ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب On the Scalability of Network Management Information for Inter-Domain Light-Path Assessment

دانلود کتاب در مورد مقیاس پذیری اطلاعات مدیریت شبکه برای ارزیابی مسیر نور بین دامنه

On the Scalability of Network Management Information for Inter-Domain Light-Path Assessment

مشخصات کتاب

On the Scalability of Network Management Information for Inter-Domain Light-Path Assessment

دسته بندی: شبکه سازی
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 13 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 561 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب در مورد مقیاس پذیری اطلاعات مدیریت شبکه برای ارزیابی مسیر نور بین دامنه: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب On the Scalability of Network Management Information for Inter-Domain Light-Path Assessment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب در مورد مقیاس پذیری اطلاعات مدیریت شبکه برای ارزیابی مسیر نور بین دامنه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب در مورد مقیاس پذیری اطلاعات مدیریت شبکه برای ارزیابی مسیر نور بین دامنه

معاملات IEEE/ACM در شبکه، جلد. 13، NO. 1، فوریه 2005.
ما مقدار لازم از اطلاعات مدیریت شبکه را برای ارزیابی مسیر نور بررسی می‌کنیم تا به صورت پویا مسیرهای نوری سرتاسر دامنه‌های اداری را در شبکه‌های نوری تنظیم کنیم. تمرکز ما بر مقیاس پذیری اطلاعات مدیریت جزئی است. ما ارزیابی مسیر نور را به عنوان یک مشکل تصمیم گیری مطرح می کنیم و عملکرد را به عنوان احتمال بیز از یک تصمیم اشتباه تعریف می کنیم. سپس مقیاس پذیری اطلاعات مدیریت را به عنوان نرخ رشد آن با توجه به کل منابع شبکه برای دستیابی به عملکرد مطلوب مشخص می کنیم. مقیاس پذیری زمانی حاصل می شود که اطلاعات مدیریتی مورد نیاز تنها کسری ناچیز از کل منابع شبکه باشد. به طور خاص، ما در این کار یک نوع اطلاعات جزئی را در نظر می گیریم که تنها به صورت لگاریتمی با تعداد طول موج های پشتیبانی شده در هر پیوند رشد می کند. ما یک کران بالایی برای خطای Bayes بر حسب احتمال مسدود کردن زمانی که یک فراخوان جدید در ورودی ارائه می شود، استخراج می کنیم. ما کران بالایی را با استفاده از مدل‌های مستقل و وابسته استفاده از طول موج برای تماس‌های درون و بین دامنه‌ای ارزیابی می‌کنیم. مطالعه ما نشان می‌دهد که یک اثر آستانه وجود دارد: خطای Bayes به طور تصاعدی با توجه به بار به صفر کاهش می‌یابد، زمانی که بار زیر یا بالاتر از یک مقدار آستانه باشد. و زمانی که بار در مدت زمان کمی در اطراف آستانه باشد غیر قابل چشم پوشی است. این نشان می دهد که اطلاعات جزئی در نظر گرفته شده در واقع می تواند عملکرد مطلوب را ارائه دهد و درصد کمی از تصمیمات اشتباه را می توان برای دستیابی به صرفه جویی زیادی در مقدار اطلاعات مدیریت مبادله کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

IEEE/ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, VOL. 13, NO. 1, FEBRUARY 2005.
We investigate the necessary amount of network management information for light-path assessment to dynamically set up end-to-end light-paths across administrative domains in optical networks. Our focus is on the scalability of partial management information. We pose light-path assessment as a decision problem, and define the performance as the Bayes probability of an erroneous decision. We then characterize the scalability of management information as its growth rate with respect to the total resources of the network to achieve a desired performance. Scalability is achieved if the management information needed is only a negligible fraction of the total network resources. Specifically, we consider in this work one type of partial information that grows only logarithmically with the number of wavelengths supported per link.We derive an upper bound for the Bayes error in terms of the blocking probability when a new call is presented at the entrance of the network.We evaluate the upper bound using both independent and dependent models of wavelength usage for intra- and inter-domain calls. Our study shows that there exists a threshold effect: The Bayes error decreases to zero exponentially with respect to the load when the load is either below or above a threshold value; and is nonnegligible when the load is in a small duration around the threshold. This suggests that the partial information considered can indeed provide the desired performance, and a small percentage of erroneous decisions can be traded off to achieve a large saving in the amount of management information.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی