دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Łukaszewicz. Witold
سری: Ellis Horwood series in artificial intelligence
ISBN (شابک) : 0136244467, 1331201241
ناشر: Ellis Horwood
سال نشر: 1990
تعداد صفحات: 331
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Non-monotonic reasoning : formalization of commonsense reasoning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استدلال غیر یکنواخت: رسمیت بخشیدن به استدلال عقل سلیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت در بسیاری از زمینههای هوش مصنوعی، از جمله پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینش و سیستمهای خبره، به شدت به رسمیسازی صحیح استدلال عقل سلیم بستگی دارد. اساس این نوع استدلال، غیر یکنواخت بودن آن است، یعنی توانایی آن در نتیجه گیری که می تواند با اطلاعات جدید بی اعتبار شود. در یک بررسی سیستماتیک از رویکردهای پیشرو به مسئله رسمی کردن الگوهای استنتاج غیر یکنواخت مختلف، این کتاب به دقت ایدههای پژوهشی پیشرو را با خوانایی ترکیب میکند. نویسنده دقت زیادی کرده است تا اطمینان حاصل کند که این یک اثر کاملاً مستقل است، شامل فصولی در مورد اثبات قضیه خودکار، رویکردهای اصلی به استدلال غیر یکنواخت، ارائه و تجزیه و تحلیل چند فرمالیسم غیر یکنواخت: این کتاب برای پژوهشگران در هوش مصنوعی و بسیاری از رشتههای مرتبط خطاب شده است. و همچنین شاغلین و کسانی که با سیستم های دانش بنیان خبره و هوشمند درگیر هستند. این کتاب برای محققان و پزشکان علاقه مند به هوش مصنوعی، سیستم های هوشمند، سیستم های خبره، پردازش زبان طبیعی، مهندسی دانش و بینایی کامپیوتر مفید خواهد بود.
Progress within many areas of Artificial Intelligence, including natural language processing (NLP), vision and expert systems, depends heavily on the proper formalization of common- sense reasoning. A fundamental of this kind of reasoning is its nonmonotonicity, that is its ability to draw conclusions which can be invalidated by new information. In a systematic survey of the leading approaches to the problem of formalizing various nonmonotonic inference patterns, the book carefully blends leading edge research ideas with readability. The author has taken great care to ensure that it is a totally self-contained work, incorporating chapters on automatic theorem proving, main approaches to nonmonotonic reasoning, presenting and analysing several nonmonotonic formalisms: it is addressed to research workers in AI and many related disciplines, as well as practitioners and those involved with expert and intelligent knowledge-based systems. The book will be of benefit to researchers and practitioners interested in artificial intelligence, intelligent systems, expert systems, natural language processing, knowledge engineering and computer vision