شده است، دنبال می شود، از جمله عملگرهای پیشرفته مانند RkNN، Reverse k-Ranks، Skyline k-Groups و K-N-Match. از آنجایی که نمایه سازی یک فناوری اصلی در اجرای عملی عملگرهای شباهت است، مکانیسم های نمایه سازی مختلفی خلاصه می شود. در نهایت، چالش‌های تحقیقاتی فعلی ترسیم شده‌اند تا خوانندگان علاقه‌مند بتوانند مسیرهای بالقوه برای تحقیقات آینده را شناسایی کنند.

به طور خلاصه، این کتاب یک نمای کلی جامع از حوزه عملگرهای جستجوی شباهت ارائه می‌دهد، به خوانندگان اجازه می‌دهد تا حوزه عملگرهای شباهت را به شکل امروزی درک کنند، و علاوه بر این، پیش‌زمینه مورد نیاز برای درک رویکردهای جدید اخیر را در اختیار آنها قرار می‌دهد.

This book provides a comprehensive tutorial on similarity operators. The authors systematically survey the set of similarity operators, primarily focusing on their semantics, while also touching upon mechanisms for processing them effectively.

The book starts off by providing introductory material on similarity search systems, highlighting the central role of similarity operators in such systems. This is followed by a systematic categorized overview of the variety of similarity operators that have been proposed in literature over the last two decades, including advanced operators such as RkNN, Reverse k-Ranks, Skyline k-Groups and K-N-Match. Since indexing is a core technology in the practical implementation of similarity operators, various indexing mechanisms are summarized. Finally, current research challenges are outlined, so as to enable interested readers to identify potential directions for future investigations.

In summary, this book offers a comprehensive overview of the field of similarity search operators, allowing readers to understand the area of similarity operators as it stands today, and in addition providing them with the background needed to understand recent novel approaches.