دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nonlinear signal processing : a statistical approach
دانلود کتاب پردازش سیگنال غیر خطی: یک رویکرد آماری
مشخصات کتاب
Nonlinear signal processing : a statistical approach
ویرایش:
نویسندگان: Gonzalo R Arce
سری:
ISBN (شابک) : 0471691844, 9780471691846
ناشر: Wiley-Interscience
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 108
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 61,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear signal processing : a statistical approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال غیر خطی: یک رویکرد آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش سیگنال غیر خطی: یک رویکرد آماری
پردازش سیگنال غیرخطی: یک رویکرد آماری بر یکپارچه کردن مطالعه یک کلاس گسترده و مهم از الگوریتمهای پردازش سیگنال غیرخطی که از اصول تخمین آماری سرچشمه میگیرند و در جایی که سیگنالهای اساسی فرآیندهای گاوسی و نه گاوسی هستند، تمرکز دارد. قابل ذکر است، با تمرکز بر دو مدل غیر گاوسی، مجموعه بزرگی از ابزارها توسعه یافتند که بخش بزرگی از ابزارهای پردازش سیگنال غیرخطی ارائه شده در ادبیات در چندین دهه گذشته را در بر می گیرد. ویژگی های کلیدی عبارتند از: * مشکلات متعدد در پایان هر فصل برای کمک به توسعه و درک * مثال ها و مطالعات موردی ارائه شده در سراسر کتاب در طیف وسیعی از کاربردها، متن را زنده می کند و نظریه را در متن قرار می دهد * مجموعه ای از 60+ نرم افزار MATLAB m. -فایل هایی که به خواننده اجازه می دهد هر یک از الگوریتم های پردازش سیگنال غیرخطی شرح داده شده در کتاب را به سرعت طراحی و اعمال کند تا برنامه مورد علاقه در سایت FTP همراه در دسترس است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Nonlinear Signal Processing: A Statistical Approach focuses onunifying the study of a broad and important class of nonlinearsignal processing algorithms which emerge from statisticalestimation principles, and where the underlying signals arenon-Gaussian, rather than Gaussian, processes. Notably, byconcentrating on just two non-Gaussian models, a large set of toolsis developed that encompass a large portion of the nonlinear signalprocessing tools proposed in the literature over the past severaldecades. Key features include: * Numerous problems at the end of each chapter to aid developmentand understanding * Examples and case studies provided throughout the book in a widerange of applications bring the text to life and place the theoryinto context * A set of 60+ MATLAB software m-files allowing the reader toquickly design and apply any of the nonlinear signal processingalgorithms described in the book to an application of interest isavailable on the accompanying FTP site.
