دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nonlinear and non-Gaussian state-space modeling with Monte Carlo simulations
دانلود کتاب مدلسازی فضای حالت غیرخطی و غیر گاوسی با شبیه سازی مونت کارلو
مشخصات کتاب
Nonlinear and non-Gaussian state-space modeling with Monte Carlo simulations
ویرایش: نویسندگان: Tanizaki H., Mariano R. S. سری: ناشر: سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 28 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 960 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear and non-Gaussian state-space modeling with Monte Carlo simulations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی فضای حالت غیرخطی و غیر گاوسی با شبیه سازی مونت کارلو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی فضای حالت غیرخطی و غیر گاوسی با شبیه سازی مونت کارلو
ما دو فیلتر غیرخطی و غیرعادی را بر اساس تکنیک‌های شبیه‌سازی مونت کارلو پیشنهاد می‌کنیم. از نظر برنامه نویسی و نیازهای محاسباتی، هر دو فیلتر نسبت به سایر فیلترهای غیرخطی که از ادغام عددی، ادغام مونت کارلو با نمونه برداری اهمیت یا نمونه برداری گیبس استفاده می کنند، قابل حمل تر هستند. فیلترهای پیشنهادی به الگوریتم‌های پیش‌بینی و هموارسازی بسط داده شده‌اند. آزمایش‌های مونت کارلو برای ارزیابی شایستگی‌های آماری فیلترهای پیشنهادی انجام می‌شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
We propose two nonlinear and nonnormal filters based on Monte Carlo simulation techniques. In terms of programming and computational requirements both filters are more tractable than other nonlinear filters that use numerical integration, Monte Carlo integration with importance sampling or Gibbs sampling. The proposed filters are extended to prediction and smoothing algorithms. Monte Carlo experiments are carried out to assess the statistical merits of the proposed filters.
