OntoFMEA: Ontologiebasierte Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse

دانش در شرکت ها - علاوه بر دانش در سر کارمندان - تا حد زیادی در اسناد مستتر است. رویکردهای مدرن برای مدیریت اطلاعات سعی در توضیح این دانش و قابل استفاده مجدد دائمی دارند. ابزارهای مدیریت کیفیت، به ویژه تجزیه و تحلیل حالت شکست و اثرات (FMEA)، به طور گسترده ای در مستندسازی دانش در شرکت ها استفاده می شود.

Lars Uwe Dittmann این ابزارها را با کمک هستی شناسی ها، رویکردی از تحقیق، گسترش می دهد. از هوش مصنوعی او یک هستی شناسی FMEA را توسعه می دهد که بر اساس آن یک سیستم مبتنی بر دانش اولیه (OntoFMEA) ایجاد می کند. با استفاده مجدد از دانش FMEA های قبلی، OntoFMEA می تواند پیشنهاداتی برای عناصر سیستم، عملکردها، خطاها و اقداماتی ارائه دهد که از نظر عمق دانش بسیار فراتر از رویکردهای مرسوم است. بنابراین پتانسیل این رویکرد جدید برای توضیح دانش در عمل عملیاتی سود زیادی دارد.

Das Wissen in Unternehmen liegt - neben dem Wissen in den Köpfen der Mitarbeiter - zu großen Teilen implizit in Dokumenten vor. Moderne Ansätze des Informationsmanagements versuchen dieses Wissen zu explizieren und dauerhaft wiederverwendbar zu machen. Instrumente des Qualitätsmanagements, insbesondere die Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA), sind bei der Dokumentation von Wissen in Unternehmen weit verbreitet.

Lars Uwe Dittmann erweitert diese Instrumente mit Hilfe von Ontologien, einem Ansatz aus der Erforschung künstlicher Intelligenz. Er entwickelt eine FMEA-Ontologie, auf deren Basis er ein prototypisches wissensbasiertes System (OntoFMEA) erstellt. OntoFMEA ist in der Lage, durch Wiederverwendung von Wissen aus früheren FMEAs Vorschläge zu Systemelementen, Funktionen, Fehlern und Maßnahmen zu generieren, die in der Wissenstiefe über herkömmliche Ansätze weit hinaus gehen. Die Potenziale dieses neuen Ansatzes sind damit für die Explikation von Wissen in der betriebliche Praxis von großem Nutzen.