ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Numerical Linear Algebra

دانلود کتاب جبر خطی عددی

Numerical Linear Algebra

مشخصات کتاب

Numerical Linear Algebra

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780898713619, 0898713617 
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 376 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Linear Algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی عددی

جبر خطی عددی مقدمه ای مختصر، روشنگر و ظریف در زمینه جبر خطی عددی است. این کتاب که برای استفاده به عنوان یک کتاب درسی مستقل در یک دوره یک ترم تحصیلات تکمیلی در این مبحث طراحی شده است، قبلاً توسط دانشجویان فارغ التحصیل MIT و کرنل از همه رشته های ریاضی، مهندسی و علوم فیزیکی مورد آزمایش کلاسی قرار گرفته است. سبک روشن، دعوت کننده و عشق آشکار نویسندگان به این رشته، همراه با ارائه شیوای آنها از اساسی ترین ایده ها در جبر خطی عددی، آن را در بین معلمان و دانش آموزان به طور یکسان محبوب کرده است. جبر خطی عددی با هدف گسترش دیدگاه خواننده نسبت به این رشته است. و برای ارائه اصلی، مواد استاندارد به روشی جدید. این یک جلد همراه کامل برای درمان دایره‌المعارفی موضوعی است که قبلاً در محاسبات ماتریس کلاسیک اکنون Golub و Van Loan وجود دارد. تمام موضوعات مهم در این زمینه، از جمله روش های تکراری برای سیستم های معادلات و مسائل ارزش ویژه و اصول اساسی شرطی سازی و پایداری، پوشش داده شده است. Trefethen و Bau دیدگاه جدیدی در مورد این موضوعات و موضوعات دیگر ارائه می دهند، مانند تأکید بر ارتباطات با تقریب چند جمله ای در صفحه مختلط. جبر خطی عددی در قالب 40 سخنرانی ارائه شده است که هر یک بر یک یا دو ایده اصلی تمرکز دارد. در سرتاسر نویسندگان بر وحدت بین موضوعات تاکید می کنند و هرگز اجازه نمی دهند خواننده در جزئیات و نکات فنی گم شود. این کتاب نه با حذف گاوسی، بلکه با فاکتورسازی QR - ایده‌ای مهم‌تر و تازه‌تر برای دانش‌آموزان، و رشته‌ای که بیشتر الگوریتم‌های جبر خطی عددی، از جمله روش‌های حداقل مربعات، ارزش ویژه و مفرد را به هم متصل می‌کند، سنت شکنی می‌کند. مسائل ارزشی، و همچنین روش‌های تکراری برای همه این‌ها و برای سیستم‌های معادلات. ارجاعات به خوبی انتخاب شده و یادداشت های گسترده، ارائه را غنی می کند و زمینه تاریخی را فراهم می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Numerical Linear Algebra is a concise, insightful, and elegant introduction to the field of numerical linear algebra. Designed for use as a stand-alone textbook in a one-semester, graduate-level course in the topic, it has already been class-tested by MIT and Cornell graduate students from all fields of mathematics, engineering, and the physical sciences. The authors' clear, inviting style and evident love of the field, along with their eloquent presentation of the most fundamental ideas in numerical linear algebra, make it popular with teachers and students alike.Numerical Linear Algebra aims to expand the reader's view of the field and to present the core, standard material in a novel way. It is a perfect companion volume to the encyclopedic treatment of the topic that already exists in Golub and Van Loan's now-classic Matrix Computations. All of the most important topics in the field, including iterative methods for systems of equations and eigenvalue problems and the underlying principles of conditioning and stability, are covered. Trefethen and Bau offer a fresh perspective on these and other topics, such as an emphasis on connections with polynomial approximation in the complex plane.Numerical Linear Algebra is presented in the form of 40 lectures, each of which focuses on one or two central ideas. Throughout, the authors emphasize the unity between topics, never allowing the reader to get lost in details and technicalities. The book breaks with tradition by beginning not with Gaussian elimination, but with the QR factorization-a more important and fresher idea for students, and the thread that connects most of the algorithms ofnumerical linear algebra, including methods for least squares, eigenvalue, and singular value problems, as well as iterative methods for all of these and for systems of equations.Students will benefit from the many exercises that follow each lecture. Well-chosen references and extensive notes enrich the presentation and provide historical context.



فهرست مطالب

Front Cover......Page 1
Back Cover......Page 2
Notation......Page 3
Title Page......Page 6
Copyright......Page 7
Contents......Page 10
Preface......Page 12
Acknowledgments......Page 14
I. Fundamentals......Page 16
1. Matrix-Vector Multiplication......Page 18
2. Orthogonal Vectors and Matrices......Page 26
3. Norms......Page 32
4. The Singular Value Decomposition......Page 40
5. More on the SVD......Page 47
II. QR Factorization and Least Squares......Page 54
6. Projectors......Page 56
7. QR Factorization......Page 63
8. Gram-Schmidt Orthogonalization......Page 71
9. MATLAB......Page 78
10. Householder Triangularization......Page 84
11. Least Squares Problems......Page 92
III. Conditioning and Stability......Page 102
12. Conditioning and Condition Numbers......Page 104
13. Floating Point Arithmetic......Page 112
14. Stability......Page 117
15. More on Stability......Page 123
16. Stability of Householder Triangularization......Page 129
17. Stability of Back Substitution......Page 136
18. Conditioning of Least Squares Problems......Page 144
19. Stability of Least Squares Algorithms......Page 152
IV. Systems of Equations......Page 160
20. Gaussian Elimination......Page 162
21. Pivoting......Page 170
22. Stability of Gaussian Elimination......Page 178
23. Cholesky Factorization......Page 187
V. Eigenvalues......Page 194
24. Eigenvalue Problems......Page 196
25. Overview of Eigenvalue Algorithms......Page 205
26. Reduction to Hessenberg or Tridiagonal Form......Page 211
27. Rayleigh Quotient, Inverse Iteration......Page 217
28. QR Algorithm without Shifts......Page 226
29. QR Algorithm with Shifts......Page 234
30. Other Eigenvalue Algorithms......Page 240
31. Computing the SVD......Page 249
VI. Iterative Methods......Page 256
32. Overview of Iterative Methods......Page 258
33. The Arnoldi Iteration......Page 265
34. How Arnoldi Locates Eigenvalues......Page 272
35. GMRES......Page 281
36. The Lanczos Iteration......Page 291
37. From Lanczos to Gauss Quadrature......Page 300
38. Conjugate Gradients......Page 308
39. Biorthogonalization Methods......Page 318
40. Preconditioning......Page 328
Appendix. The Definition of Numerical Analysis......Page 336
Notes......Page 344
Bibliography......Page 358
Index......Page 368




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی