دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Ivan Idris سری: ISBN (شابک) : 1849518920, 9781849518925 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 226 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب آشپزی NumPy: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون
در صورت تبدیل فایل کتاب NumPy Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی NumPy نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"کتاب آشپزی NumPy" همه چیز را در مورد NumPy، یک کتابخانه محاسبات علمی پیشرو، به شما آموزش می دهد. NumPy جایگزین بسیاری از قابلیت های Matlab و Mathematica شده است، اما برخلاف آن محصولات، رایگان و متن باز است. "Numpy Cookbook" به شما می آموزد که با کتابخانه نرم افزار منبع باز NumPy کدی خوانا، کارآمد و سریع بنویسید که تا حد امکان به زبان ریاضیات نزدیک باشد.
“NumPy Cookbook” will teach you all about NumPy, a leading scientific computing library. NumPy replaces a lot of the functionality of Matlab and Mathematica, but in contrast to those products, it is free and open source. “Numpy Cookbook” will teach you to write readable, efficient, and fast code that is as close to the language of Mathematics as much as possible with the cutting edge open source NumPy software library.
Preface Chapter 1: Winding Along with IPython Chapter 2: Advanced Indexing and Array Concepts Chapter 3: Get to Grips with Commonly Used Functions Chapter 4: Connecting NumPy with the Rest of the World Chapter 5: Audio and Image Processing Chapter 6: Special Arrays and Universal Functions Chapter 7: Profiling and Debugging Chapter 8: Quality Assurance Chapter 9: Speed Up Code with Cython Chapter 10: Fun with Scikits Index