Numerical and Evolutionary Optimization 2018

این کتاب پس از ششمین کارگاه بین‌المللی بهینه‌سازی عددی و تکاملی (NEO)، که مجموعه‌ای از مقالات را در مورد تقاطع دو حوزه تحقیقاتی تحت پوشش در این کارگاه ارائه می‌کند، ایجاد شد: بهینه‌سازی عددی و تکنیک‌های جستجوی تکاملی. در حالی که تمرکز بر طراحی روش‌های سریع و قابل‌اعتماد در این دو پارادایم است، تکنیک‌های به‌دست‌آمده به‌شدت برای کلاس وسیعی از مشکلات دنیای واقعی مانند تشخیص الگو، مسیریابی، انرژی، خطوط تولید، پیش‌بینی و مدل‌سازی قابل استفاده هستند. بین دیگران. این جلد به عنوان یک مرجع مفید برای ریاضیدانان، مهندسان، و دانشمندان کامپیوتر در نظر گرفته شده است تا مسائل جاری و راه حل های ناشی از این روش های ریاضی و محاسباتی و کاربردهای آنها را بررسی کنند.

This book was established after the 6th International Workshop on Numerical and Evolutionary Optimization (NEO), representing a collection of papers on the intersection of the two research areas covered at this workshop: numerical optimization and evolutionary search techniques. While focusing on the design of fast and reliable methods lying across these two paradigms, the resulting techniques are strongly applicable to a broad class of real-world problems, such as pattern recognition, routing, energy, lines of production, prediction, and modeling, among others. This volume is intended to serve as a useful reference for mathematicians, engineers, and computer scientists to explore current issues and solutions emerging from these mathematical and computational methods and their applications.