ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب NumPy : From Basic to Advance : for machine learning

دانلود کتاب NumPy: از پایه تا پیشرفته: برای یادگیری ماشین

NumPy : From Basic to Advance : for machine learning

مشخصات کتاب

NumPy : From Basic to Advance : for machine learning

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Independently Published 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 200
[141] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 901 Kb 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب NumPy : From Basic to Advance : for machine learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب NumPy: از پایه تا پیشرفته: برای یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب NumPy: از پایه تا پیشرفته: برای یادگیری ماشین

ما در مورد همه این موضوعات در کتاب از ابتدایی تا پیشرفته صحبت کرده ایم\r\n\r\nدسترسی به آرایه های دو بعدی\r\nدسترسی به آرایه های سه بعدی\r\nنمایه سازی منفی\r\nبرش آرایه NumPy\r\nبرش آرایه ها\r\nبرش آرایه های دو بعدی\r\nانواع داده NumPy\r\nانواع داده ها در پایتون\r\nانواع داده در NumPy\r\nبررسی نوع داده an\r\nیادگیری با مثال\r\nمعرفی NumPy\r\nابعاد در آرایه ها\r\nآرایه های 0-D\r\nآرایه های 1 بعدی\r\nآرایه های 2 بعدی\r\nآرایه های سه بعدی\r\nانواع داده ها\r\nتکرار با اندازه گام های مختلف\r\nتکرار شمارش شده با استفاده از\r\nانباشته شدن در امتداد ارتفاع (عمق)\r\nآرایه تقسیم NumPy\r\nتقسیم آرایه های NumPy\r\nتقسیم به آرایه ها\r\nتقسیم آرایه های دو بعدی\r\nآرایه های جستجوی NumPy\r\nمرتب سازی یک آرایه دو بعدی\r\nآرایه فیلتر NumPy\r\nفیلتر کردن آرایه ها\r\nآیا می توانیم واقعاً تصادفی بسازیم\r\nشماره؟\r\nایجاد اعداد تصادفی\r\nتولید شناور تصادفی\r\nایجاد آرایه تصادفی\r\nایجاد اعداد تصادفی از\r\nآرایه\r\nتوزیع تصادفی داده ها\r\nتوزیع داده چیست؟\r\nتوزیع تصادفی\r\nجایگشت های تصادفی\r\nجایگشت های تصادفی از\r\nعناصر\r\nمخلوط کردن آرایه ها\r\nمتولد دریا\r\nتجسم توزیع ها با\r\nمتولد دریا\r\nجستجو در آرایه ها\r\nو بیشتر ...


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

we have dicussed about all these topics in the book from basic to advance Access 2-D Arrays Access 3-D Arrays Negative Indexing NumPy Array Slicing Slicing arrays Slicing 2-D Arrays NumPy Data Types Data Types in Python Data Types in NumPy Checking the Data Type of an Learning by Examples NumPy Introduction Dimensions in Arrays 0-D Arrays 1-D Arrays 2-D Arrays 3-D arrays Data Types Iterating With Different Step Size Enumerated Iteration Using Stacking Along Height (depth) NumPy Splitting Array Splitting NumPy Arrays Split Into Arrays Splitting 2-D Arrays NumPy Searching Arrays Sorting a 2-D Array NumPy Filter Array Filtering Arrays Can we make truly random numbers? Generate Random Number Generate Random Float Generate Random Array Generate Random Number From Array Random Data Distribution What is Data Distribution? Random Distribution Random Permutations Random Permutations of Elements Shuffling Arrays Seaborn Visualize Distributions With Seaborn Searching Arrays and more ...





نظرات کاربران