Open Heritage Data: An introduction to research, publishing and programming with open data in the heritage sector

این کتاب تحقیقات کنونی در شیوه‌های داده باز در بخش میراث را با راهنمایی‌های فنی گام به گام در مورد نحوه کار با داده‌های میراث برای تجسم، نقشه‌برداری و استخراج ترکیب می‌کند. کتاب با مروری بر گستره داده‌های میراث باز، بررسی کامل ادبیات فعلی و مطالعات موردی اصلی از پزشکان در Europeana، کتابخانه عمومی دیجیتال آمریکا، fx آغاز می‌شود. Rijksmuseum، گالری ملی دانمارک و موزه متروپولیتن هنر. بخش دوم کتاب این نظریه را با مجموعه ای از راهنماهای گام به گام به عمل می آورد که خواننده را از طریق ایجاد، انتشار، استفاده و استفاده مجدد از داده های میراث باز هدایت می کند. این کتاب شامل موارد زیر است: حق چاپ و مجوز برای مواد میراث دیجیتالی و زاده شده دیجیتالی که انواع داده های مختلف را به عنوان داده های باز (تصاویر، نقشه ها، داده های ساختاریافته) منتشر می کند، یافتن داده های باز با راهنمای استفاده از API ها برای تجسم نقشه داده های باز نقشه برداری داده باز داده کاوی داده های باز استفاده داده های باز با مثال هایی از نحوه استفاده مجدد، میکس، هک و ترکیب داده های باز.

This book combines current research in open data practices in the heritage sector with technical step-by-step guides on how to work with heritage data for visualisation, mapping, and mining. The book begins with an overview of the extent of open heritage data, a thorough review of the current literature and original case studies from practitioners at Europeana, the Digital Public Library of America, fx. Rijksmuseum, the National Gallery of Denmark and the Metropolitan Museum of Art. The second part of the book puts the theory into practice with a series of step-by-step guides that take the reader through creating, publishing, using and reusing open heritage data. The book covers: copyright and licensing for digitised and born-digital heritage material publishing different data types as open data (images, maps, structured data) finding open data with a guide to using APIs visualizing open data mapping open data mining open data the use of open data with examples of how to reuse, remix, hack and mashup open data.