ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Open Source Software for Statistical Analysis of Big Data: Emerging Research and Opportunities

دانلود کتاب نرم افزار منبع باز برای تجزیه و تحلیل آماری داده های بزرگ: تحقیقات و فرصت های نوظهور

Open Source Software for Statistical Analysis of Big Data: Emerging Research and Opportunities

مشخصات کتاب

Open Source Software for Statistical Analysis of Big Data: Emerging Research and Opportunities

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781799827689, 9781799827702 
ناشر: Engineering Science Reference 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 33 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Open Source Software for Statistical Analysis of Big Data: Emerging Research and Opportunities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نرم افزار منبع باز برای تجزیه و تحلیل آماری داده های بزرگ: تحقیقات و فرصت های نوظهور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نرم افزار منبع باز برای تجزیه و تحلیل آماری داده های بزرگ: تحقیقات و فرصت های نوظهور

"این کتاب به بررسی موضوعاتی در زمینه نرم افزار منبع باز برای داده های بزرگ می پردازد"--


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"This book explores topics in the field of open source software for big data"--



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Book Series
Editorial Advisory Board and List of Reviewers
Table of Contents
Preface
Acknowledgment
Chapter 1: What Is Open Source Software (OSS) and What Is Big Data?
Chapter 2: Open Source Software (OSS) for Big Data
Chapter 3: Introduction to the Popular Open Source Statistical Software (OSSS)
Chapter 4: Cluster Analysis in R With Big Data Applications
Chapter 5: Generalized Linear Model for Automobile Fatality Rate Prediction in R
Chapter 6: Introduction to Python and Its Statistical Applications
Chapter 7: A Comparison of Machine Learning Algorithms of Big Data for Time Series Forecasting Using Python
Conclusion
Related Readings
About the Contributors
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی