دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nonlinear programming
دانلود کتاب برنامه نویسی غیرخطی
مشخصات کتاب
Nonlinear programming
ویرایش:
نویسندگان: Olvi L Mangasarian
سری: Classics in applied mathematics, 10
ISBN (شابک) : 0898713412, 9780898713411
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 239
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی غیرخطی
این تجدید چاپ کتاب 1969 با همین نام شرح مختصری، دقیق و در عین حال قابل دسترس از مبانی نظریه بهینه سازی محدود است. بسیاری از مشکلات ناشی از زمینه های مختلف مانند یادگیری ماشین، پزشکی، مهندسی شیمی، طراحی سازه و برنامه ریزی خطوط هوایی را می توان به یک مسئله بهینه سازی محدود کاهش داد. این کتاب اصول مورد نیاز برای مطالعه و حل چنین مسائلی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. با شروع فصلی در مورد نابرابری های خطی و قضایای جایگزین، مبانی مجموعه های محدب و قضایای جدایی بر اساس این قضایا استخراج می شوند. این با فصلی در مورد توابع محدب همراه است که شامل قضایای جایگزین برای چنین توابعی است. این نتایج در به دست آوردن شرایط بهینه نقطه زینی برنامه ریزی غیرخطی بدون مفروضات تفکیک پذیری استفاده می شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This reprint of the 1969 book of the same name is a concise, rigorous, yet accessible, account of the fundamentals of constrained optimization theory. Many problems arising in diverse fields such as machine learning, medicine, chemical engineering, structural design, and airline scheduling can be reduced to a constrained optimization problem. This book provides readers with the fundamentals needed to study and solve such problems. Beginning with a chapter on linear inequalities and theorems of the alternative, basics of convex sets and separation theorems are then derived based on these theorems. This is followed by a chapter on convex functions that includes theorems of the alternative for such functions. These results are used in obtaining the saddlepoint optimality conditions of nonlinear programming without differentiability assumptions
