ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Object Categorization (Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision)

دانلود کتاب دسته بندی اشیاء (مبانی و گرایش ها در گرافیک کامپیوتری و چشم انداز)

Object Categorization (Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision)

مشخصات کتاب

Object Categorization (Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision)

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1933019131, 9781933019918 
ناشر:  
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 111 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Object Categorization (Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دسته بندی اشیاء (مبانی و گرایش ها در گرافیک کامپیوتری و چشم انداز) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دسته بندی اشیاء (مبانی و گرایش ها در گرافیک کامپیوتری و چشم انداز)

طبقه بندی اشیا مبانی، تحقیقات و روندهای اصلی در زمینه طبقه بندی اشیاء را با روش های بینایی کامپیوتری ارائه می دهد. این مروری بر نمایش‌ها، الگوریتم‌ها، سیستم‌ها و پایگاه‌های داده موجود برای دسته‌بندی اشیاء بصری ارائه می‌کند. اگرچه با گنجاندن تحقیقات اصلی در طبقه‌بندی، ارائه یک سیستم نمونه اولیه برای طبقه‌بندی، بحث در مورد پایگاه‌های داده مختلف و ارائه نتایج تجربی در مورد طبقه‌بندی و محلی‌سازی اشیا در تصاویر ثابت، فراتر از یک بررسی خالص از این منطقه است. دسته بندی اشیا به عنوان یک مرجع ارزشمند برای دانشجویان و دانشجویان فارغ التحصیل در بینایی کامپیوتر عمل می کند و بررسی کاملی از وضعیت هنر در طبقه بندی اشیاء بصری ارائه می دهد. محققان در بینایی کامپیوتر از دیدگاه کامل تری بهره خواهند برد، از جمله تعدادی رویکرد که ممکن است در محدوده تحقیقات خود روی آنها تمرکز نکرده باشند. این کتاب همچنین مورد توجه محققان رشته های مرتبط که به پردازش بصری علاقه مند هستند، خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Object Categorization presents foundations, original research and trends in the field of object categorization by computer vision methods. It provides a review of existing representations, algorithms, systems and databases for visual object categorization. It goes beyond a pure review of the area though, by including original research in categorization, presenting a prototype system for categorization, discussing the various databases and providing experimental results on object categorization and localization in still images. Object Categorization will serve as a valuable reference for students and graduate students in computer vision, providing a thorough review of the state of the art in visual object categorization. Researchers in computer vision will benefit from a more complete point of view, including a number of approaches which they may not have focused on within the scope of their own research. The book will also be of interest to researchers from related fields who have an interest in visual processing.



فهرست مطالب

Content: Introduction
Problem statement
Historical development
Potential applications
Outline of this review article
Categorization as an Issue of ...
... classification
... learning
... representation
... localization
... datasets
... evaluation
... system integration
Building Blocks for Categorization
Scale in space and time
Saliency, key-features, points and regions of interest
Object models
Learning and recognition
A Prototype System for Categorization
Region-based image categorization
Detection and localization with a Boundary-Fragment-Model (BFM)
Discussion
Final Remarks
Acknowledgements.




نظرات کاربران