ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonparametric Hypothesis Testing: Rank and Permutation Methods with Applications in R

دانلود کتاب آزمون فرضیه های ناپارامتریک: روش های رتبه و جایگشت با کاربرد در R

Nonparametric Hypothesis Testing: Rank and Permutation Methods with Applications in R

مشخصات کتاب

Nonparametric Hypothesis Testing: Rank and Permutation Methods with Applications in R

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 1119952379, 9781119952374 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 254 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب آزمون فرضیه های ناپارامتریک: روش های رتبه و جایگشت با کاربرد در R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Hypothesis Testing: Rank and Permutation Methods with Applications in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آزمون فرضیه های ناپارامتریک: روش های رتبه و جایگشت با کاربرد در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آزمون فرضیه های ناپارامتریک: روش های رتبه و جایگشت با کاربرد در R

< /tr>

ارائه‌ای جدید از آزمون‌های رتبه و جایگشت، با راهنمایی در دسترس برای برنامه‌های کاربردی در R
 

مشکلات تست ناپارامتری اغلب در بسیاری از رشته های علمی مانند مهندسی، پزشکی و علوم اجتماعی با آن مواجه می شوند. این کتاب تکنیک‌های رتبه‌بندی سنتی و پیشرفت‌های اخیر در آزمایش جایگشت را به‌عنوان ابزاری قوی برای مقابله با داده‌های پیچیده با حجم نمونه کم خلاصه می‌کند.

< i>ویژگی های کلیدی:

  • پرکاربردترین روش های آزمایش ناپارامتریک را بررسی می کند.
  • شامل کدهای نرم افزاری گسترده در R با نمونه های کار شده است و از حالت واقعی استفاده می کند. مطالعاتی از مطالعات تجربی و مشاهده‌ای.
  • راه‌حل‌هایی را برای مهم‌ترین و اغلب مشکلات واقعی در زمینه‌های مختلف ارائه و بحث می‌کند.

دارای یک وب‌سایت پشتیبانی (www. wiley.com/go/hypothesis_testing) شامل تمام مجموعه داده‌های بررسی‌شده در کتاب به همراه کدهای نرم‌افزار آماده برای استفاده R .

آزمایش فرضیه ناپارامتریک یک مرور کلی به روز را با راهنمایی های کاربردی مفید برای برنامه های کاربردی در R ترکیب می کند و منبع ارزشمندی برای پزشکان و محققانی خواهد بود که در طیف گسترده ای از زمینه های علمی از جمله مهندسی، آمار زیستی، روانشناسی و پزشکی کار می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A novel presentation of rank and permutation tests, with accessible guidance to applications in R
 

Nonparametric testing problems are frequently encountered in many scientific disciplines, such as engineering, medicine and the social sciences. This book summarizes traditional rank techniques and more recent developments in permutation testing as robust tools for dealing with complex data with low sample size.

Key Features:

  • Examines the most widely used methodologies of nonparametric testing.
  • Includes extensive software codes in R featuring worked examples, and uses real case studies from both experimental and observational studies.
  • Presents and discusses solutions to the most important and frequently encountered real problems in different fields.

Features a supporting website (www.wiley.com/go/hypothesis_testing) containing all of the data sets examined in the book along with ready to use R software codes.

Nonparametric Hypothesis Testing combines an up to date overview with useful practical guidance to applications in R, and will be a valuable resource for practitioners and researchers working in a wide range of scientific fields including engineering, biostatistics, psychology and medicine.





نظرات کاربران