ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multiscale analysis of complex time series

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل چند مقیاس از سری های زمانی پیچیده

Multiscale analysis of complex time series

مشخصات کتاب

Multiscale analysis of complex time series

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: Wiley 
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0471654701, 9780471654704 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 369 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل چند مقیاس از سری های زمانی پیچیده: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه فرآیندهای تصادفی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Multiscale analysis of complex time series به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند مقیاس از سری های زمانی پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل چند مقیاس از سری های زمانی پیچیده

تنها رویکرد تلفیقی به آشوب و نظریه فراکتال تصادفی

آشوب و نظریه فراکتال تصادفی دو تا از مهمترین نظریه هایی هستند که برای تجزیه و تحلیل داده ها توسعه یافته اند. تا به حال، هیچ کتاب واحدی وجود نداشته است که تمام مفاهیم اساسی لازم برای محققان را برای درک کامل ادبیات در حال گسترش و استفاده از روش‌های جدید برای حل مؤثر مشکلات پردازش سیگنال خود در بر گیرد. تجزیه و تحلیل چند مقیاسی سری های زمانی پیچیده این نیاز مبرم را با ارائه هرج و مرج و نظریه فراکتال تصادفی به شیوه ای یکپارچه برطرف می کند.

با اتخاذ یک رویکرد مبتنی بر داده، این کتاب شامل موارد زیر است:

  • تحلیل توالی DNA
  • تحلیل EEG
  • تحلیل تغییرات ضربان قلب
  • پردازش اطلاعات عصبی
  • مدل سازی ترافیک شبکه
  • تجزیه و تحلیل سری های زمانی اقتصادی
  • و بیشتر

علاوه بر این، کتاب تقریباً هر مفهوم ارائه شده از طریق برنامه ها را نشان می دهد و یک وب سایت اختصاصی با کدهای منبع نوشته شده به زبان های مختلف از جمله جاوا، فرترن، سی و MATLAB به همراه برخی داده های شبیه سازی شده و تجربی. تنها درمان مدرن پردازش سیگنال با آشوب و فرکتال های تصادفی یکپارچه، این کتاب ضروری برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در مهندسی برق، علوم کامپیوتر، مهندسی زیستی و بسیاری از زمینه های دیگر است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The only integrative approach to chaos and random fractal theory

Chaos and random fractal theory are two of the most important theories developed for data analysis. Until now, there has been no single book that encompasses all of the basic concepts necessary for researchers to fully understand the ever-expanding literature and apply novel methods to effectively solve their signal processing problems. Multiscale Analysis of Complex Time Series fills this pressing need by presenting chaos and random fractal theory in a unified manner.

Adopting a data-driven approach, the book covers:

  • DNA sequence analysis
  • EEG analysis
  • Heart rate variability analysis
  • Neural information processing
  • Network traffic modeling
  • Economic time series analysis
  • And more

Additionally, the book illustrates almost every concept presented through applications and a dedicated Web site is available with source codes written in various languages, including Java, Fortran, C, and MATLAB, together with some simulated and experimental data. The only modern treatment of signal processing with chaos and random fractals unified, this is an essential book for researchers and graduate students in electrical engineering, computer science, bioengineering, and many other fields.





نظرات کاربران