دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Professor Dr. Carl Geiger, PD Dr. Christian Kanzow (auth.) سری: Springer-Lehrbuch ISBN (شابک) : 9783540662204, 9783642585821 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 355 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های عددی برای حل مسائل بهینه سازی نامحدود: حساب تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی، آنالیز عددی
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های عددی برای حل مسائل بهینه سازی نامحدود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ارائهای جامع و بهروز از حوزه موضوعی \"حل عددی مسائل بهینهسازی نامحدود با توابع هدف قابل تمایز\" را ارائه میدهد که به وضوح فراتر از ادبیات کتاب درسی موجود است. هدف اصلی آن دانشجویان ریاضیات، ریاضیات بازرگانی و ریاضیات صنعتی در ترمهای میانی و بالاتر است، اما همچنین باید به ریاضیدانان با تجربه به تحقیقات فعلی و کاربران یک دید کلی از روشهای موجود دسترسی داشته باشند. تمام روشهای مورد بحث کاملاً انگیزهدار هستند و با تحلیل همگرایی کامل ارائه میشوند و جداول با نتایج عددی برای همه الگوریتمهای بتن ارائه شدهاند. مبانی لازم از تجزیه و تحلیل چند بعدی و جبر خطی و همچنین نمونه های آزمایشی در ضمیمه ها گردآوری شده است. این کتاب با حدود 150 کار با دامنه و دشواری متفاوت کامل شده است.
Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Opti- mierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomat- hematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen For- schung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführ- lich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Ta- bellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusam- mengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.
Front Matter....Pages i-xv
Einführung....Pages 1-6
Optimalitätskriterien....Pages 7-10
Konvexe Funktionen....Pages 11-23
Ein allgemeines Abstiegsverfahren....Pages 25-33
Schrittweitenstrategien....Pages 35-44
Schrittweitenalgorithmen....Pages 45-54
Konvergenzraten und Charakterisierungen....Pages 55-66
Gradientenverfahren....Pages 67-81
Newton—Verfahren....Pages 83-105
Inexakte Newton—Verfahren....Pages 107-128
Quasi—Newton—Verfahren....Pages 129-196
Limited Memory Quasi—Newton—Verfahren....Pages 197-217
CG—Verfahren....Pages 219-256
Trust—Region—Verfahren....Pages 257-322
Back Matter....Pages 323-349