برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonparametric Statistical Methods Using R

دانلود کتاب روش های آماری غیر پارامتری با استفاده از R

مشخصات کتاب

Nonparametric Statistical Methods Using R

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: John Kloke. Joseph W. McKean  
سری: Chapman & Hall/CRC The R Series 
ISBN (شابک) : 1439873437, 9781439873434 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 283 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های آماری غیر پارامتری با استفاده از R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Statistical Methods Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های آماری غیر پارامتری با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش های آماری غیر پارامتری با استفاده از R

راهنمای عملی برای اجرای روش‌های ناپارامتریک و مبتنی بر رتبه

روش‌های آماری ناپارامتریک با استفاده از R ناپارامتریک سنتی را پوشش می‌دهد. روش‌ها و تحلیل‌های مبتنی بر رتبه، از جمله تخمین و استنتاج برای مدل‌های مختلف از مدل‌های مکان ساده تا مدل‌های خطی و غیرخطی عمومی برای پاسخ‌های همبسته و همبسته. نویسندگان بر کاربردها و محاسبات آماری تأکید دارند. آنها روش ها را با مثال های داده های واقعی و شبیه سازی شده زیادی با استفاده از R، از جمله بسته های Rfit و npsm، نشان می دهند.

این کتاب ابتدا مروری بر زبان R و مفاهیم اولیه آماری ارائه می دهد. بحث در مورد ناپارامتریک ها روش‌های مبتنی بر رتبه‌بندی را برای مسائل یک و دو نمونه، رویه‌هایی برای مدل‌های رگرسیون، محاسبه برای مدل‌های ANOVA و ANCOVA با اثرات ثابت عمومی، و تحلیل‌های زمان تا رویداد ارائه می‌کند. دو فصل آخر مطالب پیشرفته‌تری را شامل می‌شود، از جمله تناسب با تفکیک بالا برای مدل‌های رگرسیون عمومی و استنتاج مبتنی بر رتبه برای داده‌های همبسته خوشه‌ای.

این کتاب می‌تواند به عنوان متن اولیه استفاده شود. یا مکمل در دوره ای در مورد رویه های ناپارامتریک یا قوی و به عنوان مرجع برای محققانی که نیاز به پیاده سازی روش های ناپارامتریک و مبتنی بر رتبه در عمل دارند. از طریق مثال های متعدد، به خوانندگان نشان می دهد که چگونه این روش ها را با استفاده از R.

اعمال کنند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A Practical Guide to Implementing Nonparametric and Rank-Based Procedures

Nonparametric Statistical Methods Using R covers traditional nonparametric methods and rank-based analyses, including estimation and inference for models ranging from simple location models to general linear and nonlinear models for uncorrelated and correlated responses. The authors emphasize applications and statistical computation. They illustrate the methods with many real and simulated data examples using R, including the packages Rfit and npsm.

The book first gives an overview of the R language and basic statistical concepts before discussing nonparametrics. It presents rank-based methods for one- and two-sample problems, procedures for regression models, computation for general fixed-effects ANOVA and ANCOVA models, and time-to-event analyses. The last two chapters cover more advanced material, including high breakdown fits for general regression models and rank-based inference for cluster correlated data.

The book can be used as a primary text or supplement in a course on applied nonparametric or robust procedures and as a reference for researchers who need to implement nonparametric and rank-based methods in practice. Through numerous examples, it shows readers how to apply these methods using R.