ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Operations Management and Data Analytics Modelling: Economic Crises Perspective

دانلود کتاب مدیریت عملیات و مدل سازی تحلیل داده ها: چشم انداز بحران های اقتصادی

Operations Management and Data Analytics Modelling: Economic Crises Perspective

مشخصات کتاب

Operations Management and Data Analytics Modelling: Economic Crises Perspective

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0367754517, 9780367754518 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 207 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Operations Management and Data Analytics Modelling: Economic Crises Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدیریت عملیات و مدل سازی تحلیل داده ها: چشم انداز بحران های اقتصادی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدیریت عملیات و مدل سازی تحلیل داده ها: چشم انداز بحران های اقتصادی



این متن مرجع به مشکل مدیریت عملیات واقعی در حوزه‌های رانشی مانند بخش مراقبت‌های بهداشتی، بخش مدیریت انرژی، و صنعت 4.0 می‌پردازد.

این متن به پیشرفت‌ها و روندهای اخیر در توسعه روش‌های مبتنی بر مدیریت عملیات مبتنی بر داده می‌پردازد. تجزیه و تحلیل کلان داده ها، کاربرد کامپیوتر در مهندسی صنایع، تکنیک های بهینه سازی، توسعه سیستم پشتیبانی تصمیم برای عملیات صنعتی، نقش رویکرد تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) در مدیریت عملیات، مدل سازی مدیریت عملیات مبتنی بر نظریه مجموعه های فازی و ناب شش سیگما.

برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و متخصصان در زمینه مهندسی صنایع و تولید، مهندسی مکانیک و علم مواد، این متن:

    < li>درباره اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها در عملیات صنعتی برای بهبود اقتصاد بحث می کند.
  • اجرای گام به گام مدل های مدیریت عملیات را برای شناسایی بهترین شیوه ها ارائه می دهد.
  • تحلیل عمیق را با استفاده از ابزارها و تکنیک های مدیریت عملیات مبتنی بر داده پوشش می دهد.
  • درباره مدل سازی ریاضی برای مدل های مدیریت عملیات جدید برای حل مسائل صنعتی بحث می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This reference text addresses real operation management problem in the thrust areas like health care sector, energy management sector, and industry 4.0.

It discusses recent advances and trends in developing the data driven operation management based methodologies, big data analysis, application of computer in industrial engineering, optimization techniques, development of decision support system for industrial operation, role of multi-criteria-decision-making (MCDM) approach in operation management, fuzzy set theory based operation management modeling and lean six sigma.

Aimed at graduate students and professionals in the field of industrial and production engineering, mechanical engineering, and materials science, this text:

  • Discusses importance of data analytics in industrial operation for improving economy.
  • Provides step-by-step implementation of operation management models for identifying best practices.
  • Covers in-depth analysis using data-based operation management tools and techniques.
  • Discusses mathematical modelling for novel operation management models for solving industrial problems.


فهرست مطالب

Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Dedication
Table of Contents
Preface
Contributors
Organization of the Book
Brief Introduction of Editors
1 Measuring Banking Sector Efficiency: A Malmquist Approach
	1.1 Introduction
	1.2 Review of Studies and Research to Measure Performance and Efficiency Levels of Banking Organizations
	1.3 Objectives of the Study
	1.4 Hypothesis of the Study
	1.5 Research Methodology
		1.5.1 Technological Change and Technical Efficiency Change
			Statistical Analysis Using R Package
		1.5.2 Index for Measuring Total Factor Productivity Change and Its Disaggregated Components
	1.6 Results and Discussion
	1.7 Conclusion
	References
2 A Hybrid MCDM Model Combining Entropy Weight Method With Range of Value (ROV) Method and Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS) Method for Supplier Selection in Supply Chain Management
	2.1 Introduction
	2.2 Literature
		2.2.1 Entropy Weight Method
		2.2.2 Evaluation Based On Distance From Average Solution Method
		2.2.3 Range of Value Method
	2.3 Illustrative Example
		2.3.1 Implementation of EWM Method
		2.3.2 Implementation of EDAS Method for Ranking of Supplier
		2.3.3 Implementation of ROV Method for Ranking of Supplier
	2.4 Results
	2.5 Conclusion
	References
3 Quality Loss Function Deployment in Fused Deposition Modelling
	3.1 Introduction
	3.2 Research Background
	3.3 Research Methods
		3.3.1 Quality Loss Function
		3.3.2 Response Surface Methodology
	3.4 Research Gap
	3.5 Methodology
		3.5.1 Experimentation Details
		3.5.2 Design of Test Specimen
		3.5.3 Process Details
		3.5.4 Testing
	3.5.5 Data Processing
		3.5.5.1 Loss Function
		3.5.5.2 Response Surface Methodology
	3.6 Results and Discussion
	3.7 Conclusion
	References
4 Effect of Physical Attributes of Coconut On Effective Husk Separation: A Review
	4.1 Introduction
		4.1.1 Background
		4.1.2 Research Objectives
	4.2 Methods
		4.2.1 Review Strategy
		4.2.2 Screening
		4.2.3 Data Extraction
	4.3 Results and Discussion
		4.3.1 Search Results
		4.3.2 Physical Attributes of Coconut
		4.3.3 Analysis of Coconut Husking Mechanisms
		4.3.4 Implementation of Coconut Physical Attributes Into Husking Mechanisms
	4.4 Conclusion
	References
5 Selection of Features and Classifier for Controlling Prosthetic Devices
	5.1 Introduction
	5.2 Methodology
		5.2.1 Data Acquisition
			5.2.1.1 Electrodes
			5.2.1.2 Rectifier and Filter
		5.2.2 Feature Extraction
	5.3 Results
		5.3.1 Result of ANOVA Techniques
		5.3.2 Result of Classifier
	5.4 Conclusion
	References
6 An Intelligent Solution for E-Waste Collection: Vehicle Routing Optimization
	6.1 Introduction
	6.2 Problem Description and Modelling
		6.2.1 Hybrid GA-ACO Algorithm
	6.3 Simulation
	6.4 Results and Discussion
	6.5 Conclusion
	6.6 Acknowledgement
	References
7 Identification of Most Significant Parameter in Estimation of Solar Irradiance at Any Location: A Review
	7.1 Introduction
	7.2 ANN Methods of Estimation of Solar Energy
	7.3 Parameters and Data Collection
		7.3.1 Pressure
		7.3.2 Air Quality Index
			7.3.2.1 National Air Quality Index in India
	7.4 Linear Model of GSR Estimation
	7.5 Conclusion and Future Scope
	References
8 Assessment of Sustainable Product Returns and Recovery Practices in Indian Textile Industries
	8.1 Introduction
	8.2 Literature Review
	8.3 Research Methodology
	8.4 Analysis and Discussion
	8.5 Conclusion
	References
9 Integrating Reliability-Based Preventive Maintenance in Job Shop Scheduling: A Simulation Study
	9.1 Introduction
	9.2 Research Background
	9.3 Job Shop Configuration
		9.3.1 Job Data
		9.3.2 Reliability-Centered Preventive Maintenance Approach
			Notation
		9.3.3 Mean Inter-Arrival Time
		9.3.4 Due Date of Jobs
	9.4 Simulation Model Configuration
		9.4.1 Performance Measures
	9.5 Experimental Design for a Simulation Study
	9.6 Simulation Results and Analysis
	9.7 Conclusions
	References
10 Prioritizing Circular Economy Performance Measures: A Case of Indian Rubber Industries
	10.1 Introduction
	10.2 Literature Survey
	10.3 Methodology
	10.4 Results and Discussion
	10.5 Conclusion and Future Scope
	References
11 Fuzzy FMEA Application in the Healthcare Industry
	11.1 Introduction
	11.2 Notion of Fuzzy Set
		11.2.1 Fuzzy and Crisp Numbers
		11.2.2 Membership Function
	11.3 FMEA Approach
	11.4 Case Study
		11.4.1 Application of FMEA and Fuzzy FMEA
	11.5 Results and Discussions
	11.6 Conclusion
	References
12 Drivers of Industry 4.0 in a Circular Economy Initiative in the Context of Emerging Markets
	12.1 Introduction
	12.2 Literature Review
	12.3 Solution Methodology
		12.3.1 Structural Self-Interaction Matrix (SSIM)
		12.3.2 Reachability Matrix
		12.3.3 Partition of Drivers in Levels
		12.3.4 Formation of ISM Model
		12.3.5 MicMac Analysis
	12.4 Results and Discussion
	12.5 Implications of the Study
	12.6 Conclusion
	References
13 Strategies to Manage Perishability in a Perishable Food Supply Chain
	13.1 Introduction
	13.2 Literature Review
		13.2.1 Descriptive Analytics
		13.2.2 Bibliometric Analysis
	13.3 Theoretical Background
	13.4 Case Study
		13.4.1 Managing the PFSC
	13.5 Conclusion
	References
14 Six Sigma: Integration With Lean and Green
	14.1 Introduction
	14.2 Definitions of Lean and Six Sigma
		14.2.1 Lean
			14.2.1.1 Lean Integration With Green
		14.2.2 Six Sigma
			14.2.2.1 Definitions of Six Sigma
			14.2.2.2 Six Sigma Integration With Lean
	14.3 Methodologies for Six Sigma
		14.3.1 DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control)
			14.3.1.1 Define
			14.3.1.2 Measure
			14.3.1.3 Analyze
			14.3.1.4 Improve
			14.3.1.5 Control
	14.4 Organization of Six Sigma Project Members
	14.5 Integration of Green, Lean and Six Sigma (GLSS)
		14.5.1 Integration of Lean and Six Sigma
		14.5.2 Integration of Green Lean Six Sigma
		14.5.3 Conceptual Frameworks of GLSS
			14.5.3.1 Automobile Sector
			14.5.3.2 Jute Industry
			14.5.3.3 Construction Sector
	14.6 Conclusion
	References
Index




نظرات کاربران