دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ochsner A., Makvandi R سری: ISBN (شابک) : 9783030433871, 9783030433888 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 232 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical engineering optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی مهندسی عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کمک مطالعه در مورد تکنیک های بهینه سازی عددی برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه در نظر گرفته شده است. رویههای بهینهسازی برای طراحی سبکوزن اهمیت بیشتری پیدا میکنند، جایی که کاهش وزن میتواند، به عنوان مثال در مورد صنعت خودرو یا هوافضا، منجر به مصرف سوخت کمتر و کاهش متناظر در هزینههای عملیاتی و همچنین اثرات مفید بر محیطزیست شود. بر اساس سیستم جبر رایانه ای رایگان ماکسیما، نویسندگان روش هایی را برای حل عددی مسائل در ریاضیات مهندسی و همچنین کاربردهای گرفته شده از دوره های سنتی در مورد مقاومت مواد ارائه می دهند. تئوری های مکانیکی بر عناصر ساختاری یک بعدی معمولی، یعنی فنرها، میله ها و تیرهای اویلر-برنولی تمرکز می کنند تا پیچیدگی چارچوب عددی را کاهش دهند و طراحی حاصل را به تعداد کمی از متغیرها محدود کنند. استفاده از یک سیستم جبر کامپیوتری و توابع گنجانده شده، به عنوان مثال، برای مشتقات یا حل معادلات، اجازه می دهد تا تمرکز بیشتری بر روش شناسی روش های بهینه سازی و نه روی روش های استاندارد داشته باشیم. این کتاب همچنین مثالهای متعددی را ارائه میکند، از جمله برخی از آنها که میتوانند با استفاده از یک رویکرد گرافیکی حل شوند تا به خوانندگان کمک کند تا درک بهتری از اجرای رایانه به دست آورند.
This study aid on numerical optimization techniques is intended for university undergraduate and postgraduate mechanical engineering students. Optimization procedures are becoming more and more important for lightweight design, where weight reduction can, for example in the case of automotive or aerospace industry, lead to lower fuel consumption and a corresponding reduction in operational costs as well as beneficial effects on the environment. Based on the free computer algebra system Maxima, the authors present procedures for numerically solving problems in engineering mathematics as well as applications taken from traditional courses on the strength of materials. The mechanical theories focus on the typical one-dimensional structural elements, i.e., springs, bars, and Euler–Bernoulli beams, in order to reduce the complexity of the numerical framework and limit the resulting design to a low number of variables. The use of a computer algebra system and the incorporated functions, e.g., for derivatives or equation solving, allows a greater focus on the methodology of the optimization methods and not on standard procedures. The book also provides numerous examples, including some that can be solved using a graphical approach to help readers gain a better understanding of the computer implementation.
Preface Contents 1 Introduction 1.1 Optimization Problems 1.2 Maxima—A Computer Algebra System References 2 Unconstrained Functions of One Variable 2.1 Golden Section Algorithm 2.2 Brute-Force or Exhaustive Search Algorithm 2.3 Newton\'s Method 2.4 Supplementary Problems References 3 Constrained Functions of One Variable 3.1 The Exterior Penalty Function Method 3.2 The Interior Penalty Function Method 3.3 Supplementary Problems References 4 Unconstrained Functions of Several Variables 4.1 General Introduction to the Unconstrained Multidimensional Optimization Problem 4.2 First-Order Methods 4.3 Second-Order Methods 4.4 Supplementary Problems References 5 Constrained Functions of Several Variables 5.1 General Introduction to the Constrained Multidimensional Optimization Problem 5.2 The Exterior Penalty Function Method 5.3 Supplementary Problems References 6 Answers to Supplementary Problems 6.1 Problems from Chapter2摥映數爠eflinkchap:Unconstsps1D22 6.2 Problems from Chapter 3摥映數爠eflinkchap:Constsps1D33 6.3 Problems from Chapter 4摥映數爠eflinkchap:UnconstrainedspsFspsv44 6.4 Problems from Chapter 5摥映數爠eflinkchap:ConstrainedspsFspsv55 References 7 Maxima Source Codes Index