Ontology Matching

هستی‌شناسی‌ها معمولاً در همه جا یافت می‌شوند. آنها به عنوان گلوله نقره ای برای بسیاری از برنامه ها، مانند یکپارچه سازی پایگاه داده، سیستم های همتا به همتا، تجارت الکترونیک، خدمات وب معنایی یا شبکه های اجتماعی در نظر گرفته می شوند. با این حال، در سیستم های باز یا در حال تکامل، مانند وب معنایی، احزاب مختلف، به طور کلی، هستی شناسی های متفاوتی را اتخاذ می کنند. بنابراین، صرفاً استفاده از هستی‌شناسی‌ها، مانند استفاده از XML، ناهمگنی را کاهش نمی‌دهد: فقط مشکلات ناهمگنی را به سطح بالاتری ارتقا می‌دهد.

کتاب یوزنات و شوایکو به تطبیق هستی‌شناسی به عنوان راه‌حلی برای مشکل ناهمگنی معنایی که با آن مواجه هستیم، اختصاص دارد. توسط سیستم های کامپیوتری هدف تطبیق هستی‌شناسی یافتن تناظر بین موجودیت‌های مرتبط معنایی از هستی‌شناسی‌های مختلف است. این تناظرها ممکن است معادل هم ارزی و همچنین روابط دیگر، مانند پیامد، فرض، یا عدم پیوستگی بین موجودیت های هستی شناسی باشد. بسیاری از راه‌حل‌های تطبیق مختلف تاکنون از دیدگاه‌های مختلف ارائه شده‌اند، به‌عنوان مثال، پایگاه‌های داده، سیستم‌های اطلاعاتی و هوش مصنوعی.

ویرایش دوم تطبیق هستی‌شناسی به‌طور کامل بازبینی و به‌روزرسانی شده است. برای منعکس کردن جدیدترین پیشرفت ها در این زمینه به سرعت در حال توسعه، که منجر به بیش از 150 صفحه محتوای جدید شد. به طور خاص، این کتاب شامل فصل جدیدی است که به روش شناسی انجام تطبیق هستی شناسی اختصاص یافته است. همچنین موضوعات نوظهور مانند پیوند داده ها، پارتیشن بندی و هرس هستی شناسی، تطبیق مبتنی بر زمینه، تنظیم مطابق، اشکال زدایی تراز، و مشارکت کاربر در تطبیق را پوشش می دهد. بیش از 100 سیستم و چارچوب تطبیق پیشرفته مورد بررسی قرار گرفت.

با تطبیق هستی‌شناسی، محققان و پزشکان کتاب مرجعی پیدا می‌کنند که کار موجود در حال حاضر را در یک کتاب ارائه می‌کند. چارچوب یکنواخت به طور خاص، کار و تکنیک های ارائه شده در این کتاب را می توان به طور مساوی برای تطبیق طرح های پایگاه داده، ادغام کاتالوگ، تطبیق طرحواره XML و سایر مشکلات مرتبط به کار برد. اهداف این کتاب شامل ارائه (1) وضعیت هنر و (2) آخرین نتایج تحقیقات در تطبیق هستی‌شناسی با ارائه گزارشی منظم و دقیق از تکنیک‌های تطبیق و سیستم‌های تطبیق از دیدگاه‌های نظری، عملی و کاربردی است.

Ontologies tend to be found everywhere. They are viewed as the silver bullet for many applications, such as database integration, peer-to-peer systems, e-commerce, semantic web services, or social networks. However, in open or evolving systems, such as the semantic web, different parties would, in general, adopt different ontologies. Thus, merely using ontologies, like using XML, does not reduce heterogeneity: it just raises heterogeneity problems to a higher level.

Euzenat and Shvaiko’s book is devoted to ontology matching as a solution to the semantic heterogeneity problem faced by computer systems. Ontology matching aims at finding correspondences between semantically related entities of different ontologies. These correspondences may stand for equivalence as well as other relations, such as consequence, subsumption, or disjointness, between ontology entities. Many different matching solutions have been proposed so far from various viewpoints, e.g., databases, information systems, and artificial intelligence.

The second edition of Ontology Matching has been thoroughly revised and updated to reflect the most recent advances in this quickly developing area, which resulted in more than 150 pages of new content. In particular, the book includes a new chapter dedicated to the methodology for performing ontology matching. It also covers emerging topics, such as data interlinking, ontology partitioning and pruning, context-based matching, matcher tuning, alignment debugging, and user involvement in matching, to mention a few. More than 100 state-of-the-art matching systems and frameworks were reviewed.

With Ontology Matching, researchers and practitioners will find a reference book that presents currently available work in a uniform framework. In particular, the work and the techniques presented in this book can be equally applied to database schema matching, catalog integration, XML schema matching and other related problems. The objectives of the book include presenting (i) the state of the art and (ii) the latest research results in ontology matching by providing a systematic and detailed account of matching techniques and matching systems from theoretical, practical and application perspectives.