ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Non-uniform random variate generation

دانلود کتاب نسل متغیر تصادفی غیر یکنواخت

Non-uniform random variate generation

مشخصات کتاب

Non-uniform random variate generation

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0387963057, 9783540963059 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1987 
تعداد صفحات: 857 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Non-uniform random variate generation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نسل متغیر تصادفی غیر یکنواخت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نسل متغیر تصادفی غیر یکنواخت

این متن در مورد یک نقطه کوچک در تقاطع statlstlcs، تحقیقات operatlons و محیط کامپیوتر است. Statistleians نیاز به مولد اعداد تصادفی برای آزمایش و مقایسه estlmators قبل از استفاده از آنها در L!fe واقعی است. در تحقیقات operatlons، اعداد تصادفی جزء کلیدی در مقیاس بزرگ مقیاس هستند. ابزارهای کامپیوتری نیاز به تصادفی بودن برنامه آزمایشی، اجرای بازی و مقایسه الگوریتم ها دارند. appl!catlon ها wlde و varled هستند. با این حال، همه به همان اعداد تصادفی تولید شده توسط رایانه بستگی دارند. معمولاً تصادفی‌ای که توسط appl!catlon درخواست می‌شود دارای ساختار bullt-ln است: معمولاً، فرد به چیزی بیش از یک توالی از blts تصادفی مستقل یا متغیرهای تصادفی یکنواخت مستقل [0,1] نیاز دارد. برخی از کاربران به متغیرهای تصادفی با چگالی‌های غیرمعمول، یا اشیاء تصادفی ترکیبی با ویژگی‌های speclftc، یا اشیاء هندسی تصادفی، یا فرآیندهای تصادفی با ساختارهای وابستگی پیشرفته نیاز دارند. دقیقاً حوزه موضوعی کتاب، مطالعه متغیرهای تصادفی غیر یکنواخت است. این نمودار حول پیچیدگی مورد انتظار الگوریتم‌های ژنتیکی تصادفی تکامل می‌یابد. ما یک مدل محاسباتی ldeal!zed را راه‌اندازی کردیم (بدون مقدار زیاد)، ما notlon پیچیدگی‌های مورد انتظار با کران نامناسب را معرفی می‌کنیم، و کران‌های بالایی و پایینی را برای پیچیدگی محاسباتی مطالعه می‌کنیم. به طور خلاصه، لمسی از lsclence کامپیوتر به fteld اضافه شد. برای انتزاعی نگه داشتن همه چیز، هیچ برنامه یا برنامه کامپیوتری گنجانده نشده است. Thls یک Iabor از Iove بود. George Marsagl!a CS690 را ایجاد کرد، دوره ای در زمینه تولید اعداد تصادفی در دانشکده کامپیوتر Sclence McG!ll Unlverslty.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Thls text ls about one small fteld on the crossroads of statlstlcs, operatlons research and computer sclence. Statistleians need random number generators to test and compare estlmators before uslng them ln real l!fe. In operatlons research, random numbers are a key component ln !arge scale slmulatlons. Computer sclen- tlsts need randomness ln program testlng, game playlng and comparlsons of algo- rlthms. The appl!catlons are wlde and varled. Yet all depend upon the same com- puter generated random numbers. Usually, the randomness demanded by an appl!catlon has some bullt-ln structure: typlcally, one needs more than just a sequence of Independent random blts or Independent uniform [0,1] random vari- ables. Some users need random variables wlth unusual densltles, or random com- blnatorlal objects wlth speclftc propertles, or random geometrlc objects, or ran- dom processes wlth weil deftned dependence structures. Thls ls preclsely the sub- ject area of the book, the study of non-uniform random varlates. The plot evolves around the expected complexlty of random varlate genera- tlon algorlthms. We set up an ldeal!zed computatlonal model (wlthout overdolng lt), we lntroduce the notlon of unlformly bounded expected complexlty, and we study upper and lower bounds for computatlonal complexlty.In short, a touch of computer sclence ls added to the fteld. To keep everythlng abstract, no tlmlngs or computer programs are lncluded. Thls was a Iabor of Iove. George Marsagl!a created CS690, a course on ran- dom number generat!on at the School of Computer Sclence of McG!ll Unlverslty.





نظرات کاربران