دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Operationalizing Dynamic Pricing Models: Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers
دانلود کتاب عملیاتی کردن مدل‌های قیمت‌گذاری پویا: پیش‌بینی تقاضای بیزی و مدل‌سازی انتخاب مشتری برای حامل‌های کم‌هزینه
مشخصات کتاب
Operationalizing Dynamic Pricing Models: Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers
ویرایش: 1
نویسندگان: Steffen Christ (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783834927491, 9783834961846
ناشر: Gabler Verlag
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 362
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عملیاتی کردن مدل‌های قیمت‌گذاری پویا: پیش‌بینی تقاضای بیزی و مدل‌سازی انتخاب مشتری برای حامل‌های کم‌هزینه: تحقیق در عملیات/نظریه تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Operationalizing Dynamic Pricing Models: Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عملیاتی کردن مدل‌های قیمت‌گذاری پویا: پیش‌بینی تقاضای بیزی و مدل‌سازی انتخاب مشتری برای حامل‌های کم‌هزینه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب عملیاتی کردن مدل‌های قیمت‌گذاری پویا: پیش‌بینی تقاضای بیزی و مدل‌سازی انتخاب مشتری برای حامل‌های کم‌هزینه
قیمت‌گذاری پویا خدمات برای بسیاری از صنایع خدماتی جوان به هنجار تبدیل شده است - به‌ویژه در بازارهای پرنوسان امروزی. استفن کریست نشان می‌دهد که چگونه مدل‌های بهینه‌سازی نظری را می‌توان با استفاده از استراتژی‌های خودآموز برای ایجاد متغیرهای ورودی مرتبط، مانند تقاضای پنهان و حساسیت قیمت مشتری، عملیاتی کرد. او ثابت می‌کند که توسعه مدل‌های پیش‌بینی لازم واقعاً ممکن است، یعنی از طریق استفاده از داده‌های بلادرنگ کانال‌های فروش آنلاین.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Dynamic Pricing of services has become the norm for many young service industries – especially in today’s volatile markets. Steffen Christ shows how theoretic optimization models can be operationalized by employing self-learning strategies to construct relevant input variables, such as latent demand and customer price sensitivity. He proves that the development of the necessary forecasting models is indeed possible, i.e., through the usage of real-time data of online sales channels.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XXVII
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-13
Motivation and Structure....Pages 15-21
Dynamic Pricing....Pages 23-62
Front Matter....Pages 63-63
Self-Learning Linear Models....Pages 67-95
Demand in Low Cost Markets....Pages 97-130
The Demand Forecasting Model....Pages 131-157
Computational Results and Evaluation....Pages 159-187
Summary and Outlook....Pages 189-197
Front Matter....Pages 199-199
Discrete Customer Choice Analysis....Pages 203-231
Choice Situation in Low-Cost Markets....Pages 233-252
Multinomial Logit Model for Low-Cost Travel Choice....Pages 253-301
Computational Results and Evaluation....Pages 303-318
Summary and Outlook....Pages 319-326
Back Matter....Pages 327-351
