دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: J. S. Marron, Ian L. Dryden سری: ISBN (شابک) : 0815392826, 9780815392828 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 424 [437] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 33 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Object Oriented Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های شی گرا (تنگنگ های چاپمن و هال/CRC در مورد آمار و احتمال کاربردی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل داده های شی گرا چارچوبی است که تحقیقات بین رشته ای را از طریق اصطلاحات جدید برای بحث در مورد رویکردهای اغلب ممکن برای تجزیه و تحلیل داده های پیچیده تسهیل می کند. چنین دادههایی به طور طبیعی در حوزههای مختلف به دست میآیند. هدف این کتاب ارائه راههایی برای تفکر است که امکان انتخابهای معقول را فراهم میکند.
نکات اصلی با مثالهای دادههای واقعی بسیاری، بر اساس تجربیات شخصی نویسندگان، نشان داده شدهاند که انگیزه اختراع گستردهای را فراهم کردهاند. مجموعه ای از روش های تحلیلی.
در حالی که ریاضیات بسیار فراتر از حد معمول در آمار (از جمله هندسه دیفرانسیل و حتی توپولوژی) است، هدف این کتاب دسترسی دانشجویان تحصیلات تکمیلی است. تمرکز عمدی بر روی ایده ها بیش از فرمول های ریاضی وجود دارد.
Object Oriented Data Analysis is a framework that facilitates inter-disciplinary research through new terminology for discussing the often many possible approaches to the analysis of complex data. Such data are naturally arising in a wide variety of areas. This book aims to provide ways of thinking that enable the making of sensible choices.
The main points are illustrated with many real data examples, based on the authors' personal experiences, which have motivated the invention of a wide array of analytic methods.
While the mathematics go far beyond the usual in statistics (including differential geometry and even topology), the book is aimed at accessibility by graduate students. There is deliberate focus on ideas over mathematical formulas.