ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

دانلود کتاب Nostradamus 2013: پیش بینی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده

Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

مشخصات کتاب

Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319005423 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 529 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Nostradamus 2013: پیش بینی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Nostradamus 2013: پیش بینی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده

پیش‌بینی رفتار سیستم‌های دینامیکی، تحلیل و مدل‌سازی ساختار آن یکی از مسائل مهم در مهندسی، اقتصاد و علم امروز است. نمونه‌هایی از این سیستم‌ها را می‌توان در دنیای اطراف ما و البته تقریباً در هر رشته علمی از جمله حوزه‌های عجیب و غریب مانند جو زمین، سیالات متلاطم، اقتصاد (نرخ ارز و بازارهای سهام)، رشد جمعیت، فیزیک (کنترل پلاسما)، جریان اطلاعات در شبکه های اجتماعی و پویایی، شیمی و شبکه های پیچیده آن. برای درک چنین پویایی و استفاده از آن در تحقیقات یا کاربردهای صنعتی، ایجاد مدل های آن مهم است. برای این منظور طیف گسترده ای از روش ها، از کلاسیک مانند مدل های ARMA یا روش باکس جنکینز تا روش های مدرن مانند محاسبات تکاملی، شبکه های عصبی، منطق فازی، هندسه فراکتال، آشوب قطعی و غیره وجود دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Prediction of behavior of the dynamical systems, analysis and modeling of its structure is vitally important problem in engineering, economy and science today. Examples of such systems can be seen in the world around us and of course in almost every scientific discipline including such “exotic” domains like the earth's atmosphere, turbulent fluids, economies (exchange rate and stock markets), population growth, physics (control of plasma), information flow in social networks and its dynamics, chemistry and complex networks. To understand such dynamics and to use it in research or industrial applications, it is important to create its models. For this purpose there is rich spectra of methods, from classical like ARMA models or Box Jenkins method to such modern ones like evolutionary computation, neural networks, fuzzy logic, fractal geometry, deterministic chaos and more.



فهرست مطالب


Content:
Front Matter....Pages 1-12
Constructing a Simple Chaotic System with an Arbitrary Number of Equilibrium Points or an Arbitrary Number of Scrolls....Pages 1-1
Dynamics of Partial Control of Chaotic Systems....Pages 3-4
Prediction of Hidden Oscillations Existence in Nonlinear Dynamical Systems: Analytics and Simulation....Pages 5-13
Astroinformatics: Getting New Knowledge from the Astronomical Data Avalanche....Pages 15-15
Engineering of Mathematical Chaotic Circuits....Pages 17-29
Utilising the Chaos-Induced Discrete Self Organising Migrating Algorithm to Schedule the Lot-Streaming Flowshop Scheduling Problem with Setup Time....Pages 31-45
Hidden Periodicity – Chaos Dependance on Numerical Precision....Pages 47-59
Do Evolutionary Algorithms Indeed Require Random Numbers? Extended Study....Pages 61-75
New Adaptive Approach for Chaos PSO Algorithm Driven Alternately by Two Different Chaotic Maps – An Initial Study....Pages 77-87
On the Performance of Enhanced PSO Algorithm with Dissipative Chaotic Map in the Task of High Dimensional Optimization Problems....Pages 89-99
Utilization of Analytic Programming for Evolutionary Synthesis of the Robust Controller for Set of Chaotic Systems....Pages 101-110
Chaos Powered Selected Evolutionary Algorithms....Pages 111-124
Case Study of Evolutionary Process Visualization Using Complex Networks....Pages 125-135
Stabilization of Chaotic Logistic Equation Using HC12 and Grammatical Evolution....Pages 137-146
Hypervolume-Driven Analytical Programming for Solar-Powered Irrigation System Optimization....Pages 147-154
Forecasting of Time Series with Fuzzy Logic....Pages 155-161
Unknown Input Proportional Integral Observer Design for Chaotic TS Fuzzy Models....Pages 163-174
Modeling of EEG Signal with Homeostatic Neural Network....Pages 175-180
Model Identification from Incomplete Data Set Describing State Variable Subset Only – The Problem of Optimizing and Predicting Heuristic Incorporation into Evolutionary System....Pages 181-189
Supervised and Reinforcement Learning in Neural Network Based Approach to the Battleship Game Strategy....Pages 191-200
Evolutionary Algorithms for Parameter Estimation of Metabolic Systems....Pages 201-209
Evolutionary Synthesis of Complex Structures – Pseudo Neural Networks for the Task of Iris Dataset Classification....Pages 211-220
Speech Emotions Recognition Using 2-D Neural Classifier....Pages 221-231
Predictive Control of Radio Telescope Using Multi-layer Perceptron Neural Network....Pages 233-244
Modeling and Simulation of a Small Unmanned Aerial Vehicle....Pages 245-255
Mathematical Models of Controlled Systems....Pages 257-264
Effect of Weighting Factors in Adaptive LQ Control....Pages 265-274
Unstable Systems Database: A New Tool for Students, Teachers and Scientists....Pages 275-284
Nonlinear State Estimation and Predictive Control of pH Neutralization Process....Pages 285-294
State Observers for Model Predictive Control....Pages 295-303
Characteristics of the Chen Attractor....Pages 305-312
Message Embedded Synchronization for the Generalized Lorenz System and Its Use for Chaotic Masking....Pages 313-322
Using Complex Network Topologies and Self-Organizing Maps for Time Series Prediction....Pages 323-332
Initial Errors Growth in Chaotic Low-Dimensional Weather Prediction Model....Pages 333-342
EEE Method: Improved Approach of Compass Dimension Calculation....Pages 343-351
Chaotic Analysis of the GDP Time Series....Pages 353-362
Daily Temperature Profile Prediction for the District Heating Application....Pages 363-371
Adaptive Classifier of Candlestick Formations for Prediction of Trends....Pages 373-383
Identification of Economic Agglomerations by Means of Accounting Data from ERP Systems of Business Entities....Pages 385-399
Nonlinear Spatial Analysis of Dynamic Behavior of Rural Regions....Pages 401-412
Complex System Simulation Parameters Settings Methodology....Pages 413-422
Simulation Analysis of the Complex Production System with Interoperation Buffer Stores....Pages 423-434
Usage of Modern Exponential-Smoothing Models in Network Traffic Modelling....Pages 435-444
On Approaches of Assessment of Tribo Data from Medium Lorry Truck....Pages 445-454
Energy and Entropy of Fractal Objects: Application to Gravitational Field....Pages 455-465
Wavelet Based Feature Extraction for Clustering of Be Stars....Pages 467-474
Upcoming Features of SPLAT-VO in Astroinformatics....Pages 475-486
Mobile Sensor Data Classification Using GM-SOM....Pages 487-496
Tensor Modification of Orthogonal Matching Pursuit Based Classifier in Human Activity Recognition....Pages 497-505
Global Motion Estimation Using a New Motion Vector Outlier Rejection Algorithm....Pages 507-515
Searching for Dependences within the System of Measuring Stations by Using Symbolic Regression....Pages 517-528
The Effect of Sub-sampling on Hyperspectral Dimension Reduction....Pages 529-537
Back Matter....Pages 539-540




نظرات کاربران