مشخصات کتاب

Numerical Methods and Optimization: An Introduction

ویرایش:  
نویسندگان: Pardalos. Panos M.,  Butenko. Sergiy  
سری: Chapman & Hall/CRC numerical analysis and scientific computing 
ISBN (شابک) : 9781466577770, 1466577770 
ناشر: CRC Press : Taylor & Francis Group 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 412
[408] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods and Optimization: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های عددی و بهینه سازی: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش های عددی و بهینه سازی: مقدمه

برای دانش‌آموزان مهندسی صنایع و سیستم‌ها (ISE) و تحقیقات عملیاتی (OR) برای درک بهینه‌سازی در سطح پیشرفته، ابتدا باید تحلیل الگوریتم‌ها، پیچیدگی محاسباتی و دیگر مفاهیم و پیشرفت‌های مدرن در روش‌های عددی را درک کنند. برای برآورده کردن این پیش نیاز، روش‌های عددی و بهینه‌سازی: مقدمه، مواد حاصل از روش‌های عددی مقدماتی و دوره‌های بهینه‌سازی مقدماتی را در یک متن واحد ترکیب می‌کند. این رویکرد آزمایش شده در کلاس درس، برنامه درسی روش های عددی استاندارد را با فصل های اختیاری در مورد بهینه سازی عددی غنی می کند و یک پس زمینه روش های عددی ارزشمند را برای دانش آموزانی که یک دوره مقدماتی OR یا بهینه سازی را می گذرانند، فراهم می کند. بخش اول متن پیشینه ریاضی لازم، نمایش دیجیتالی اعداد و انواع مختلف خطاهای مرتبط با روش های عددی را معرفی می کند. بخش دوم نحوه حل مسائل معمولی را با استفاده از روش های عددی توضیح می دهد. با تمرکز بر روش‌های بهینه‌سازی، بخش پایانی تئوری و الگوریتم‌های پایه برای بهینه‌سازی خطی و غیرخطی را ارائه می‌کند. این کتاب حداقل دانش قبلی از موضوعات را فرض می کند. با اتخاذ رویکردی دقیق و در عین حال قابل دسترس به مطالب، برخی از برهان های ریاضی را به عنوان نمونه هایی از تجزیه و تحلیل دقیق در بر می گیرد، اما در بیشتر موارد، تنها از مثال هایی برای توضیح مفاهیم استفاده می کند. در حالی که نویسندگان راهنمای MATLAB® و کد موجود برای دانلود را ارائه می دهند، کتاب را می توان با بسته های نرم افزاری دیگر استفاده کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

For students in industrial and systems engineering (ISE) and operations research (OR) to understand optimization at an advanced level, they must first grasp the analysis of algorithms, computational complexity, and other concepts and modern developments in numerical methods. Satisfying this prerequisite, Numerical Methods and Optimization: An Introduction combines the materials from introductory numerical methods and introductory optimization courses into a single text. This classroom-tested approach enriches a standard numerical methods syllabus with optional chapters on numerical optimization and provides a valuable numerical methods background for students taking an introductory OR or optimization course. The first part of the text introduces the necessary mathematical background, the digital representation of numbers, and different types of errors associated with numerical methods. The second part explains how to solve typical problems using numerical methods. Focusing on optimization methods, the final part presents basic theory and algorithms for linear and nonlinear optimization. The book assumes minimal prior knowledge of the topics. Taking a rigorous yet accessible approach to the material, it includes some mathematical proofs as samples of rigorous analysis but in most cases, uses only examples to illustrate the concepts. While the authors provide a MATLAB® guide and code available for download, the book can be used with other software packages.

فهرست مطالب

Content: Basics  Preliminaries  Sets and Functions  Fundamental Theorem of Algebra  Vectors and Linear (Vector) Spaces  Matrices and Their Properties Preliminaries from Real and Functional Analysis        Numbers and Errors  Conversion between Different Number Systems  Floating Point Representation of Numbers  Definitions of Errors  Round-off Errors        Numerical Methods for Standard Problems  Elements of Numerical Linear Algebra  Direct Methods for Solving Systems of Linear Equations  Iterative Methods for Solving Systems of Linear Equations  Overdetermined Systems and Least Squares Solution  Stability of a Problem  Computing Eigenvalues and Eigenvectors         Solving Equations  Fixed Point Method  Bracketing Methods  Newton's Method  Secant Method  Solution of Nonlinear Systems        Polynomial Interpolation  Forms of Polynomials Polynomial Interpolation Methods  Theoretical Error of Interpolation and Chebyshev Polynomials        Numerical Integration  Trapezoidal Rule  Simpson's Rule  Precision and Error of Approximation  Composite Rules  Using Integrals to Approximate Sums         Numerical Solution of Differential Equations  Solution of a Differential Equation  Taylor Series and Picard's Methods  Euler's Method  Runge-Kutta Methods  Systems of Differential Equations  Higher-Order Differential Equations         Introduction to Optimization  Basic Concepts  Formulating an Optimization Problem  Mathematical Description  Local and Global Optimality  Existence of an Optimal Solution  Level Sets and Gradients  Convex Sets, Functions, and Problems        Complexity Issues  Algorithms and Complexity  Average Running Time  Randomized Algorithms  Basics of Computational Complexity Theory  Complexity of Local Optimization  Optimal Methods for Nonlinear Optimization        Introduction to Linear Programming  Formulating a Linear Programming Model Examples of LP Models Practical Implications of Using LP Models  Solving Two-Variable LPs Graphically  Classification of LPs         The Simplex Method for Linear Programming  The Standard Form of LP  The Simplex Method Geometry of the Simplex Method  The Simplex Method for a General LP  The Fundamental Theorem of LP  The Revised Simplex Method  Complexity of the Simplex Method         Duality and Sensitivity Analysis in Linear Programming  Defining the Dual LP  Weak Duality and the Duality Theorem  Extracting an Optimal Solution of the Dual LP from an Optimal Tableau of the Primal LP  Correspondence between the Primal and Dual LP Types  Complementary Slackness  Economic Interpretation of the Dual LP Sensitivity Analysis        Unconstrained Optimization  Optimality Conditions  Optimization Problems with a Single Variable  Algorithmic Strategies for Unconstrained Optimization  Method of Steepest Descent  Newton's Method  Conjugate Direction Method  Quasi-Newton Methods  Inexact Line Search         Constrained Optimization  Optimality Conditions Duality  Projected Gradient Methods  Sequential Unconstrained Minimization         Notes and References    Bibliography     Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Fifty modern thinkers on education : from Piaget to the present day

دانلود کتاب The Complete Personal Finance Handbook: Step-By-Step Instructions to Take Control of Your Financial Future with CDROM

دانلود کتاب Empirical Wonder: Historicizing the Fantastic, 1660-1760

دانلود کتاب Ramparts of Resistance: Why Workers Lost Their Power, and How to Get It Back

دانلود کتاب Определение рациональных параметров организации создания сетей референцных станций глобальных навигационных спутниковых систем: Практикум к курсовой работе по учебной дисциплине «Экономико-математические методы и моделирование» (Б1.Б.18) для обучающихся по направлению 21.03.02 «Землеустройство и кадастры» (профиль «Кадастр недвижимости»)