Online Panel Research: A Data Quality Perspective

در طول دهه گذشته، یک تغییر جهانی عمده در نظرسنجی و تحقیقات بازار به سمت جمع آوری داده ها، با استفاده از نمونه های انتخاب شده از آنلاین صورت گرفته است. پانل ها با این حال، علیرغم استفاده گسترده از آنها، به طور قابل ملاحظه ای اطلاعات کمی در مورد کیفیت داده های به دست آمده وجود دارد.

این جلد ویرایش شده یکی از اولین تلاش ها برای بررسی دقیق کیفیت داده های نظرسنجی است که توسط نمونه های آنلاین تولید می شود. برخی از بهترین تحقیقات مبتنی بر تجربی را در مورد آنچه که به یک روش بسیار مهم و در عین حال بحث برانگیز برای جمع آوری داده ها تبدیل شده است، توصیف می کند. پژوهش آنلاین پنل 19 فصل از کار منتشر نشده قبلی را ارائه می دهد که به طیف گسترده ای از موضوعات، از جمله سوگیری پوشش، عدم پاسخ، خطای اندازه گیری، تکنیک های تنظیم، رابطه بین عدم پاسخگویی و خطای اندازه گیری، تأثیر پذیرش تلفن هوشمند بر داده ها می پردازد. مجموعه، پانل‌های رتبه‌بندی اینترنت، و مسائل عملیاتی.

مجموعه‌های داده مورد استفاده برای آماده‌سازی تحلیل‌های گزارش‌شده در فصل‌ها در وب‌سایت همراه موجود است: www.wiley.com/go/online_panel

• موضوعات بحث برانگیز مانند پاسخ دهندگان حرفه ای، سرعت دهنده ها و اعتبارسنجی پاسخ دهندگان را پوشش می دهد.
• به موضوعات پیشرفته مانند چالش تکمیل نظرسنجی گوشی های هوشمند، نرم افزار مدیریت پنل های آنلاین، و رتبه بندی اینترنت و تلفن همراه می پردازد. پانل‌ها.
• مباحث می‌کند و نمونه‌هایی از مطالعات مقایسه‌ای بین پانل‌های آنلاین و سایر نظرسنجی‌ها یا معیارها را ارائه می‌دهد.
• تکنیک‌های تنظیم را برای بهبود نمایندگی نمونه شرح می‌دهد.
• به پوشش می‌پردازد، عدم پاسخ، ساییدگی، و رابطه بین عدم پاسخ و خطای اندازه گیری با مثال هایی با استفاده از داده های ایالات متحده و اروپا.
• به سؤالات عملی مانند انگیزه های پیوستن به یک پانل آنلاین و بهترین شیوه ها برای مدیریت ارتباطات با اعضای پانل می پردازد.
• فراتحلیلی از عوامل تعیین‌کننده کمیت پاسخ ارائه می‌کند.
• همکاری‌های 50 نویسنده بین‌المللی با زمینه‌ها و تخصص‌های بسیار متنوع را ارائه می‌دهد.

این کتاب منبع ارزشمندی برای پژوهشگران نظری و بازار، محققان دانشگاهی با تکیه بر گردآوری داده های مبتنی بر وب، محققان دولتی، آماردانان، روانشناسان، جامعه شناسان و سایر پژوهشگران خواهد بود.

Over the last decade, there has been a major global shift in survey and market research towards data collection, using samples selected from online panels. Yet despite their widespread use, remarkably little is known about the quality of the resulting data.

This edited volume is one of the first attempts to carefully examine the quality of the survey data being generated by online samples. It describes some of the best empirically-based research on what has become a very important yet controversial method of collecting data. Online Panel Research presents 19 chapters of previously unpublished work addressing a wide range of topics, including coverage bias, nonresponse, measurement error, adjustment techniques, the relationship between nonresponse and measurement error, impact of smartphone adoption on data collection, Internet rating panels, and operational issues.

The datasets used to prepare the analyses reported in the chapters are available on the accompanying website: www.wiley.com/go/online_panel

• Covers controversial topics such as professional respondents, speeders, and respondent validation.
• Addresses cutting-edge topics such as the challenge of smartphone survey completion, software to manage online panels, and Internet and mobile ratings panels.
• Discusses and provides examples of comparison studies between online panels and other surveys or benchmarks.
• Describes adjustment techniques to improve sample representativeness.
• Addresses coverage, nonresponse, attrition, and the relationship between nonresponse and measurement error with examples using data from the United States and Europe.
• Addresses practical questions such as motivations for joining an online panel and best practices for managing communications with panelists.
• Presents a meta-analysis of determinants of response quantity.
• Features contributions from 50 international authors with a wide variety of backgrounds and expertise.

This book will be an invaluable resource for opinion and market researchers, academic researchers relying on web-based data collection, governmental researchers, statisticians, psychologists, sociologists, and other research practitioners.