ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب OpenCV By Example: Enhance your understanding of Computer Vision and image processing by developing real-world projects in OpenCV 3

دانلود کتاب OpenCV به عنوان مثال: با توسعه پروژه های دنیای واقعی در OpenCV 3 درک خود را از چشم انداز رایانه و پردازش تصویر تقویت کنید.

OpenCV By Example: Enhance your understanding of Computer Vision and image processing by developing real-world projects in OpenCV 3

مشخصات کتاب

OpenCV By Example: Enhance your understanding of Computer Vision and image processing by developing real-world projects in OpenCV 3

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781785280948 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 297 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب OpenCV By Example: Enhance your understanding of Computer Vision and image processing by developing real-world projects in OpenCV 3 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب OpenCV به عنوان مثال: با توسعه پروژه های دنیای واقعی در OpenCV 3 درک خود را از چشم انداز رایانه و پردازش تصویر تقویت کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب OpenCV به عنوان مثال: با توسعه پروژه های دنیای واقعی در OpenCV 3 درک خود را از چشم انداز رایانه و پردازش تصویر تقویت کنید.

Open CV یک کتابخانه متقابل پلتفرم و رایگان برای استفاده است که عمدتاً برای Computer Vision و پردازش تصویر بلادرنگ استفاده می شود. این یکی از بهترین کتابخانه های منبع باز است که به توسعه دهندگان کمک می کند تا روی ساخت پروژه های کامل در پردازش تصویر، تشخیص حرکت و تقسیم بندی تصویر تمرکز کنند. چه با مفهوم Computer Vision کاملاً تازه کار باشید و چه درک اولیه ای از آن داشته باشید، این کتاب راهنمای شما برای درک مفاهیم و الگوریتم های OpenCV از طریق مثال ها و پروژه های شگفت انگیز دنیای واقعی خواهد بود. با شروع نصب OpenCV بر روی سیستم شما و درک اصول اولیه پردازش تصویر، ما به سرعت به ایجاد تجزیه و تحلیل جریان نوری ویدئویی یا تشخیص متن در صحنه های پیچیده می پردازیم و شما را از طریق تکنیک های متداول Computer Vision برای ایجاد Open خود راهنمایی می کنیم. پروژه های CV از ابتدا. در پایان این کتاب، شما با مبانی Open CV مانند عملیات ماتریس، فیلترها و هیستوگرام ها و همچنین مفاهیم پیشرفته تری مانند تقسیم بندی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل پیچیده ویدئویی و تشخیص متن آشنا خواهید شد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Open CV is a cross-platform, free-for-use library that is primarily used for real-time Computer Vision and image processing. It is considered to be one of the best open source libraries that helps developers focus on constructing complete projects on image processing, motion detection, and image segmentation. Whether you are completely new to the concept of Computer Vision or have a basic understanding of it, this book will be your guide to understanding the basic OpenCV concepts and algorithms through amazing real-world examples and projects. Starting from the installation of OpenCV on your system and understanding the basics of image processing, we swiftly move on to creating optical flow video analysis or text recognition in complex scenes, and will take you through the commonly used Computer Vision techniques to build your own Open CV projects from scratch. By the end of this book, you will be familiar with the basics of Open CV such as matrix operations, filters, and histograms, as well as more advanced concepts such as segmentation, machine learning, complex video analysis, and text recognition.





نظرات کاربران