دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nonparametric Statistics: An Introduction (Quantitative Applications in the Social Sciences)
دانلود کتاب آمار ناپارامتریک: مقدمه (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)
مشخصات کتاب
Nonparametric Statistics: An Introduction (Quantitative Applications in the Social Sciences)
ویرایش:
نویسندگان: Professor Jean D. Gibbons
سری:
ISBN (شابک) : 0803939515, 9780803939516
ناشر: Sage Publications, Inc
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 165 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Statistics: An Introduction (Quantitative Applications in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار ناپارامتریک: مقدمه (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار ناپارامتریک: مقدمه (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)
گیبونز با استفاده از تحقیقات پژوهشی واقعی که در مجلات اخیر علوم اجتماعی منتشر شده است، روش‌شناسی خاص و منطق منطقی بسیاری از شناخته‌شده‌ترین و پرکاربردترین روش‌های ناپارامتریک را به خواننده نشان می‌دهد که برای اکثر نمونه‌های کوچک و بزرگ قابل اجرا هستند. روش‌ها بر اساس نوع ساختار نمونه‌ای که داده‌های مورد تجزیه و تحلیل را تولید می‌کند سازمان‌دهی می‌شوند و انواع استنتاج تحت پوشش به آزمون‌های مکان‌یابی محدود می‌شوند، مانند آزمون نشانه، آزمون من ویتنی ویلکاکسون، آزمون کروسکال-والیس و آزمون فریدمن معرفی رسمی هر آزمون با یک مثال داده دنبال می شود که ابتدا با دست و سپس توسط کامپیوتر محاسبه می شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Through the use of actual research investigations that have appeared in recent social science journals, Gibbons shows the reader the specific methodology and logical rationale for many of the best-known and most frequently used nonparametric methods that are applicable to most small and large sample sizes. The methods are organized according to the type of sample structure that produced the data to be analyzed, and the inference types covered are limited to location tests, such as the sign test, the Mann-Whitney-Wilcoxon test, the Kruskal-Wallis test and Friedman's test. The formal introduction of each test is followed by a data example, calculated first by hand and then by computer.
