ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب On Uncertain Graphs

دانلود کتاب در نمودارهای نامشخص

On Uncertain Graphs

مشخصات کتاب

On Uncertain Graphs

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Synthesis Lectures on Data Management 
ISBN (شابک) : 1681730375, 9781681730370 
ناشر: Morgan & Claypool Publishers 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 96 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب On Uncertain Graphs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب در نمودارهای نامشخص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب در نمودارهای نامشخص

شبکه های در مقیاس بزرگ و بسیار به هم پیوسته، که اغلب به صورت نمودار مدل می شوند، هم در جامعه ما و هم در دنیای طبیعی اطراف ما نفوذ می کنند. از سوی دیگر، عدم قطعیت به دلایل مختلفی مانند اندازه‌گیری‌های پر سر و صدا، عدم نیاز به اطلاعات دقیق، مدل‌های استنتاج و پیش‌بینی، یا دستکاری صریح، به‌عنوان مثال برای اهداف حفظ حریم خصوصی، در داده‌های اساسی ذاتی است. بنابراین، نمودارهای نامطمئن یا احتمالی به طور فزاینده ای برای نمایش داده های مرتبط با نویز در بسیاری از سناریوهای کاربردی در حال ظهور مورد استفاده قرار می گیرند و اخیراً به یک موضوع داغ در پایگاه داده و جوامع داده کاوی تبدیل شده اند. بسیاری از الگوریتم‌های کلاسیک مانند دسترسی‌پذیری و کوئری‌های کوتاه‌ترین مسیر به #P-complete تبدیل می‌شوند و بنابراین در نمودارهای نامشخص گران‌تر می‌شوند. علاوه بر این، پرس‌و‌جوها و تحلیل‌های پیچیده مختلف نیز در شبکه‌های نامشخص، مانند تطبیق الگو، انتشار اطلاعات، و پرس‌وجوهای به حداکثر رساندن تأثیر، در حال ظهور هستند. در این کتاب، ما در مورد منابع نمودارهای نامشخص و کاربردهای آنها، مدل‌سازی عدم قطعیت، و همچنین پیچیدگی‌ها و پیشرفت‌های الگوریتمی در پردازش نمودارهای نامشخص در زمینه پرس و جوها و تحلیل‌های گراف کلاسیک و نوظهور بحث می‌کنیم. ما بر چالش‌های فعلی تأکید می‌کنیم و برخی از جهت‌های تحقیقاتی آینده را برجسته می‌کنیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Large-scale, highly interconnected networks, which are often modeled as graphs, pervade both our society and the natural world around us. Uncertainty, on the other hand, is inherent in the underlying data due to a variety of reasons, such as noisy measurements, lack of precise information needs, inference and prediction models, or explicit manipulation, e.g., for privacy purposes. Therefore, uncertain, or probabilistic, graphs are increasingly used to represent noisy linked data in many emerging application scenarios, and they have recently become a hot topic in the database and data mining communities. Many classical algorithms such as reachability and shortest path queries become #P-complete and, thus, more expensive over uncertain graphs. Moreover, various complex queries and analytics are also emerging over uncertain networks, such as pattern matching, information diffusion, and influence maximization queries. In this book, we discuss the sources of uncertain graphs and their applications, uncertainty modeling, as well as the complexities and algorithmic advances on uncertain graphs processing in the context of both classical and emerging graph queries and analytics. We emphasize the current challenges and highlight some future research directions.



فهرست مطالب

Acknowledgments
Introduction to Uncertain Graphs
	Data as Uncertain Graphs
	Modeling of Uncertain Graphs
	Challenges in Processing Uncertain Graphs
Reliability Queries
	Reliability
	Shortest Path
	Nearest Neighbors
Graph Pattern Matching Queries
	The Pattern Matching Problem
	Filtering-and-Verification Framework
	Probabilistic Pruning
	Verification
		Basic Sampling
		Tree-based Sampling
		Hybrid Sampling
Graph Similarity Search Queries
	The Similarity Search Problem
	Probabilistic Subgraph Similarity Query Processing
	Probabilistic Supergraph Similarity Query Processing
Influence Maximization
	Information Diffusion Models
	The Influence Maximization Problem
	Competitive Influence Maximization
	Influence Maximization as a Service
	Topic-aware Influence Maximization
Major Open Problems
Bibliography
Authors' Biographies




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی