Object Detection by Stereo Vision Images

از آنجایی که هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت‌ها در این زمینه تحقیقاتی، از جمله فناوری‌های پیشرفته و فرصت‌های تحقیقاتی در در حوزه تشخیص اشیا، این کتاب به عنوان مرجع خوبی برای پزشکان، دانشجویان و محققان عمل خواهد کرد.

فناوری‌های پیشرفته کنونی فرصت‌های جدیدی را باز کرده‌اند. در تحقیقات در زمینه های تشخیص و تشخیص اشیا تصاویر و فیلم های دیجیتال، روباتیک، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، الگوریتم های تطبیق بینایی استریو، محاسبات نرم، پیش بینی مشتری، تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، سیستم های توصیه و دید استریو. این کتاب به منظور ارائه دستورالعمل هایی برای کسانی که علاقه مند به تحقیق و توسعه برنامه های کاربردی هوشمند برای تشخیص یک شی و تخمین عمق هستند، طراحی شده است. علاوه بر تمرکز بر عملکرد سیستم با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی با کارایی بالا، یک نمای کلی فنی از ابزارها، زبان‌ها، کتابخانه‌ها، چارچوب‌ها و APIهای خاص برای توسعه برنامه‌ها نیز ارائه شده است. به طور خاص، تشخیص با استفاده از تصاویر/ویدئوهای بینایی استریو از مرحله توسعه آن تا به امروز، کاربردهای احتمالی آن و مشکلات تحقیقاتی کلی مربوط به آن پوشش داده شده است. همچنین تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی ارائه شده‌اند که نیازهای عجیب تصاویر بینایی استریو را به همراه فرصت‌های تحقیقاتی در حال ظهور از طریق تجزیه و تحلیل تکنیک‌های مدرن که در سیستم‌های هوشمند به کار می‌روند، برآورده می‌کنند.

مخاطب

محققان فناوری اطلاعات به دنبال رباتیک، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، شبکه‌های عصبی، الگو و داده کاوی، و تشخیص تصویر و اشیا. بخش‌های صنعتی شامل الکترونیک خودرو، سیستم‌های امنیتی و نظارت، و خرده‌فروشان آنلاین است.

Since both theoretical and practical aspects of the developments in this field of research are explored, including recent state-of-the-art technologies and research opportunities in the area of object detection, this book will act as a good reference for practitioners, students, and researchers.

Current state-of-the-art technologies have opened up new opportunities in research in the areas of object detection and recognition of digital images and videos, robotics, neural networks, machine learning, stereo vision matching algorithms, soft computing, customer prediction, social media analysis, recommendation systems, and stereo vision. This book has been designed to provide directions for those interested in researching and developing intelligent applications to detect an object and estimate depth. In addition to focusing on the performance of the system using high-performance computing techniques, a technical overview of certain tools, languages, libraries, frameworks, and APIs for developing applications is also given. More specifically, detection using stereo vision images/video from its developmental stage up till today, its possible applications, and general research problems relating to it are covered. Also presented are techniques and algorithms that satisfy the peculiar needs of stereo vision images along with emerging research opportunities through analysis of modern techniques being applied to intelligent systems.

Audience

Researchers in information technology looking at robotics, deep learning, machine learning, big data analytics, neural networks, pattern & data mining, and image and object recognition. Industrial sectors include automotive electronics, security and surveillance systems, and online retailers.