برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب OpenCV Blueprints

دانلود کتاب نقشه های OpenCV

مشخصات کتاب

OpenCV Blueprints

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش:  
نویسندگان: Joseph Howse,  Steven Puttemans,  Quan Hua,  Utkarsh Sinha  
سری:  
ISBN (شابک) : 1784399752, 9781784399757 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 514 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 60,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب OpenCV Blueprints به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نقشه های OpenCV نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب نقشه های OpenCV

با ساخت پروژه های شگفت انگیز با OpenCV 3 دانش خود را در مورد بینایی کامپیوتر گسترش دهید درباره این کتاب ساخت پروژه‌های بینایی کامپیوتری برای گرفتن داده‌های تصویری با کیفیت بالا، شناسایی و ردیابی اشیاء، پردازش اعمال انسان‌ها یا حیوانات و موارد دیگر. کشف نوآوری های عملی و جالب در بینایی کامپیوتر در حالی که در بالای یک کتابخانه منبع باز بالغ، OpenCV 3 ایجاد می کنید. با رویکردها و تئوری های متعدد هر جا که نیاز به اتخاذ تصمیمات حیاتی است، آشنا شوید این کتاب برای چه کسی است اگر می‌خواهید سیستم‌های بینایی رایانه‌ای بسازید که هوشمندتر، سریع‌تر، پیچیده‌تر و کاربردی‌تر از رقبا هستند، این کتاب برای شما ایده‌آل است. این یک کتاب پیشرفته برای کسانی است که قبلاً تجربه ای در راه اندازی یک محیط توسعه OpenCV و ساخت برنامه های کاربردی با OpenCV دارند. شما باید با مفاهیم بینایی کامپیوتر، برنامه نویسی شی گرا، برنامه نویسی گرافیکی، IDE ها و خط فرمان راحت باشید. آنچه شما یاد خواهید گرفت انتخاب و پیکربندی سیستم‌های دوربین برای دیدن نور نامرئی، حرکت سریع و اجسام دور، یک \"تله دوربین\"، همانطور که توسط عکاسان طبیعت استفاده می‌شود بسازید و عکس‌ها را برای ایجاد جلوه‌های زیبا پردازش کنید. یک سیستم تشخیص حالت چهره با تکنیک های مختلف استخراج ویژگی و روش های یادگیری ماشینی ایجاد کنید یک برنامه اندروید پانوراما با استفاده از ماژول دوخت OpenCV در C++ با پشتیبانی از NDK بسازید مدل تشخیص شی خود را بهینه کنید، چرخش آن را ثابت کنید، و محدودیت‌های خاص صحنه را اعمال کنید تا سریع‌تر و قوی‌تر شود. ایجاد یک سیستم شناسایی و ثبت نام افراد بر اساس ویژگی های بیومتریک آن شخص، مانند اثر انگشت، عنبیه و صورت. داده‌های ویدیوها و ژیروسکوپ‌ها را ترکیب کنید تا ویدیوهای گرفته شده از تلفن همراه خود را تثبیت کنید و ویدیوهایی به سبک هایپرلپس ایجاد کنید. در جزئیات بینایی کامپیوتر برای مخاطبان زیادی از توسعه دهندگان نرم افزار که می توانند از کتابخانه های بالغی مانند OpenCV استفاده کنند، قابل دسترسی است. با این حال، همانطور که آنها حرکت می کنند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Expand your knowledge of computer vision by building amazing projects with OpenCV 3 About This Book Build computer vision projects to capture high-quality image data, detect and track objects, process the actions of humans or animals, and much more Discover practical and interesting innovations in computer vision while building atop a mature open-source library, OpenCV 3 Familiarize yourself with multiple approaches and theories wherever critical decisions need to be made Who This Book Is For This book is ideal for you if you aspire to build computer vision systems that are smarter, faster, more complex, and more practical than the competition. This is an advanced book intended for those who already have some experience in setting up an OpenCV development environment and building applications with OpenCV. You should be comfortable with computer vision concepts, object-oriented programming, graphics programming, IDEs, and the command line. What You Will Learn Select and configure camera systems to see invisible light, fast motion, and distant objects Build a "camera trap", as used by nature photographers, and process photos to create beautiful effects Develop a facial expression recognition system with various feature extraction techniques and machine learning methods Build a panorama Android application using the OpenCV stitching module in C++ with NDK support Optimize your object detection model, make it rotation invariant, and apply scene-specific constraints to make it faster and more robust Create a person identification and registration system based on biometric properties of that person, such as their fingerprint, iris, and face Fuse data from videos and gyroscopes to stabilize videos shot from your mobile phone and create hyperlapse style videos In Detail Computer vision is becoming accessible to a large audience of software developers who can leverage mature libraries such as OpenCV. However, as they move