OmeGA: A Competent Genetic Algorithm for Solving Permutation and Scheduling Problems

OmeGA: یک الگوریتم ژنتیک مناسب برای حل مشکلات جایگشت و زمانبندی به دو حوزه مهم در پیاده سازی و عمل GA می پردازد. OmeGA یا الگوریتم ژنتیک نامرتب سفارشی، برخی از جدیدترین فناوری‌های GA را برای حل زمان‌بندی و سایر مشکلات جایگشت ترکیب می‌کند. GAهای توانمند آنهایی هستند که برای حل اصولی مسائل سخت، سریع، قابل اعتماد و دقیق طراحی شده اند. مسائل جایگشت و زمان‌بندی، مشکلات بهینه‌سازی ترکیبی دشواری هستند که با واردات تجاری در صنایع مختلف انجام می‌شود.

این کتاب به طور سیستماتیک و واضح به هر دو موضوع می پردازد. بخش اول کتاب واضح‌ترین توصیف GAهای آشفته را که تا به امروز نوشته شده است همراه با انطباق نوآورانه روش برای نظم دادن به مشکلات ارائه می‌کند. بخش دوم کتاب به بررسی الگوریتم روی توابع آزمایشی بسیار دشوار می‌پردازد و با سخت‌تر و طولانی‌تر شدن مشکلات، مقیاس اصولی را نشان می‌دهد. در نهایت، این کتاب الگوریتم را برای یک تابع آزمایشی که از ادبیات زمان‌بندی استخراج شده است، اعمال می‌کند.

OmeGA: A Competent Genetic Algorithm for Solving Permutation and Scheduling Problems addresses two increasingly important areas in GA implementation and practice. OmeGA, or the ordering messy genetic algorithm, combines some of the latest in competent GA technology to solve scheduling and other permutation problems. Competent GAs are those designed for principled solutions of hard problems, quickly, reliably, and accurately. Permutation and scheduling problems are difficult combinatorial optimization problems with commercial import across a variety of industries.

This book approaches both subjects systematically and clearly. The first part of the book presents the clearest description of messy GAs written to date along with an innovative adaptation of the method to ordering problems. The second part of the book investigates the algorithm on boundedly difficult test functions, showing principled scale up as problems become harder and longer. Finally, the book applies the algorithm to a test function drawn from the literature of scheduling.