دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Hans-Georg Müller (auth.)
سری: Lecture Notes in Statistics 46
ISBN (شابک) : 9780387968445, 9781461239260
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1988
تعداد صفحات: 207
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل رگرسیون غیرپارامتری داده های طولی: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Regression Analysis of Longitudinal Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل رگرسیون غیرپارامتری داده های طولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این تک نگاری برخی از کارهای انجام شده برای داده های طولی در زمینه به سرعت در حال گسترش رگرسیون ناپارامتریک را مرور می کند. هدف این است که به خواننده تصوری از ابزارهای اساسی ریاضی که به کار گرفته شدهاند و همچنین ایجاد شهود در مورد روشها و کاربردها باشد. کاربردها برای تجزیه و تحلیل مطالعات طولی برای تشویق آماردانان غیرمتخصص و کاربردی برای آزمایش این روش ها مورد تاکید قرار می گیرند. برای تسهیل این امر، برنامه های FORTRAN ارائه شده است که برخی از رویه های شرح داده شده در متن را انجام می دهد. تاکید بیشتر کارهای تحقیقاتی تاکنون بر جنبه های نظری رگرسیون ناپارامتریک بوده است. امیدوارم این تکنیکها جایگاه محکمی در کارنامه آماردانان کاربردی پیدا کنند که پتانسیل زیادی برای کاربردهای متقاعدکننده و نیاز به استفاده از این تکنیکها همزمان با رگرسیون پارامتریک را درک میکنند. این متن طی مجموعه ای از سخنرانی های نویسنده در بخش آمار دانشگاه کالیفرنیا، دیویس در پاییز 1986 تکامل یافته است و بر اساس Habilitationsschrift نویسنده است که در بهار 1985 به دانشگاه ماربورگ ارسال شده است و همچنین بر روی مقالات منتشر شده و منتشر نشده است. کار کردن نه در متن و نه در مراجع تلاشی برای کامل شدن نیست. افراد زیر در به اشتراک گذاشتن تحقیقات یا ارائه مشاوره سخاوتمند بوده اند: Th. Gasser، P. Ihm، Y. P. Mack، V. Mammi tzsch، G. G. Roussas، U. Stadtmuller، W. Stute و R.
This monograph reviews some of the work that has been done for longitudi nal data in the rapidly expanding field of nonparametric regression. The aim is to give the reader an impression of the basic mathematical tools that have been applied, and also to provide intuition about the methods and applications. Applications to the analysis of longitudinal studies are emphasized to encourage the non-specialist and applied statistician to try these methods out. To facilitate this, FORTRAN programs are provided which carry out some of the procedures described in the text. The emphasis of most research work so far has been on the theoretical aspects of nonparametric regression. It is my hope that these techniques will gain a firm place in the repertoire of applied statisticians who realize the large potential for convincing applications and the need to use these techniques concurrently with parametric regression. This text evolved during a set of lectures given by the author at the Division of Statistics at the University of California, Davis in Fall 1986 and is based on the author's Habilitationsschrift submitted to the University of Marburg in Spring 1985 as well as on published and unpublished work. Completeness is not attempted, neither in the text nor in the references. The following persons have been particularly generous in sharing research or giving advice: Th. Gasser, P. Ihm, Y. P. Mack, V. Mammi tzsch, G . G. Roussas, U. Stadtmuller, W. Stute and R.
Front Matter....Pages I-VI
Introduction....Pages 1-5
Longitudinal Data and Regression Models....Pages 6-14
Nonparametric Regression Methods....Pages 15-25
Kernel and Local Weighted Least Squares Methods....Pages 26-46
Optimization of Kernel and Weighted Local Regression Methods....Pages 47-76
Multivariate Kernel Estimators....Pages 77-90
Choice of Global and Local Bandwidths....Pages 91-121
Longitudinal Parameters....Pages 122-130
Nonparametric Estimation of the Human Height Growth Curve....Pages 131-150
Further Applications....Pages 151-157
Consistency Properties of Moving Weighted Averages....Pages 158-164
Fortran Routines for Kernel Smoothing and Differentiation....Pages 165-189
Back Matter....Pages 190-199