دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Piet Groeneboom. Geurt Jongbloed سری: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics ISBN (شابک) : 0521864011, 9780521864015 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 495 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 37 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برآورد غیر پارامتری تحت محدودیت های شکل: برآوردگرها، الگوریتم ها و همبستگی ها: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Estimation under Shape Constraints: Estimators, Algorithms and Asymptotics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برآورد غیر پارامتری تحت محدودیت های شکل: برآوردگرها، الگوریتم ها و همبستگی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با توجه ویژه به روشهای ناپارامتریک و جنبههای الگوریتمی، به آخرین پیشرفتها در نظریه استنتاج محدود شده میپردازد. از جمله موضوعات مورد بررسی، مدلهای سانسور وضعیت فعلی و فاصله زمانی، مدلهای ریسک رقابتی، و دکانولوشن هستند. روشهای استنتاج محدود به ترتیب در محاسبه برآوردگرهای حداکثر درستنمایی و توسعه نظریه توزیع برای مسائل معکوس از این نوع استفاده میشود. نویسندگان در توسعه این ابزارها فعال بوده اند و وضعیت هنر و مشکلات باز در این زمینه را ارائه می دهند. فصلهای قبلی مقدمهای بر موضوع ارائه میکنند، در حالی که فصلهای بعدی با در نظر گرفتن دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در آمار ریاضی نوشته شدهاند. هر فصل با مجموعه ای از تمرینات با دشواری های مختلف به پایان می رسد. این تئوری با تجزیه و تحلیل داده های زندگی واقعی، که عمدتاً ماهیت پزشکی دارند، نشان داده شده است. شامل تمرینات زیادی (190) از تحقیقات اخیر در این زمینه استفاده می کند هر دو جنبه ریاضی و الگوریتمی را پوشش می دهد
This book treats the latest developments in the theory of order-restricted inference, with special attention to nonparametric methods and algorithmic aspects. Among the topics treated are current status and interval censoring models, competing risk models, and deconvolution. Methods of order restricted inference are used in computing maximum likelihood estimators and developing distribution theory for inverse problems of this type. The authors have been active in developing these tools and present the state of the art and the open problems in the field. The earlier chapters provide an introduction to the subject, while the later chapters are written with graduate students and researchers in mathematical statistics in mind. Each chapter ends with a set of exercises of varying difficulty. The theory is illustrated with the analysis of real-life data, which are mostly medical in nature. Contains many exercises (190) Utilizes recent research in the field Covers both mathematical and algorithmic aspects
1. Introduction 2. Basic estimation problems with monotonicity constraints 3. Asymptotic theory for the basic monotone problems 4. Other univariate problems involving monotonicity constraints 5. Higher dimensional problems 6. Lower bounds on estimation rates 7. Algorithms and computation 8. Shape and smoothness 9. Testing and confidence intervals 10. Asymptotic theory of smooth functionals 11. Pointwise asymptotic distribution theory for univariate problems 12. Pointwise asymptotic distribution theory for multivariate problems 13. Asymptotic distribution of global deviations.