دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: David Middleton(auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780470948477, 9781118161968
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 652
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Non-Gaussian Statistical Communication Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه ارتباط آماری غیر گاوسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محتوا:
فصل 1 دریافت به عنوان مسئله تصمیم گیری آماری (صفحه های
15-76):
فصل 2 کوواریانس های فضا-زمان و طیف های فرکانس عدد موج: I. نویز
و سیگنال ها با نمونه برداری پیوسته و گسسته (صفحه های 77-140)
):
فصل 3 تشخیص بهینه، فیلترهای منطبق با فضا-زمان، و تشکیل پرتو در
میدانهای نویز گاوسی (صفحههای 141-237):
فصل 4 تشخیص چندگانه جایگزین (صفحههای 239-270):
فصل 5 سیستمهای استخراج بیز: تخمین و تحلیل سیگنال، p(H1) = 1
(صفحات 271-306):
فصل 6 تشخیص و تخمین مشترک، p(H1) ? 11: I. مبانی (صفحات
307-380):
فصل 7 تشخیص مشترک و تخمین تحت عدم قطعیت، pk(H1) < 1. II.
فرضیه های چندگانه و مشاهدات متوالی (صفحات 381-433):
فصل 8 کانال متعارف I: انتشار میدان اسکالر در یک محیط قطعی
(صفحات 435-538):
فصل 9 کانال متعارف II: پراکندگی در رسانه های تصادفی ; راه حل
های اپراتور "کلاسیک" (صفحات 539-600):
Content:
Chapter 1 Reception as a Statistical Decision Problem (pages
15–76):
Chapter 2 Space–Time Covariances and Wave Number Frequency
Spectra: I. Noise and Signals with Continuous and Discrete
Sampling (pages 77–140):
Chapter 3 Optimum Detection, Space–Time Matched Filters, and
Beam Forming in Gaussian Noise Fields (pages 141–237):
Chapter 4 Multiple Alternative Detection (pages 239–270):
Chapter 5 Bayes Extraction Systems: Signal Estimation and
Analysis, p(H1) = 1 (pages 271–306):
Chapter 6 Joint Detection and Estimation, p(H1) ? 11: I.
Foundations (pages 307–380):
Chapter 7 Joint Detection and Estimation under Uncertainty,
pk(H1) < 1. II. Multiple Hypotheses and Sequential
Observations (pages 381–433):
Chapter 8 The Canonical Channel I: Scalar Field Propagation in
a Deterministic Medium (pages 435–538):
Chapter 9 The Canonical Channel II: Scattering in Random Media;
“Classical” Operator Solutions (pages 539–600):