دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nonparametric Measures of Association (Quantitative Applications in the Social Sciences)
دانلود کتاب معیارهای ناپارامتریک ارتباط (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)
مشخصات کتاب
Nonparametric Measures of Association (Quantitative Applications in the Social Sciences)
ویرایش: 1
نویسندگان: Jean D. Gibbons
سری:
ISBN (شابک) : 0803946643, 9780585217031
ناشر: Sage Publications, Inc
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 373 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 57,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Measures of Association (Quantitative Applications in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معیارهای ناپارامتریک ارتباط (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب معیارهای ناپارامتریک ارتباط (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)
هنگام تجزیه و تحلیل داده ها، رابطه بین دو یا چند مجموعه از مشاهدات، یعنی مقادیر دو یا چند متغیر، زمانی که متغیرها ترتیبی هستند و نرمال دو متغیره نیستند، چگونه باید توصیف شود؟ نویسنده با هدف کمک به محقق در انتخاب مناسب‌ترین معیار ارتباط برای دو یا چند متغیر، تکنیک‌هایی مانند rho اسپیرمن، تاو کندال، گامای گودمن و کروسکالز و d سامر را به وضوح توصیف می‌کند و روش‌های محاسباتی و همچنین ماهوی را با دقت توضیح می‌دهد. معنی هر اندازه گیری علاوه بر این، هر تکنیک با یک یا چند نمونه از مطالعات اخیر علوم اجتماعی یا رفتاری نشان داده شده است. در نهایت، Gibbons اطلاعاتی در مورد نقاط قوت و ضعف آمارهای پیشرو ارائه می دهد
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
When analyzing data, how should the relationship between two or more sets of observations be described, that is, values of two or more variables, when the variables are ordinal and not bivariate normal? Aimed at helping the researcher select the most appropriate measure of association for two or more variables, the author clearly describes such techniques as Spearman's rho, Kendall's tau, Goodman and Kruskals' gamma and Somer's d and carefully explains the calculation procedures as well as the substantive meaning of each measure. In addition, each technique is illustrated by one or more examples from recent social or behavioural science studies. Finally, Gibbons provides information on the strengths and weaknesses of leading statisti
