دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics
دانلود کتاب اطلاعات منبع باز و جرایم سایبری: تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی
مشخصات کتاب
Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Mohammad A. Tayebi, Uwe Glässer, David B. Skillicorn سری: Lecture Notes in Social Networks ISBN (شابک) : 9783030412500, 9783030412517 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: V, 251 [253] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 84,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اطلاعات منبع باز و جرایم سایبری: تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اطلاعات منبع باز و جرایم سایبری: تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی
این کتاب نشان میدهد که چگونه اطلاعات منبع باز میتواند ابزاری قدرتمند برای مبارزه با جرم و جنایت با پیوند دادن الگوهای محلی و جهانی برای کمک به درک چگونگی ارتباط فعالیتهای مجرمانه باشد. خوانندگان با آخرین پیشرفت ها در داده کاوی، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل پیش بینی همراه با پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی برای شناسایی، مختل کردن و خنثی کردن تهدیدات سایبری و فیزیکی مواجه خواهند شد. فصلها حاوی پیشرفتهترین تحلیلهای رسانههای اجتماعی و گرایشهای تحقیق اطلاعاتی منبع باز هستند. این مجموعه چند رشته ای برای دانشجویان، محققان و متخصصان شاغل در زمینه های اطلاعات منبع باز، جرایم سایبری و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی جذاب خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book shows how open source intelligence can be a powerful tool for combating crime by linking local and global patterns to help understand how criminal activities are connected. Readers will encounter the latest advances in cutting-edge data mining, machine learning and predictive analytics combined with natural language processing and social network analysis to detect, disrupt, and neutralize cyber and physical threats. Chapters contain state-of-the-art social media analytics and open source intelligence research trends. This multidisciplinary volume will appeal to students, researchers, and professionals working in the fields of open source intelligence, cyber crime and social network analytics.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-v
Protecting the Web from Misinformation (Francesca Spezzano, Indhumathi Gurunathan)....Pages 1-27
Studying the Weaponization of Social Media: Case Studies of Anti-NATO Disinformation Campaigns (Katrin Galeano, Rick Galeano, Samer Al-Khateeb, Nitin Agarwal)....Pages 29-51
You Are Known by Your Friends: Leveraging Network Metrics for Bot Detection in Twitter (David M. Beskow, Kathleen M. Carley)....Pages 53-88
Beyond the ‘Silk Road’: Assessing Illicit Drug Marketplaces on the Public Web (Richard Frank, Alexander Mikhaylov)....Pages 89-111
Inferring Systemic Nets with Applications to Islamist Forums (David B. Skillicorn, N. Alsadhan)....Pages 113-140
Twitter Bots and the Swedish Election (Johan Fernquist, Lisa Kaati, Ralph Schroeder, Nazar Akrami, Katie Cohen)....Pages 141-163
Cognitively-Inspired Inference for Malware Task Identification (Eric Nunes, Casey Buto, Paulo Shakarian, Christian Lebiere, Stefano Bennati, Robert Thomson)....Pages 165-194
Social Media for Mental Health: Data, Methods, and Findings (Nur Shazwani Kamarudin, Ghazaleh Beigi, Lydia Manikonda, Huan Liu)....Pages 195-220
Automated Text Analysis for Intelligence Purposes: A Psychological Operations Case Study (Stefan Varga, Joel Brynielsson, Andreas Horndahl, Magnus Rosell)....Pages 221-251
