دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nonparametric statistical tests : a computational approach
دانلود کتاب آزمونهای آماری غیرپارامتری: یک روش محاسباتی
مشخصات کتاب
Nonparametric statistical tests : a computational approach
ویرایش:
نویسندگان: Markus Neuhauser
سری:
ISBN (شابک) : 9781439867037, 1439867038
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 247
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric statistical tests : a computational approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمونهای آماری غیرپارامتری: یک روش محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آزمونهای آماری غیرپارامتری: یک روش محاسباتی
آزمونهای آماری ناپارامتری: یک رویکرد محاسباتی آزمونهای ناپارامتریک کلاسیک و همچنین روش‌های جدید و کمتر شناخته شده مانند آزمونهای بامگارتنر-وایس-شیندلر و کوکونی را توصیف می‌کند. این کتاب برنامه‌های SAS و R را ارائه می‌کند و به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا روش‌های آماری مختلف، مانند تست‌های جایگشت و بوت استرپ را انجام دهند. نویسنده مجموعه داده های نمونه را در هر فصل برای نشان دادن روش ها در نظر می گیرد. داده‌های واقعی بی‌شماری از حوزه‌های مختلف، از جمله کتاب مقدس، و تحلیل‌های آنها، خواندن بسیار متنوعی را فراهم می‌کند.
کتاب شامل موارد زیر است:
- آزمون های ناپارامتری دو نمونه ای برای مدل جابجایی مکان، به ویژه آزمون جایگشت فیشر-پیتمن، آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون، و آزمون بامگارتنر-وایس-شیندلر
- تست های جایگشت، آزمون های مقیاس مکان، آزمون ها برای مسئله ناپارامتری Behrens-Fisher، و آزمونهای تفاوت در تغییرپذیری
- آزمایش‌های جایگزین عمومی، از جمله آزمون (Kolmogorov-)Smirnov، داده‌های عددی طبقه‌بندی شده و گسسته
- تست های یک نمونه معروف مانند تست علامت و تست رتبه امضا شده Wilcoxon، یک اصلاح پیشنهاد شده توسط پرت (1959)، یک تست جایگشت با مشاهدات اصلی، و یک تست بوت استرپ یک نمونه ارائه شده است.
- آزمایش‌های بیش از دو گروه، تست‌های زیر به تفصیل شرح داده شده‌اند: آزمون کروسکال-والیس، آزمون جایگشت F، آزمون روند Jonckheere-Terpstra، آزمونهای جایگزین چتر، و فریدمن و پیج. تست‌های گروه‌های وابسته چندگانه
- مفاهیم استقلال و همبستگی، و آزمونهای طبقه‌بندی شده مانند آزمون وان الترن و آزمونهای ترکیبی
- کاربرد روش‌های فشرده کامپیوتر مانند بوت استرپ و جایگشت آزمایش‌هایی برای موقعیت‌های غیر استاندارد و طرح‌های پیچیده
اگرچه توسعه عمده روش‌های ناپارامتریک در دهه 1970 به پایان رسید، اهمیت آنها بدون شک پابرجاست. چیزی که هنوز مورد نیاز است ارزیابی خصوصیات اصلی آنها به کمک رایانه است. این کتاب این شکاف را از بین می برد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Nonparametric Statistical Tests: A Computational Approach describes classical nonparametric tests, as well as novel and little-known methods such as the Baumgartner-Weiss-Schindler and the Cucconi tests. The book presents SAS and R programs, allowing readers to carry out the different statistical methods, such as permutation and bootstrap tests. The author considers example data sets in each chapter to illustrate methods. Numerous real-life data from various areas, including the bible, and their analyses provide for greatly diversified reading.
The book covers:
- Nonparametric two-sample tests for the location-shift model, specifically the Fisher-Pitman permutation test, the Wilcoxon rank sum test, and the Baumgartner-Weiss-Schindler test
- Permutation tests, location-scale tests, tests for the nonparametric Behrens-Fisher problem, and tests for a difference in variability
- Tests for the general alternative, including the (Kolmogorov-)Smirnov test, ordered categorical, and discrete numerical data
- Well-known one-sample tests such as the sign test and Wilcoxon’s signed rank test, a modification suggested by Pratt (1959), a permutation test with original observations, and a one-sample bootstrap test are presented.
- Tests for more than two groups, the following tests are described in detail: the Kruskal-Wallis test, the permutation F test, the Jonckheere-Terpstra trend test, tests for umbrella alternatives, and the Friedman and Page tests for multiple dependent groups
- The concepts of independence and correlation, and stratified tests such as the van Elteren test and combination tests
- The applicability of computer-intensive methods such as bootstrap and permutation tests for non-standard situations and complex designs
Although the major development of nonparametric methods came to a certain end in the 1970s, their importance undoubtedly persists. What is still needed is a computer assisted evaluation of their main properties. This book closes that gap.
فهرست مطالب
Content: Introduction and Overview Nonparametric tests for the location problem Tests in case of heteroscedasticity Tests for the general alternative Ordered categorical and discrete data The conservativeness of permutation tests Further examples for the comparison of two groups One-sample tests and tests for paired data Tests for more than two groups Independence and correlation Stratified studies and combination of p-values Estimation and confidence intervals Appendix. Nonparametric tests in R References
