برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics

دانلود کتاب جبر خطی عددی برای کاربردها در آمار

مشخصات کتاب

Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1 
نویسندگان: James E. Gentle,  S. Sheather,  W. Eddy  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780387985428, 0387985425 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 232 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 60,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی عددی برای کاربردها در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی عددی برای کاربردها در آمار

جبر خطی عددی یکی از موضوعات مهم در زمینه محاسبات آماری است. روش های آماری در بسیاری از حوزه های کاربردی نیازمند محاسبات با بردارها و ماتریس ها هستند. این کتاب الگوریتم های کامپیوتری دقیق و کارآمد را برای فاکتورگیری ماتریس ها، حل سیستم های خطی معادلات و استخراج مقادیر ویژه و بردارهای ویژه توصیف می کند. اگرچه این کتاب به هیچ سیستم نرم افزاری خاصی گره خورده نیست، اما نمونه هایی از استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری مدرن برای جبر خطی عددی را توصیف و ارائه می دهد. درک جبر خطی عددی مستلزم دانش اولیه جبر خطی و نحوه ذخیره و دستکاری داده های عددی در رایانه است. کتاب با بحث در مورد مبانی محاسبات عددی آغاز می‌شود و سپس ویژگی‌های مربوط به معکوس‌های ماتریس، فاکتورسازی‌های ماتریس، هنجارهای ماتریس و برداری، و سایر موضوعات در جبر خطی را شرح می‌دهد. از این رو، کتاب اساساً خوددار است. موضوعات مطرح شده در این کتاب مهمترین مطالب برای یک دوره مقدماتی در محاسبات آماری را تشکیل می دهند و باید در هر دوره از این قبیل پوشش داده شوند. این کتاب شامل تمرین‌هایی است و می‌تواند به عنوان متن برای اولین دوره در محاسبات آماری یا به عنوان متن تکمیلی برای دروس مختلف که بر محاسبات تأکید دارند استفاده شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Numerical linear algebra is one of the most important subjects in the field of statistical computing. Statistical methods in many areas of application require computations with vectors and matrices. This book describes accurate and efficient computer algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors. Although the book is not tied to any particular software system, it describes and gives examples of the use of modern computer software for numerical linear algebra. An understanding of numerical linear algebra requires basic knowledge both of linear algebra and of how numerical data are stored and manipulated in the computer. The book begins with a discussion of the basics of numerical computations, and then describes the relevant properties of matrix inverses, matrix factorizations, matrix and vector norms, and other topics in linear algebra; hence, the book is essentially self- contained. The topics addressed in this book constitute the most important material for an introductory course in statistical computing, and should be covered in every such course. The book includes exercises and can be used as a text for a first course in statistical computing or as supplementary text for various courses that emphasize computations.